{"id":34470,"date":"2024-12-06T07:38:31","date_gmt":"2024-12-06T06:38:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=20786"},"modified":"2024-12-06T10:31:20","modified_gmt":"2024-12-06T09:31:20","slug":"predictive-quality-erreichen-so-optimieren-sie-ihre-non-conformance-reports-mit-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2024-12-06\/predictive-quality-erreichen-so-optimieren-sie-ihre-non-conformance-reports-mit-ki\/","title":{"rendered":"\u201ePredictive Quality\u201c erreichen: So optimieren Sie Ihre Non-Conformance Reports mit KI"},"content":{"rendered":"
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KI unterst\u00fctzt im Qualit\u00e4tsmanagement bei Abweichungen und Nichtkonformit\u00e4ten, optimiert den 8D-Prozess und f\u00f6rdert Predictive Quality. (Bild: Zoran Orcik via GettyImages und ipopba via GettyImages)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

Im Qualit\u00e4tsmanagement sind \u201eNon-Conformance Reports\u201c (NCR) oder Nichtkonformit\u00e4tsberichte wertvoll, um aus Fehlern zu lernen, diese proaktiv zu verhindern und das Unternehmen dem Ziel der \u201ePredictive Quality\u201c n\u00e4herzubringen. Ein KI-gest\u00fctztes DMS\/QMS unterst\u00fctzt beispielsweise bei der 8D-Methode und verkn\u00fcpft anschliessend die Learnings entlang der Wertsch\u00f6pfungskette.<\/p>\r\n

Lukas Hengster, QM-Experte und Head of Business Development bei Fabasoft Approve GmbH, zeigt, wie Unternehmen mit KI im Qualit\u00e4tsmanagement Abweichungen effizient managen und strukturierte NCRs erstellen.<\/p>\r\n

Cloudbasierte Solution f\u00fcr pr\u00e4zise Datenerfassung<\/strong><\/h3>\r\n

Ein cloudbasiertes DMS\/QMS fungiert als solide Grundlage f\u00fcr die Erfassung und Bearbeitung von Non-Conformances (NCs). Solche Systeme erm\u00f6glichen eine strukturierte Datenerfassung, die f\u00fcr den Einsatz von KI-Anwendungen unerl\u00e4sslich ist. Die Verwendung von Cloud-Technologie in zertifizierten Rechenzentren im DACH-Raum erm\u00f6glicht unternehmens\u00fcbergreifende Prozesse entlang der gesamten Supply-Chain.<\/p>\r\n

Systematische Abarbeitung nach bew\u00e4hrten Methoden<\/strong><\/h3>\r\n

F\u00fcr eine effiziente M\u00e4ngelbearbeitung ist eine pr\u00e4zise Fehleridentifikation und systematische Dokumentation durch NCRs entscheidend. Je nach Branche k\u00f6nnen unterschiedliche Methodiken wie CAPA (Corrective and Preventive Action) oder der 8D-Prozess zum Einsatz kommen. Eine gr\u00fcndliche Ursachenanalyse ist dabei von zentraler Bedeutung, um zuk\u00fcnftige Fehler durch gezielte Vorbeugemassnahmen zu verhindern und dem Ziel der \u201ePredictive Quality\u201c n\u00e4herzukommen.<\/p>\r\n

Qualitativ hochwertige Audits<\/strong><\/h3>\r\n

Die normenkonforme Bearbeitung von M\u00e4ngeln steigert die Qualit\u00e4t von Audits erheblich. Verschiedene ISO-Normen definieren Nichtkonformit\u00e4ten (NCs) unterschiedlich, was bei der Dokumentation ber\u00fccksichtigt werden muss. So beschreibt die ISO 9001 diese als \u201eAbweichungen von den Anforderungen des Qualit\u00e4tsmanagementsystems (QMS)\u201c. Im Gegensatz dazu klassifizieren die Richtlinien der FDA (Food and Drug Administration) f\u00fcr medizinische Ger\u00e4te \u201ejede Leistungsabweichung des Ger\u00e4ts\u201c als Nichtkonformit\u00e4t. Die ISO 9101, die Norm f\u00fcr Organisationen der Luftfahrt, Raumfahrt und Verteidigung, definiert konkret NCRs als Teil der Anforderungen zur Dokumentation von Auditergebnissen.<\/p>\r\n

Ein DMS\/QMS erm\u00f6glicht es Fachabteilungen, eigenst\u00e4ndig branchenspezifische BPMN-Prozesse zu gestalten und als digitale Workflows auszuf\u00fchren. Durch diese Systemunterst\u00fctzung halten die Mitarbeitenden automatisch die normierten QM-Prozesse ein. Eine Zeitreisefunktion macht jeden Bearbeitungsschritt nachvollziehbar und bildet einen wertvollen Baustein im Auditmanagement. Anwendende haben so jederzeitigen \u00dcberblick \u00fcber abgeschlossene Prozessschritte.<\/p>\r\n

Proaktives M\u00e4ngelmanagement f\u00fcr kontinuierliche Verbesserung<\/strong><\/h3>\r\n

Werks\u00fcbergreifendes, proaktives M\u00e4ngelmanagement ist der Schl\u00fcssel zur kontinuierlichen Verbesserung. Die gesammelten NCR-Daten im DMS\/QMS dienen als wertvolle Informationsbasis f\u00fcr verschiedene Unternehmensbereiche und tragen zur Ann\u00e4herung an \u201ePredictive Quality\u201c bei.<\/p>\r\n

Am Beispiel der Lieferantenaudits l\u00e4sst sich dieser Vorgang gut darstellen: Die cloudbasierte Software vernetzt Kunden und Zulieferer direkt im Prozess. Das reduziert Medienbr\u00fcche und Fehleranf\u00e4lligkeit. Ein umfassender NCR zu Kundenreklamationen ist f\u00fcr After-Sales-Prozesse hoch relevant. Die gesammelten NCR-Daten k\u00f6nnen auch als Informationsbasis f\u00fcr Verhandlungen im Einkauf dienen und zur Lieferantenbewertung beitragen.<\/p>\r\n

KI-Unterst\u00fctzung bei Fachkr\u00e4ftemangel<\/strong><\/h3>\r\n

Im Qualit\u00e4tsmanagement ist es entscheidend, umfangreiche Daten und zahlreiche Dokumente zu ber\u00fccksichtigen, um Probleme effektiv zu l\u00f6sen. Das Know-how erfahrener Mitarbeiter:innen, das \u00fcber Jahre aufgebaut wurde, ist dabei von unsch\u00e4tzbarem Wert. Allerdings f\u00fchrt Fachkr\u00e4ftemangel, Fluktuation und Pensionierungen dazu, dass dieses Wissen verloren geht, was die effiziente Bearbeitung von Qualit\u00e4tsprozessen entlang der Supply-Chain erschwert. Um diesem Know-how-Verlust entgegenzuwirken, kann KI-Technologie im DMS\/QMS unterst\u00fctzend wirken. Die KI bietet umfassende Einblicke in M\u00e4ngel und hilft bei der Fehlerbehebung. So wird beispielsweise eine Materialnummer in einer technischen Zeichnung genutzt, um Bestellinformationen abzurufen oder \u00e4hnliche Abweichungen zu identifizieren. Im Rahmen des 8D-Prozesses analysiert die KI verwandte M\u00e4ngel und liefert schnell Vorschl\u00e4ge f\u00fcr Korrektur- oder Sofortmassnahmen.<\/p>\r\n

Quelle: www.fabasoft.com\/de<\/a><\/em><\/p>\n

Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/predictive-quality-erreichen-so-optimieren-sie-ihre-non-conformance-reports-mit-ki\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) kann im Qualit\u00e4tsmanagement bei der Abarbeitung von Abweichungen oder Nichtkonformit\u00e4ten ressourcenschonend unterst\u00fctzen. In Verbindung mit einem cloudbasierten Dokumentenmanagement- und Qualit\u00e4tsmanangementsystem (DMS\/QMS) f\u00fchren Unternehmen Methoden wie den 8D-Prozess effizienter durch. Als Resultat erhalten sie aussagekr\u00e4ftige Non-Conformance Reports, die als Basis f\u00fcr ein erfolgreiches \u201ePredictive Quality\u201c-Management dienen.<\/p>\n","protected":false},"author":80,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"KI im Qualit\u00e4tsmanagement","_yoast_wpseo_metadesc":"KI unterst\u00fctzt im Qualit\u00e4tsmanagement bei Abweichungen, optimiert den 8D-Prozess und f\u00f6rdert Predictive Quality.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[582],"tags":[4299,160,298,319,2803,605,475],"class_list":["post-34470","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-operational-excellence","tag-dach-region","tag-dokumentenmanagement","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-predictive-quality","tag-qualitaetsmanagement","tag-technologie"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u201ePredictive Quality\u201c erreichen: So optimieren Sie Ihre Non-Conformance Reports mit KI - 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