{"id":3493,"date":"2018-04-25T08:03:46","date_gmt":"2018-04-25T06:03:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=3493"},"modified":"2018-04-25T08:03:46","modified_gmt":"2018-04-25T06:03:46","slug":"artificial-intelligence-vs-mensch-wer-gewinnt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/management\/it\/2018-04-25\/artificial-intelligence-vs-mensch-wer-gewinnt\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence vs. Mensch \u2013 Wer gewinnt?"},"content":{"rendered":"
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Die Auswirkungen von Artificial Intelligence auf Mensch und Gesellschaft standen am diesj\u00e4hrigen Digital Economic Forum im Zentrum (Bild: Digital Economic Forum).<\/figcaption><\/figure>\n

Der neue DEF-Organisator Thomas Zwahlen vollzog einen kleinen Paradigmawechsel: W\u00e4hrend die Veranstaltungen der Vorjahre stark von der Prominenz von Referenten lebten, soll der Anlass insk\u00fcnftig verst\u00e4rkt die Auswirkungen der Digitalisierung auf den Menschen in den Vordergrund r\u00fccken. Am 24. April erhielt das Publikum einen ersten – durchaus gelungenen – Vorgeschmack davon. Auswirkungen von Artificial Intelligence auf verschiedene Lebensbereiche und Branchen standen im Fokus der Referate.<\/p>\n

Begr\u00fcsst wurde das Publikum durch die Z\u00fcrcher Regierungsr\u00e4tin und Volkswirtschaftsdirektorin Carmen Walker Sp\u00e4h. Sie wies darauf hin, dass sich Z\u00fcrich zu einem f\u00fchrenden ICT-Standort entwickelt hat. Die Industrie 4.0 fordere einen enormen Anpassungsdruck f\u00fcr alle Akteure, sagte Carmen Walker Sp\u00e4h. Es brauche aber auch eine Politik 4.0, die Innovation nicht durch den Regulierungsmodus abw\u00fcrgt. Stephan Sigrist, der Leiter des Think Tanks W.I.R.E und Mitautor der Studie \u00abZukunft Digitale Schweiz\u00bb forderte einen neuen L\u00f6sungsansatz f\u00fcr den Umgang mit der unbekannten digitalen Zukunft, eine differenzierte Perspektive jenseits der g\u00e4ngigen Mythen. Digitalisierung sei heute Normalit\u00e4t. Der Fokus von Innovation m\u00fcsse allerdings auf die Menschen und die Gesellschaft gerichtet werden. „Computer ausschalten – Hirn einschalten“, war seine Botschaft, denn die Technologie allein wird es nicht richten k\u00f6nnen.<\/p>\n

F\u00fchrungsrolle der Schweiz f\u00fcr AI<\/h2>\n

Lukas Sieber, Co-Founder von Mindfire & Executive Director North America Greater Zurich Area (GZA), fand, dass die Welt in den letzten paar Jahren \u00abhigh\u00bb wurde auf Blockchain und Crypto. Man d\u00fcrfe sich aber nicht blenden lassen, das meiste davon sei „Schrott“. Zusammen mit seinem Co-Founder Pascal Kaufmann pr\u00e4sentierte Sieber das soeben ver\u00f6ffentlichte White Paper von Mindfire, einem Non-Profit Projekt das mit den 100 intelligentesten Menschen in den kommenden Jahren das menschliche Hirn dekodieren will. Mindfire sei gegr\u00fcndet worden, damit die Schweiz im Bereich AI die F\u00fchrung \u00fcbernehmen k\u00f6nne und die Entwicklung nicht Privaten oder Unternehmen \u00fcberlassen werde. Die Resultate des Projekts sollten denn auch allgemein zur Verf\u00fcgung stehen und entsprechende Lizenzen f\u00fcr die innovativen Inputs der Teilnehmenden \u00fcber IOC (Blockchain\/Token) wertsch\u00f6pfend refinanziert werden.<\/p>\n

Matthias Plattner, Head Technology & Platform Innovation \u2013 Global Financial Intermediaries UBS AG, rechnete damit, dass das Bankgesch\u00e4ft k\u00fcnftig stark abh\u00e4ngig von sogenannten \u201eaugmented“ Technologien sein wird. Man m\u00fcsse die Risiken verstehen und entsprechend die Chancen nutzen, um die Menschen umfassend und vor allem vertrauensvoll beraten zu k\u00f6nnen. Das Thema Vertrauen nahm dann Karsten Stampa, COO\/CFO Healthbank Innovation AG, auf: \u00abOhne Vertrauen wird viel Potential in der digitalen Gesundheit vergeudet\u00bb, erkl\u00e4rte Stampa. Digital Health k\u00f6nne anhand von \u00abLive Data of Real Live\u00bb unglaublich viele Vorteile bringen. Allerdings m\u00fcsse man sich von geschlossenen Systemen verabschieden und den Datenschutz beim User selbst verst\u00e4rken, dann klappe es auch mit dem Vertrauen.<\/p>\n

Achtung vor dem Darknet und 007!<\/h2>\n

Der D\u00e4ne Hans Ulrik Staehr, Founder MarketScape, Denmark und Co-founder Munit.io, gab einen eindr\u00fccklichen Einblick in illegale Prozesse und Gesch\u00e4fte (Drogen, Waffen, Cybercrime) im versteckten Darknet mit einer Kombination von Crypto assets und dem TOR-Browser. Darknet sei eine Bedrohung, aber auch eine Gelegenheit, kriminelle Vorg\u00e4nge und kriminelle Psychologie zu erkennen.\u00a0In einem effektvollen Referat legte die Profilerin Suzanne Grieger-Langer dar, wie man die 007-Typen findet und die 08.15-Typen umschifft. Die wichtigste Ressource sei heute das Wissen. Kommunikation und Kooperation auf h\u00f6herem Niveau sei heute digital. Die (00)7 F\u00e4higkeiten Orientierung; Entscheidung; Fokus; Disziplin; Achtsamkeit; Fitting und Individualit\u00e4t machten den \u00abHomo Deus\u00bb, die F\u00fchrungspers\u00f6nlichkeit, aus.<\/p>\n

Andrew Garrihy, Chief Marketing Officer Consumer Business, Western Europe des chinesischen Technologieunternehmens Huawei stellte sein Unternehmen vor und welches Verst\u00e4ndnis von Artificial Intelligence (AI) es hat. \u00abWir glauben, dass AI der Menschheit dienen muss\u00bb, erkl\u00e4rte Andrew Garrihy. Sie sollte mithelfen das Potenzial des menschlichen Hirns zu verst\u00e4rken. \u00abIrgendwann werden die Maschinen uns in einem materialistischen Sinne \u00fcberholen\u00bb, prognostizierte Prof. Joachim Buhmann von der ETH Z\u00fcrich (siehe dazu auch\u00a0den Bericht in ORGANISATOR 4-2018<\/a>). Das Ziel seien selbstlernende Algorithmen, die die Wirklichkeit erforschen. Patrick Schraut, Vice President Consulting Europe bei NTT Security, sah die IT-Security auf dem Weg vom Nischendasein zum Business Driver und Teil der Wertsch\u00f6pfungskette eines Unternehmens. Sie werde so zu einem Wettbewerbsvorteil und Erfolgsfaktor zugleich.<\/p>\n

K\u00fcnstliche neurale Netzwerke ver\u00e4ndern die Welt<\/h2>\n

Der Deep Learning Engineer von NVIDIA LTD, Adam Grzywaczewski beeindruckte das Publikum mit seinem Referat zur \u00abEntmystifizierung der Artificial Intelligence\u00bb. Durch immer gr\u00f6ssere Datenmengen, eminent verbesserte Computerperformances und deren Vernetzung seien heute k\u00fcnstliche neurale Netzwerke mit hohem Anwendungspotential m\u00f6glich. Beispiele seien autonome Fahrzeuge, die bessere Erkennung von Krankheiten oder Smart Robots, erkl\u00e4rte Grzywaczewski. Diese k\u00fcnstlichen neuralen Netzwerke w\u00fcrden Wirtschaft und Gesellschaft ver\u00e4ndern. Dagegen sch\u00e4tzte Thomas Asger Hansen, Senior Manager, Big Data, AI & IoT Lab, Grundfos A\/S, dass AI zur Steigerung der menschlichen Leistungsf\u00e4higkeit eingesetzt werden sollte und durch ein \u00abintelligentes System\u00bb implementiert werden muss, das eine Vielzahl von Paradigmen orchestriert, anstatt auf ein einziges Paradigma zu setzen. \u00abWir haben die Vision, die Wartung – auch bei komplexen Systemen – so weit wie m\u00f6glich zu vereinfachen und zu automatisieren, damit auch Laien eine Reihe komplexer Aufgaben sicher erledigen k\u00f6nnen\u00bb, erkl\u00e4rte Hansen.<\/p>\n

www.digitaleconomicforum.ch<\/em><\/a><\/p>\n

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