{"id":29046,"date":"2024-08-15T15:20:14","date_gmt":"2024-08-15T13:20:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=20211"},"modified":"2024-11-08T12:53:33","modified_gmt":"2024-11-08T11:53:33","slug":"offener-umgang-mit-genai-fuehrt-zu-weniger-schatten-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2024-08-15\/offener-umgang-mit-genai-fuehrt-zu-weniger-schatten-ki\/","title":{"rendered":"Offener Umgang mit GenAI f\u00fchrt zu weniger Schatten-KI"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_20219\" class=\"wp-caption alignnone\" style=\"width: 680px\" aria-describedby=\"caption-attachment-20219\"><img class=\"alignnone wp-image-20219 size-full\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Offener-Umgang-mit-GenAI-fuehrt-zu-weniger-Schatten-KI_MQ.jpg\" alt=\"Schatten-KI\" width=\"680\" height=\"680\" \/>\r\n<figcaption id=\"caption-attachment-20219\" class=\"wp-caption-text\">Die Vorteile von GenAI sind verlockend, doch wenn Arbeitnehmer KI-Tools unreguliert nutzen, kann es schnell f\u00fcr Unternehmen zu Problemen kommen. (Bild: Dropbox.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n<p><a href=\"https:\/\/news.microsoft.com\/de-de\/work-trend-index-2024-microsoft-und-linkedin-veroeffentlichen-bericht-zum-einsatz-von-ki-bei-der-arbeit\/\">71 %<\/a> der Arbeitnehmer nutzen bereits KI-Tools, bevor ihre Vorgesetzten davon wussten. Diese unautorisierte Nutzung einer KI-Technologie, die auf potenziell sensible Unternehmensdaten zugreifen kann, nennt sich \u201eSchatten-KI\u201c. Schatten-KI beschreibt die Verwendung von generativen KI-Produkten ohne Aufsicht der IT-Abteilung, wobei ungesch\u00fctzte pers\u00f6nliche Konten verwendet werden, die nicht die Sicherheitspr\u00fcfungen oder Datenvereinbarungen aufweisen, die f\u00fcr ein Unternehmenskonto gelten w\u00fcrden. Ohne eine umfassende Strategie und Mitarbeiterschulung kann eine solche Situation das Unternehmen erheblichen Risiken aussetzen.<\/p>\r\n<h3><strong>Bei KI-Einf\u00fchrung niemanden zur\u00fccklassen <\/strong><\/h3>\r\n<p>Eines der Hauptprobleme der Schatten-KI durch vereinzelte User besteht in der unangemessenen und nicht Compliance-gerechten Nutzung aufgrund fehlender einheitlicher Unternehmensrichtlinien. Diese fragmentierte, individualisierte Herangehensweise an die Einf\u00fchrung generativer KI (GenAI) tr\u00e4gt dazu bei, das Unternehmen zu splitten: Auf der einen Seite stehen die Mitarbeitenden, die die neueste Technologie nutzen, ohne sich mit ihren Kollegen auszutauschen, auf der anderen Seite die z\u00f6gerlichen Nichtnutzer, die hinter ihren vermeintlich fortschrittlicheren Kollegen zur\u00fcckbleiben. Ohne eine ganzheitliche Strategie und Schulung der Mitarbeitenden im Umgang mit diesen neuen Tools, k\u00f6nnen diejenigen, die auf individueller Basis experimentieren, frustriert sein, weil sie nicht in der Lage sind, n\u00fctzliche Erkenntnisse oder genaue Ergebnisse zu gewinnen. Zudem bergen diese ersten negativen Erfahrungen das Risiko, dass Mitarbeitende die KI-Tools ganz aufgeben.<\/p>\r\n<h3><strong>Unautorisierter Gebrauch gef\u00e4hrdet sensible Daten<\/strong><\/h3>\r\n<p>Eine aktuelle <a href=\"https:\/\/www.veritas.com\/blogs\/guidelines-critical-to-maximize-public-ai-tool-business-value\">Studie<\/a> von Veritas ergab, dass 31 % der Befragten zugaben, potenziell sensible Informationen mit generativen KI-Tools zu teilen. Gesch\u00e4ftskonten f\u00fcr KI-Produkte enthalten in der Regel Vereinbarungen, die sicherstellen, dass Unternehmensdaten nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden. Pers\u00f6nliche Konten, die h\u00e4ufig in der Schatten-KI verwendet werden, verf\u00fcgen jedoch in der Regel nicht \u00fcber diese Vereinbarungen. Das bedeutet, dass alle Unternehmensdaten, die \u00fcber ein pers\u00f6nliches Konto geteilt werden, versehentlich zum Trainieren des KI-Modells verwendet werden k\u00f6nnten.<\/p>\r\n<p>Die Absicherung der Unternehmensdaten sollte daher immer ein Hauptanliegen darstellen. Zudem k\u00f6nnen schwerwiegende Folgen entstehen, wenn Mitarbeitende diese leistungsstarken Tools ohne Anleitung oder eigenes Urteilsverm\u00f6gen einsetzen. KI-Tools sind immer noch anf\u00e4llig f\u00fcr fehlerhafte oder ungenaue Ergebnisse und sogar f\u00fcr \u201eHalluzinationen\u201c. Denn wenn man sich auf fehlerhafte Ergebnisse verl\u00e4sst, ohne diese zu hinterfragen, kann dies zu falschen Entscheidungen und potenziellen rechtlichen oder finanziellen Auswirkungen f\u00fcr das Unternehmen f\u00fchren.<\/p>\r\n<h3><strong>KI-Strategie, die Regeln setzt, aber auch zum Experimentieren einl\u00e4dt<\/strong><\/h3>\r\n<p>Um diesen Herausforderungen zu begegnen, sollten Unternehmen eine koordinierte KI-Strategie verfolgen. Es ist wichtig, dass IT-Teams vertrauensw\u00fcrdige Anbieter identifizieren und klare Bedingungen f\u00fcr den Umgang mit sensiblen Daten vereinbaren. Die Zusammenarbeit mit Anbietern, die \u00fcber solide KI-Prinzipien verf\u00fcgen, einschliesslich Regeln f\u00fcr die Datensicherheit und die Verhinderung von Datenschutzverletzungen, wird Cyberrisiken und rechtliche Verpflichtungen minimieren. F\u00fcr Unternehmen, die \u00fcber ausreichende Ressourcen verf\u00fcgen, ist die Entwicklung einer ma\u00dfgeschneiderten KI-L\u00f6sung durch Nutzung vorhandener grosser Sprachmodelle ebenfalls eine praktikable Option. So entsteht eine leistungsstarke KI, die sich nahtlos in das Daten\u00f6kosystem und die Prozesse des Unternehmens einf\u00fcgt, die Produktivit\u00e4t steigert und Zeit f\u00fcr strategische Aufgaben freir\u00e4umt.<\/p>\r\n<p>Um den gr\u00f6sstm\u00f6glichen Nutzen aus ihren KI-Investitionen zu ziehen, sollten Unternehmen au\u00dferdem ein umfassendes Programm entwickeln, das ihre Mitarbeitenden kontinuierlich \u00fcber die besten Verfahren zur Integration von KI in ihre t\u00e4gliche Arbeit informiert. So wird sichergestellt, dass alle Mitarbeitenden die Vorteile der KI-Technologie nutzen k\u00f6nnen. In jedem Team gibt es einen \u201eEarly Tech Adopter\u201c, der durch seine Neugierde und Leidenschaft anderen, die eher z\u00f6gerlich experimentieren, voraus ist. Solche Mitarbeitende k\u00f6nnen in Zusammenarbeit mit ihren IT-Teams zu KI-Champions innerhalb des Unternehmens werden, Erkenntnisse, bew\u00e4hrte Verfahren und Einsichten mit Kollegen teilen und eine kollaborative Lernumgebung f\u00f6rdern.<\/p>\r\n<h3><strong>Ethik und Innovation kombinieren<\/strong><\/h3>\r\n<p>Innerhalb der Grenzen der KI-Strategie des Unternehmens k\u00f6nnen Mitarbeitende mit der Automatisierung von Routineaufgaben ihre Leistung steigern und Zeit sparen, um sich auf die Arbeit zu fokussieren, die den gr\u00f6ssten Wert f\u00fcr das Unternehmen bringt. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass KI nicht als Ersatz f\u00fcr menschliche Intelligenz und \u00dcberpr\u00fcfung verwendet werden sollte. KI ist heute in der Lage, zahlreiche Aufgaben zu automatisieren und innerhalb von Sekunden grosse Mengen an Inhalten zu generieren. Aber die Mitarbeitenden m\u00fcssen immer noch ihr eigenes kritisches Denken anwenden. Denn wenn sie den von der KI generierten Text nicht wirklich gelesen oder das Problem, das sie zu l\u00f6sen versuchen, nicht wirklich bedacht haben, werden sie in Zukunft nur noch gr\u00f6ssere Probleme schaffen. Deshalb m\u00fcssen Unternehmen bei aller KI-Euphorie immer wieder \u00fcber die langfristigen ethischen und sozialen Auswirkungen der KI auf die Belegschaft nachdenken und gleichzeitig sicherstellen, dass die KI die menschlichen F\u00e4higkeiten auf ausgewogene Weise erg\u00e4nzt.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p><em><strong>Autor:<\/strong><\/em><\/p>\r\n<figure id=\"attachment_20220\" class=\"wp-caption alignnone\" style=\"width: 340px\" aria-describedby=\"caption-attachment-20220\"><img class=\"size-full wp-image-20220\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Offener-Umgang-mit-GenAI-fuehrt-zu-weniger-Schatten-KI-2_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"340\" height=\"340\" \/>\r\n<figcaption id=\"caption-attachment-20220\" class=\"wp-caption-text\">(Dropbox.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n<p><em><a href=\"https:\/\/uk.linkedin.com\/in\/isokrates\">Christopher (Chris) Noon<\/a> ist Director und Global Head of Commercial Intelligence &amp; Analytics (CIA) bei <a href=\"http:\/\/www.dropbox.com\/\">Dropbox<\/a>. Als solcher leitet er die Data-Science-Initiativen des Unternehmens. Sein Team entwickelt Tools zur Visualisierung des Kundenengagements und zur Identifizierung von Trends. Vor seiner Karriere bei Dropbox war Chris Noon Dozent f\u00fcr alte Geschichte und Arch\u00e4ologie an der Universit\u00e4t Oxford. Er wechselte von der akademischen Welt in die Technologiebranche mit dem Ziel, sein Fachwissen zu nutzen, um die Kluft zwischen Technologie und Bildung zu \u00fcberbr\u00fccken. F\u00fcr diese Bem\u00fchungen erhielt er ein Fellowship der Royal Society of Art.<\/em><\/p>\n<p class=\"syndicated-attribution\">Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - <a href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/offener-umgang-mit-genai-fuehrt-zu-weniger-schatten-ki\/\" target=\"_blank\">https:\/\/www.m-q.ch\/de\/offener-umgang-mit-genai-fuehrt-zu-weniger-schatten-ki\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unternehmen sehen in der k\u00fcnstlichen Intelligenz eine grosse Chance, ihre Wirtschaftsleistung zu steigern und die Arbeit ihrer Mitarbeitenden zu revolutionieren, indem sie zum Beispiel, produktiver werden, oder Zeit sparen, weil sie Informationen schneller finden k\u00f6nnen. 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