{"id":37324,"date":"2025-03-31T13:53:03","date_gmt":"2025-03-31T11:53:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=21257"},"modified":"2025-04-01T08:39:13","modified_gmt":"2025-04-01T06:39:13","slug":"technologie-im-wandel-it-insights-fuer-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2025-03-31\/technologie-im-wandel-it-insights-fuer-2025\/","title":{"rendered":"Technologie im Wandel: IT-Insights f\u00fcr 2025"},"content":{"rendered":"
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Die Technologie wandelt sich. Bereiten sich Unternehmen gen\u00fcgend darauf vor? (Bild: Igor Omilaev \/ Unsplash.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

Laufend kommen neue KI-, Cloud- und IT-L\u00f6sungen auf den Markt. Unternehmen m\u00fcssen jedoch sorgf\u00e4ltig planen, wie sie diese Innovationen nutzen wollen. K\u00fcrzlich gab Unisys die Top IT Insights<\/a> bekannt, die die Zukunft der neuen Technologien bestimmen. Diese Einblicke veranschaulichen das kurzfristige Potenzial neuer Technologien und zeigen auf, wie F\u00fchrungskr\u00e4fte diese f\u00fcr langfristiges Wachstum nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\r\n

1. Nat\u00fcrliche Sprache spielt eine zunehmend wichtigere Rolle bei der Interaktion zwischen KI und Mensch<\/h3>\r\n

Der Fokus verschiebt sich von der Ausbildung von Menschen, KI zu bedienen, hin zur Vermittlung von KI, Menschen zu verstehen. Dies ist eine signifikante Ver\u00e4nderung, die es Unternehmen erm\u00f6glichen wird, bei der Interaktion mit KI-Tools dialogorientierte Ans\u00e4tze zu verwenden. Ausserdem wird es mehr sprach- und gestenbasierte Schnittstellen geben, die KI intuitiver und ger\u00e4te\u00fcbergreifend zug\u00e4nglich machen.<\/p>\r\n

2. Kleine Sprachmodelle und Edge Computing sind die n\u00e4chste Entwicklungsstufe<\/h3>\r\n

Entgegen dem Motto \u201egr\u00f6sser ist besser\u201c sind kleinere spezialisierte KI-Modelle in Gesch\u00e4ftsanwendungen oft effizienter als grosse. Um sicherzustellen, dass die richtigen KI-gest\u00fctzten Modelle verwendet werden, sollten Unternehmen ermitteln, wann eine schnelle, lokale KI-Verarbeitung erforderlich ist und wann Edge-Computing-L\u00f6sungen zum Schutz sensibler Daten ben\u00f6tigt werden. Die Edge-Bereitstellung kann beispielsweise die Kosten des Unternehmens senken und gleichzeitig die Sicherheit und Latenzzeit verbessern. Diese L\u00f6sungen bieten genauere Ergebnisse f\u00fcr Unternehmen, um ihre individuellen Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\r\n

3. Die hybride Cloud ist auf dem Vormarsch<\/h3>\r\n

Die \u201eCloud-first\u201c-\u00c4ra ver\u00e4ndert sich, da steigende Kosten Unternehmen veranlassen, die Vorteile von On-Premises-L\u00f6sungen neu zu bewerten. Im Fokus steht der Vergleich zwischen Cloud-Kosten und Gesch\u00e4ftswert. Es muss entschieden werden, welche Workloads lokal und welche in der Cloud betrieben werden sollen. Klare Kriterien f\u00fcr zuk\u00fcnftige Migrationsentscheidungen gewinnen an Bedeutung, w\u00e4hrend strategisches Infrastrukturmanagement und fundiertes Fachwissen angesichts steigender Cloud-Kosten immer wichtiger werden.<\/p>\r\n

4. Die Post-Quantum-Kryptografie: Von der Theorie zur Praxis<\/h3>\r\n

Daten, die heute gestohlen werden, k\u00f6nnten schon morgen von Quantencomputern entschl\u00fcsselt werden, weshalb eine quantensichere Verschl\u00fcsselung notwendig ist. Es ist wichtig, mit der Einf\u00fchrung von Post-Quantum-Kryptographie-Standards zu beginnen, Systeme zu identifizieren, die eine quantensichere Verschl\u00fcsselung ben\u00f6tigen, und Zeitpl\u00e4ne f\u00fcr Kryptografie-Updates zu erstellen.<\/p>\r\n

5. Junge Fachkr\u00e4fte sind das Vorbild f\u00fcr eine KI-gest\u00fctzte Belegschaft<\/h3>\r\n

J\u00fcngere Besch\u00e4ftigte sind \u201eDigital Natives\u201c und k\u00f6nnen oft besser mit neuen Technologien, wie KI umgehen. Es ist wichtig, weiterhin Einsteiger einzustellen, um digitale Talente zu gewinnen, KI-Schulungsprogramme zu entwickeln und Mentoring-M\u00f6glichkeiten zu schaffen, die die Einf\u00fchrung und Nutzung dieser Technologie f\u00f6rdern. Erfolg entsteht durch die Kombination neuer Perspektiven mit bew\u00e4hrtem Fachwissen. Junge Talente sind f\u00fcr ein kontinuierliches Wachstum von entscheidender Bedeutung.<\/p>\r\n

6. Der Sweet Spot f\u00fcr Hybridarbeit liegt bei drei Tagen<\/h3>\r\n

Der ideale B\u00fcrozeitplan ist weder vollst\u00e4ndig mobil noch vollst\u00e4ndig pr\u00e4sent, sondern umfasst drei Pr\u00e4senztage. Hybride Arbeitszeiten sollten um diese drei B\u00fcrotage strukturiert werden, wobei R\u00e4ume f\u00fcr die Zusammenarbeit gestaltet und virtuelle Integrationstools verst\u00e4rkt werden. Ein Gleichgewicht zwischen pers\u00f6nlicher Interaktion und flexibler Remote-Arbeit ist entscheidend, um Produktivit\u00e4t und Mitarbeiterbindung zu optimieren. B\u00fcror\u00e4ume sollten neugestaltet werden, um die Zusammenarbeit an den Pr\u00e4senztagen zu maximieren.<\/p>\r\n

7. Energieeffiziente KI wird zum Wettbewerbsvorteil<\/h3>\r\n

Die Digitalisierung, schnelle Fortschritte in der KI-Technologie und langsame Verbesserungen der Energieeffizienz haben die Nachfrage nach Rechenzentren erheblich gesteigert, was erhebliche Auswirkungen auf die globalen Energiem\u00e4rkte hat. Die Nachfrage nach Rechenzentren in Europa wird weiterhin zunehmen. Laut einer aktuellen Studie<\/a> wird die Nachfrage nach Rechenzentren in Europa bis 2030 auf etwa 35 Gigawatt (GW) ansteigen, verglichen mit 10 GW heute. Um diesen neuen IT-Bedarf zu decken, werden Investitionen von mehr als 250 bis 300 Milliarden US-Dollar in die Infrastruktur von Rechenzentren ben\u00f6tigt, um diese Nachfrage zu decken. Der steigende Energieverbrauch von KI k\u00f6nnte jedoch zu einer erheblichen Belastung werden, wenn die Effizienz nicht verbessert wird. Es ist wichtig, den Energieverbrauch von KI zu messen, effiziente Modellarchitekturen zu erforschen und die Nachhaltigkeit bei Entscheidungen \u00fcber den Einsatz von KI zu ber\u00fccksichtigen. Angesichts steigender IT-Kosten und Energieanforderungen ist Effizienz entscheidend.<\/p>\r\n

8. Globale Standards werden die Zukunft der KI-Compliance pr\u00e4gen<\/h3>\r\n

Unternehmen m\u00fcssen den KI-Betrieb entgegen dem Trend zur Cloud-Globalisierung lokalisieren, um regionale Datenanforderungen zu erf\u00fcllen. KI-Governance-Frameworks m\u00fcssen eingef\u00fchrt, regionale Anforderungen an die Datensouver\u00e4nit\u00e4t ber\u00fccksichtigt und klare Mitarbeiterrichtlinien f\u00fcr die KI-Nutzung erstellt werden. Solide Compliance-Strategien sind aufgrund unterschiedlicher globaler Vorschriften erforderlich. Ein flexibler, regionalspezifischer Ansatz f\u00fcr KI-Governance und Datenmanagement ist erforderlich.<\/p>\r\n

Fazit: Klare technologische Vision notwendig<\/h3>\r\n

Diese acht Erkenntnisse zeigen, dass technologische Entwicklungen sowohl kurzfristiges Handeln als auch langfristige Strategien erfordern. Unternehmen stehen vor einer entscheidenden Phase, in der KI immer intuitiver wird, IT-Architekturen komplexer werden und sich Arbeitsmodelle weiterentwickeln. Diese Ver\u00e4nderungen bringen sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich.<\/p>\r\n

Die richtige Balance zwischen Innovation und Stabilit\u00e4t ist wichtig. Wenn Unternehmen zu z\u00f6gerlich handeln, riskieren sie den Anschluss zu verlieren. Wenn sie jedoch zu schnell und ohne sorgf\u00e4ltige Planung handeln, riskieren sie ihre Zukunftsf\u00e4higkeit. Eine klare technologische Vision und die F\u00e4higkeit, flexibel auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren, sind entscheidend, um in der dynamischen Gesch\u00e4ftswelt auch in Zukunft erfolgreich zu sein.<\/p>\n

Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/technologie-im-wandel-it-insights-fuer-2025\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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