{"id":25954,"date":"2024-03-18T09:53:18","date_gmt":"2024-03-18T08:53:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=25954"},"modified":"2024-03-18T09:53:18","modified_gmt":"2024-03-18T08:53:18","slug":"ai-act-fuenf-empfehlungen-wie-firmen-jetzt-reagieren-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/management\/2024-03-18\/ai-act-fuenf-empfehlungen-wie-firmen-jetzt-reagieren-sollten\/","title":{"rendered":"AI-Act: F\u00fcnf Empfehlungen, wie Firmen jetzt reagieren sollten"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_25959\" aria-describedby=\"caption-attachment-25959\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-25959\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps-375x250.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps-524x350.jpg 524w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-25959\" class=\"wp-caption-text\">Das neue EU Gesetz Gesetz regelt den Umgang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). (Bild: www.depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die EU hat mit dem AI-Act den aktuell dynamischsten und bedeutendsten Zweig der Datenindustrie reglementiert, so wie sie es mit der DSGVO im April 2016 und dem Digital Operational Resilience (DORA) im Januar dieses Jahres tat. Viele der neuen Aufgaben aus dem AI-Act d\u00fcrften Datenschutzbeauftragten und jedem Compliance-Officer aus der DSGVO bekannt vorkommen.<\/p>\n<p>Das Gesetz legt eine Definition f\u00fcr KI fest und definiert mit minimal, hoch und inakzeptabel drei Sicherheitsstufen. KI-Anwendungen, die Firmen im Gesundheitswesen, Bildungsbereich und kritischen Infrastrukturen einsetzen wollen, fallen unter die h\u00f6chste Sicherheitskategorie \u201ehochriskant\u201c. Diejenigen in der Kategorie \u201einakzeptabel\u201c werden verboten, weil sie beispielsweise die Sicherheit, den Lebensunterhalt und die Rechte der Menschen bedrohen k\u00f6nnten.<\/p>\n<p>Diese KI-Systeme m\u00fcssen per Definition vertrauensw\u00fcrdig, transparent und rechenschaftspflichtig sein. Die Betreiber m\u00fcssen Risikobewertungen durchf\u00fchren, qualitativ hochwertige Daten verwenden sowie ihre technischen und ethischen Entscheidungen dokumentieren. Zudem m\u00fcssen sie aufzeichnen, wie die Leistung ihrer Systeme sich entwickelt und die Benutzer \u00fcber die Art und den Zweck ihrer Systeme informieren. Ausserdem sollen die KI-Systeme von Menschen beaufsichtigt werden und Eingriffe erm\u00f6glichen. Sie m\u00fcssen hochrobust arbeiten und ein hohes Niveau bei der Cybersicherheit erreichen.<\/p>\n<p>Firmen brauchen jetzt klare Orientierung. Auch Schweizer Firmen sind derzeit unsicher \u00fcber die konkreten Auswirkungen des neuen Gesetzes auf sie. Denn sie wollen das grosse Potenzial dieser Technik nutzen und zugleich zukunftssicher aufgestellt sein, um die kommenden Details der Verordnung umsetzen zu k\u00f6nnen. Es gibt f\u00fcnf klare Empfehlungen, wie Firmen dies angehen k\u00f6nnen, ohne rechtliche Risiken zu verursachen und trotzdem den Usern nicht im Weg zu stehen. Und zugleich so aufgestellt zu sein, dass man den AI-Act voll umsetzen kann, ohne die IT auf den Kopf zu stellen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>KI vertrauensvoll agieren lassen:<\/strong> Wer das erreichen will, muss die KI vollst\u00e4ndig z\u00e4hmen. Der einzige Weg dahin ist, die Daten und Datenstr\u00f6me in die KI und aus der KI heraus genau zu kontrollieren. Diese enge Kontrolle ist \u00e4hnlich mit den Vorgaben aus der DSGVO f\u00fcr personenbezogene Daten. Diese Compliance sollten Firmen immer mitdenken, wenn sie KI einsetzen und selbst entwickeln. Wer KI DSGVO und AI-Act-konform einsetzen will, sollte vor Einf\u00fchrung den Rat eines Datenschutzexperten einholen.<\/li>\n<li><strong>Daten genau kennen<\/strong>: Ein Grossteil des Gesetzes konzentriert sich auf die Berichterstattung \u00fcber Inhalte, die zum Trainieren der KI verwendet werden, also auf die Datens\u00e4tze, die ihr das Wissen f\u00fcr ihre Leistung verliehen haben. Unternehmen und ihre Mitarbeiter m\u00fcssen genau wissen, mit welchen Daten sie die KI f\u00fcttern und welchen Wert diese Daten f\u00fcr die Firma besitzen. Einige KI -Anbieter \u00fcbertragen diese Entscheidung bewusst an die Daten-Owner, weil sie die Daten am besten kennen.\u00a0Diese m\u00fcssen die KI verantwortungsbewusst trainieren, Ausserdem sollte der Datenzugriff nur f\u00fcr autorisierte Personen aktiviert sein.<\/li>\n<li><strong>Die Frage der Copyrights:<\/strong> Fr\u00fchere Modelle der KI haben verf\u00fcgbare Internet- und B\u00fccher-Crawler genutzt, um ihre KI zu trainieren. Dabei handelte es sich um Inhalte, die gesch\u00fctzte Elemente enthielten &#8211; einer der Bereiche, die der AI-Act bereinigen will. Wenn Firmen solche Datens\u00e4tze verwendet haben, ohne diese genau gekennzeichnet zu haben, m\u00fcssen sie m\u00f6glicherweise noch einmal von vorne beginnen.<\/li>\n<li><strong>Inhalte der Daten verstehen: <\/strong>Das ist eine essenzielle Aufgabe. Damit die Daten-Owner richtig entscheiden k\u00f6nnen, muss der Wert und Inhalt der Daten klar sein. Im Alltag ist diese Aufgabe gigantisch und die meisten Firmen haben Berge von Informationen angeh\u00e4uft, von denen sie \u00fcberhaupt nichts wissen. Auf diesem Gebiet kann KI und Machine Learning massiv helfen und eine der komplexesten Probleme entsch\u00e4rfen, indem sie die Daten von Firmen nach ihrer eigenen Relevant Record-Strategie automatisiert identifiziert und klassifiziert. Vordefinierte Filter fischen Compliance-relevante Daten wie Kreditkarten, Hypothekendaten, oder Baupl\u00e4ne sofort aus dem Datenteich und markieren sie. Bei dieser Analyse liessen sich auch einige Sicherheitsparameter abkl\u00e4ren und beispielsweise ungesicherte Daten aufzusp\u00fcren. Sobald diese KI die Firmendaten untersucht, entwickelt sie eine unternehmensspezifische Sprache. Und je l\u00e4nger sie arbeitet und je mehr Firmendaten sie untersucht, desto genauer werden ihre Ergebnisse. Der Charme dieser KI-getriebenen Klassifizierung zeigt sich vor allem, wenn neue Vorgaben einzuhalten sind. Was auch immer der AI-Act auf lange Sicht neu aufbringt, die ML und KI getriebene Klassifizierung wird diese zus\u00e4tzlichen Attribute suchen k\u00f6nnen und der Firma ein St\u00fcck Zukunftssicherheit verschaffen.<strong>\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/strong><\/li>\n<li><strong>Datenfl\u00fcsse steuern<\/strong>: Sind die Daten mit den richtigen Merkmalen eingestuft und klassifiziert, lassen sich von der darunter liegenden Datenmanagement-Plattform automatisch Regeln durchsetzen, ohne dass der Data Owner eingreifen muss. Dadurch sinken die Chancen f\u00fcr menschliche Fehler und Risiken. So k\u00f6nnte eine Firma durchsetzen, dass bestimmte Daten wie Intellectual Property oder Finanzdaten niemals an andere Speicherorte oder externe KI-Module weitergegeben werden d\u00fcrfen. Moderne Datenmanagement-Plattformen steuern den Zugriff auf diese Daten, indem sie diese automatisch verschl\u00fcsseln und sich Anwender per Access Controls und Multifaktor-Authentifizierung autorisieren m\u00fcssen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Schweizer Firmen verunsichert <\/strong><\/h3>\n<p>Der AI-Act wird auch Auswirkungen auf die Schweiz haben, da die Verordnung anwendbar ist, wenn ein AI-System innerhalb der EU eingesetzt wird oder dessen Output in der EU &#8222;verwendet&#8220; wird. Dies bedeutet beispielsweise, dass Schweizer Unternehmen betroffen sein k\u00f6nnen, wenn sie ihre Systeme anderen Unternehmen, \u00f6ffentlichen Stellen oder Personen innerhalb der EU zug\u00e4nglich machen. Ebenso k\u00f6nnen Prognosen, Empfehlungen oder Entscheidungen, die von AI-basierten Systemen in der Schweiz getroffen wurden, Auswirkungen haben, wenn sie innerhalb der EU &#8222;verwendet&#8220; werden.<\/p>\n<p>Das neue EU-Gesetz betrifft Unternehmen, die beispielsweise Software f\u00fcr Bildungseinrichtungen entwickeln, die automatisierte Pr\u00fcfungen korrigieren oder \u00fcber Stipendien entscheiden. Experten zufolge fallen auch Unternehmen unter das Gesetz, die EU-Gesundheitsdaten mithilfe von KI analysieren. Ebenso Schweizer Banken, die mithilfe von KI die Kreditw\u00fcrdigkeit einer EU-B\u00fcrgerin pr\u00fcfen.<\/p>\n<p>Schweizer Unternehmen sind derzeit unsicher. Insbesondere kleinere und mittlere Unternehmen sowie Start-ups verf\u00fcgen oft nicht \u00fcber die personellen und finanziellen Ressourcen, um umfangreiche regulatorische Abkl\u00e4rungen zu treffen.<\/p>\n<h3><strong>Welche Sanktionen sind m\u00f6glich?<\/strong><\/h3>\n<p>Die EU hat eine weitere \u00c4hnlichkeit mit der DSGVO und DORA. Einmal in Kraft getreten, werden Sanktionen f\u00fcr Non-Compliance durchgesetzt. Wer gegen wichtige Vorgaben aus dem AI-Act verst\u00f6sst, muss mit Strafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Umsatzes rechnen. Das KI-Gesetz wird wahrscheinlich diesen Sommer ver\u00f6ffentlicht und tritt dann 20 Tage nach Ver\u00f6ffentlichung im Amtsblatt der EU in Kraft. Die meisten seiner Bestimmungen gelten nach 24 Monaten. Die Regeln f\u00fcr verbotene KI-Systeme gelten nach sechs Monaten, die Regeln f\u00fcr GPAI nach zw\u00f6lf und die Regeln f\u00fcr Hochrisiko-KI-Systeme nach 36 Monaten.<\/p>\n<p><em>Quelle: <a href=\"http:\/\/www.cohesity.com\">www.cohesity.com<\/a> \/ <a href=\"http:\/\/www.srf.ch\">www.srf.ch<\/a> \/ <a href=\"http:\/\/www.infosec.ch\">www.infosec.ch<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das erste Gesetz f\u00fcr KI ist abgesegnet und gibt Herstellern von KI-Anwendungen zwischen sechs Monaten und drei Jahren Zeit, sich den neuen Regeln anzupassen. 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