{"id":3569,"date":"2018-05-09T08:43:11","date_gmt":"2018-05-09T06:43:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=3569"},"modified":"2018-05-09T08:43:11","modified_gmt":"2018-05-09T06:43:11","slug":"die-wahrheit-ueber-nextgen-security","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/management\/it\/2018-05-09\/die-wahrheit-ueber-nextgen-security\/","title":{"rendered":"Die Wahrheit \u00fcber \u201eNextGen Security\u201c"},"content":{"rendered":"
\"\"
Unter dem Begriff NextGen Security werden viele Halbwahrheiten vermittelt. Etablierte Anbieter von IT-Security-L\u00f6sungen wehren sich. (Bild: Shutterstock)<\/figcaption><\/figure>\n

Rasant verbreiten sich derzeit Technologien wie KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) sowie Machine Learning (ML) und halten dabei auch Einzug in IT-Security-Produkte. Insbesondere neue Player, so genannte NextGen-Anbieter (NGs), die f\u00fcr die Erkennung ausschlie\u00dflich auf KI und ML setzen, richten ihre Marketingstrategien gegen etablierte Hersteller. Diese f\u00fchrt zur Verunsicherung von Sicherheitsverantwortlichen und Anwendern, die bereits seit vielen Jahren sehr zufrieden mit dem Schutzniveau der L\u00f6sungen von erfahrenen Anbietern sind.<\/p>\n

Kritik an „NextGen Security“<\/h2>\n

Es scheint daher notwendig, sachlich \u00fcber die Unterschiede zwischen NextGen und \u201etraditionellen\u201c Sicherheitsprodukten aufzukl\u00e4ren \u2013 und mit den Halbwahrheiten der Marketingstrategen aufzur\u00e4umen.\u00a0\u201eMit der selbst gew\u00e4hlten Bezeichnung NextGen wollen sich neue Hersteller in\u00a0erster Linie von etablierten Anbietern abgrenzen\u201c, erkl\u00e4rt dazu\u00a0Thomas Uhlemann, Security Experte bei ESET. Dieses europ\u00e4ische Unternehmen mit Hauptsitz in Bratislava ist ein solcher „etablierter“ Hersteller von Sicherheits-Software. Entsprechend offensiv wehrt sich Uhlemann gegen die NextGen-Anbieter. \u201eDabei steht die Kritik an einer vermeintlich rein reaktiven Herangehensweise, beispielsweise \u00fcber Signaturdatenbanken, im Mittelpunkt“, erkl\u00e4rt der Experte weiter.\u00a0\u201eW\u00e4hrend die neuen Marktbegleiter angeblich viele neue Technologien einsetzen, bedienen sie sich tats\u00e4chlich vieler Mechanismen und Technologien, die von den etablierten Herstellern \u00fcber Jahre entwickelt, verfeinert und eingesetzt werden. \u201c
\n<\/span><\/p>\n

Die (angeblich) neuesten Technologien<\/h2>\n

Die von NGs angef\u00fchrten Technologien wie Whitelisting und Machine Learning sind zum Teil seit Jahren in Sicherheitsl\u00f6sungen langj\u00e4hrig erfahrener Anbieter integriert. Bereits seit 1997 flie\u00dfen beispielsweise Erkenntnisse aus der Erforschung neuronaler Netze in die Schutzprodukte und -technologien von Anbietern wie\u00a0ESET, seit 2002 ist die Verhaltenserkennung integriert.<\/p>\n

Falschbehauptung: Etablierte Hersteller verlassen sich nur auf Signaturen<\/h2>\n

Kein einziger Anbieter im Security-Markt verl\u00e4sst sich einzig und allein auf Signaturen. ESET setzt beispielsweise bereits seit Ende der neunziger Jahre nicht mehr nur auf Signaturen, sondern verfolgt einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz, der verschiedene Mechanismen kombiniert.<\/p>\n

Fehlalarme sind unvermeidbar, aber auch nicht schlimm \u2013 doch!<\/h2>\n

Eine 100-prozentige Erkennungsrate muss das Ziel jeder IT-Security-L\u00f6sung sein. Jeder Fehlalarm wiederum verursacht hohe zus\u00e4tzliche Aufw\u00e4nde f\u00fcr den IT-Admin. Durch den Einsatz einer L\u00f6sung, die auf mehrere ineinandergreifende Technologien setzt, kann die False-Positive-Rate auf null gesenkt werden, was z.B.\u00a0ESET wiederholt bei verschiedenen, unabh\u00e4ngigen Tests (wie beispielsweise von AV-Comparatives) unter Beweis gestellt hat.<\/p>\n

Machine Learning ersetzt Updates \u2013 eben nicht<\/h2>\n

NGs argumentieren, dass Updates von Signaturdatenbanken etablierter Anbieter unzeitgem\u00e4\u00df und halbj\u00e4hrliche Schwachstellenbehebungen von selbstlernender Software ausreichend seien. Eine Datenbank jedoch, die nur von seinen Nutzern und dem eigenen Netzwerk lernt, ohne externe Abgleichdaten zu erhalten, wird fr\u00fcher oder sp\u00e4ter zwangsl\u00e4ufig Fehler machen. Regelm\u00e4\u00dfige Updates sind zwingend notwendig, um laufend Erkenntnisse \u00fcber Bedrohungen zu integrieren und so Nichterkennungen und Fehlalarme zu vermeiden.<\/p>\n

Sandboxing: Intelligenter als Algorithmen<\/h2>\n

NGs behaupten, dass das Sandboxing eine veraltete Technologie sei, die von Algorithmen \u00fcberfl\u00fcssig gemacht wird. Richtig ist jedoch, dass die aus dem Sandboxing gewonnenen Erkenntnisse wichtig sind, um mehr \u00fcber die Bedrohungen zu erfahren und die Erkennung immer weiter zu optimieren. Denn noch lange ist die KI der menschlichen Intelligenz nicht \u00fcberlegen. Sch\u00e4dlicher Code wird auf immer raffiniertere Weise verschl\u00fcsselt und verschleiert. Wer nicht hinter die Fassade blickt, wird ihn nicht verstehen und keine Abwehr gegen ihn errichten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Quelle und weitere Informationen: ESET<\/a><\/em><\/p>\n

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