{"id":35160,"date":"2025-01-13T09:50:24","date_gmt":"2025-01-13T08:50:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=35160"},"modified":"2025-01-13T09:46:33","modified_gmt":"2025-01-13T08:46:33","slug":"professor-untersucht-koennen-ki-und-nachhaltigkeit-nebeneinander-existieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/sustainability\/2025-01-13\/professor-untersucht-koennen-ki-und-nachhaltigkeit-nebeneinander-existieren\/","title":{"rendered":"Professor untersucht: K\u00f6nnen KI und Nachhaltigkeit nebeneinander existieren?"},"content":{"rendered":"
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Professor John besucht das indonesische Amt f\u00fcr Meteorologie, Klima und Geophysik (BMKG), das Zentrum f\u00fcr Erdbeben- und Tsunami-Fr\u00fchwarnung, um \u00fcber die Forschung im Zusammenhang mit der Einbeziehung von KI in die Modellierung zu sprechen. Dies ist ein Beispiel f\u00fcr eine Anwendung, bei der KI den Unterschied zwischen Leben und Tod ausmachen k\u00f6nnte. (Bild: Ali Azimi, BMKG)<\/figcaption><\/figure>\n

Es wird immer deutlicher, dass die negativen Auswirkungen der KI auf die Umwelt vor allem auf ihren immensen Energiebedarf zur\u00fcckzuf\u00fchren sind. Der gr\u00f6sste Teil dieses Energieverbrauchs f\u00e4llt in zwei Phasen an: beim Training der KI-Modelle und beim Einsatz f\u00fcr die Inferenz, d. h. den Prozess der Generierung von Antworten oder Vorhersagen, z. B. wenn auf eine Antwort auf eine Frage gewartet wird.<\/p>\n

Das Training grosser KI-Modelle wie ChatGPT ben\u00f6tigt enorme Rechenressourcen und kann wochen- oder monatelang laufen \u2013 mit entsprechend hohem Energieverbrauch. Auch nach dem Training bleibt der Bedarf hoch, da Millionen von Nutzern t\u00e4glich auf die Modelle zugreifen.<\/p>\n

Problematisch wird das, da fast 70 % der weltweiten Stromerzeugung immer noch aus fossilen Brennstoffen stammt. Experten warnen, dass KI den Stromverbrauch in Europa in den n\u00e4chsten zehn Jahren um bis zu 50 % steigern k\u00f6nnte \u2013 eine zus\u00e4tzliche Belastung f\u00fcr den bereits herausfordernden \u00dcbergang zu sauberer Energie.<\/p>\n

Kann k\u00fcnstliche Intelligenz helfen?<\/strong><\/h3>\n

Trotz ihres hohen Energieverbrauchs birgt KI auch enormes Potenzial, um Nachhaltigkeit voranzutreiben \u2013 besonders in den Geowissenschaften. KI-Modelle revolutionieren beispielsweise die Wettervorhersage. Programme wie Googles GenCast \u00fcbertreffen bereits etablierte Modelle wie das ENS des Europ\u00e4ischen Zentrums f\u00fcr mittelfristige Wettervorhersagen.<\/p>\n

W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Modelle langsam und rechenintensiv sind, liefert KI genauere Wetterprognosen bei deutlich geringerem Energieaufwand. So sind st\u00fcndliche Vorhersagen m\u00f6glich, die helfen k\u00f6nnten, Naturkatastrophen fr\u00fchzeitig zu erkennen und Sch\u00e4den zu minimieren.<\/p>\n

Auch die Analyse grosser Datenmengen, wie Jahrzehnte alter Satellitenbilder, wird durch KI erleichtert. Dadurch k\u00f6nnen Entwaldung, Ozeanzust\u00e4nde oder die Folgen von Naturkatastrophen effizienter \u00fcberwacht werden. KI-gest\u00fctzte Forschung f\u00f6rdert zudem den Schutz von Korallenriffen und beschleunigt die Energiewende.<\/p>\n

Durch den Einsatz von KI gewinnen Forschende tiefere Einblicke in Umweltver\u00e4nderungen und m\u00f6gliche Gegenmassnahmen. So kann der Klimawandel besser verstanden, verlangsamt oder zumindest anpassbar gemacht werden.<\/p>\n

Ja, KI kann helfen<\/strong><\/h3>\n

Die Reduzierung der Umweltauswirkungen von KI erfordert einen mehrschichtigen Ansatz. Ein Beispiel daf\u00fcr liefert das k\u00fcrzlich modernisierte Physik-Rechenzentrum der Queen Mary University of London, das die Abw\u00e4rme der Computerserver nutzt, um Geb\u00e4ude auf dem Campus zu beheizen. Diese Methode zeigt, wie Rechenzentren \u2013 auch jene, die f\u00fcr KI eingesetzt werden \u2013 durch innovative L\u00f6sungen nachhaltiger gestaltet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auch Fortschritte in der Computerhardware und -software sind entscheidend. Neue Technologien wie Quantentransistoren k\u00f6nnten Energieverluste erheblich reduzieren, w\u00e4hrend optimierte Software den Rechenaufwand senkt. Zudem l\u00e4sst sich der Wasserverbrauch von Rechenzentren durch verbesserte K\u00fchlsysteme und den Einsatz von KI zur effizienten Steuerung weiter verringern.<\/p>\n

Letztlich h\u00e4ngt die Nachhaltigkeit der KI stark von der Umstellung auf erneuerbare Energien ab. Der Ausbau von Solar-, Wind- und Kernenergie ist unerl\u00e4sslich, um den steigenden Strombedarf umweltfreundlich zu decken. Initiativen wie multidisziplin\u00e4re Forschungszentren, die neue Ideen f\u00fcr gr\u00fcne Energietechnologien vorantreiben, leisten dabei wichtige Beitr\u00e4ge.<\/p>\n

Globale Ungleichheiten im Zugang zu KI<\/strong><\/h3>\n

Positive Nachhaltigkeitsanwendungen der KI kommen bisher vor allem dem globalen Norden zugute, wo Infrastruktur, Finanzierung und Fachwissen vorhanden sind. Dieses Ungleichgewicht birgt die Gefahr, bestehende globale Ungleichheiten zu versch\u00e4rfen und Gemeinschaften im globalen S\u00fcden den Zugang zu wichtigen Werkzeugen zu verwehren, die zur Klimaanpassung beitragen k\u00f6nnten.<\/p>\n

Ein gerechter Zugang zu KI-Technologien ist daher entscheidend. Projekte wie die Verbesserung lokaler Wettervorhersagen in Sierra Leone oder Schulungen f\u00fcr Wissenschaftler in Indonesien zeigen, wie KI genutzt werden kann, um lokale Umweltprobleme gezielt zu adressieren.<\/p>\n

Um diese Entwicklungen voranzutreiben, braucht es eine Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Universit\u00e4ten und dem privaten Sektor. Der Fokus muss auf fairen Partnerschaften und Wissensaustausch liegen, damit KI weltweit nachhaltige L\u00f6sungen liefert \u2013 auch dort, wo sie bisher nur schwer zug\u00e4nglich war.<\/p>\n

Denn wenn es um KI und Umwelt geht, ist die Herausforderung gross, aber auch die Chance.<\/p>\n

Quelle: Queen Mary, University of London<\/a>\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ein Professor f\u00fcr Data Science for Sustainability and the Environment an der Queen Mary University of London erforscht, wie K\u00fcnstliche Intelligenz genutzt werden kann, um \u00f6kologische Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen \u2013 und stellt dabei eine entscheidende Frage: Wie k\u00f6nnen wir KI nutzen, um Nachhaltigkeit zu f\u00f6rdern und gleichzeitig Umweltsch\u00e4den zu minimieren?<\/p>\n","protected":false},"author":80,"featured_media":35161,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Nachhaltigkeit","_yoast_wpseo_metadesc":"Wie kann KI zur Nachhaltigkeit beitragen und Umweltsch\u00e4den minimieren? 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