{"id":37634,"date":"2025-04-11T10:23:52","date_gmt":"2025-04-11T08:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=21334"},"modified":"2025-04-11T15:26:53","modified_gmt":"2025-04-11T13:26:53","slug":"qualitaetskontrolle-datenverwaltung-und-lieferkette-als-wichtigste-ki-use-cases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2025-04-11\/qualitaetskontrolle-datenverwaltung-und-lieferkette-als-wichtigste-ki-use-cases\/","title":{"rendered":"Qualit\u00e4tskontrolle, Datenverwaltung und Lieferkette als wichtigste KI-Use Cases"},"content":{"rendered":"
\"\"\r\n
Es gibt immer mehr KI-Use Cases \u2013 vor allem im Qualit\u00e4ts- und Datenmanagement. (Bild: Depositphotos.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

K\u00fcnstliche Intelligenz unterst\u00fctzt die Prozesse von DACH-Unternehmen inzwischen auf vielf\u00e4ltige Weise. Welche Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Unternehmen dabei besonders wichtig sind und welche Rolle hierbei die Branchenzugeh\u00f6rigkeit spielt, hat das Digital Consulting-, Solutions- und Software-Haus valantic in Zusammenarbeit mit dem Handelsblatt Research Institute (HRI) untersucht. Es zeigt sich: Vor allem bei der Qualit\u00e4tskontrolle sowie der automatisierte Daten- und Dokumentenverwaltung stehen KI-Anwendungen bei den Unternehmen bereits hoch im Kurs. Auch die Lieferkettenoptimierung mit KI ist f\u00fcr viele ein wichtiges Einsatzfeld.<\/p>\r\n

valantic und das HRI haben rund 700 Entscheider:innen aus Unternehmen in Deutschland, \u00d6sterreich und der Schweiz dazu befragt, welche Mehrwerte diese mit dem Einsatz von KI-Anwendungen innerhalb ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse (Applied AI) bereits erzielen. Zwei von drei Unternehmen berichten demnach bereits von messbaren Benefits auf Basis von KI-Anwendungen \u2013 etwa in Form von Effizienzgewinnen, Material- und Kostensenkungen oder Umsatz- und Profitabilit\u00e4tssteigerungen. Zus\u00e4tzlich ging die Studie der Frage nach, welche Relevanz diese verschiedenen Anwendungsf\u00e4llen beimessen.<\/p>\r\n

Welche Anwendungsf\u00e4lle sind besonders wichtig?<\/h3>\r\n

Die Auftraggeberin der Studie hatte im Rahmen der Befragung 14 Use-Case-Cluster voneinander differenziert und die Teilnehmenden gefragt, welche dieser Anwendungsbereiche f\u00fcr das eigene Unternehmen am wichtigsten sind. Den folgenden f\u00fcnf Clustern haben die Befragten die h\u00f6chste Relevanz beigemessen:<\/p>\r\n

    \r\n\t
  1. Qualit\u00e4tskontrolle: M\u00e4ngel identifizieren und Produktqualit\u00e4t mittels visueller oder anderer sensorischer Inspektionen sicherstellen.<\/li>\r\n\t
  2. Dokumenten- und Datenverwaltung: Informationen aus Dokumenten und Datens\u00e4tzen in grossen Mengen, automatisiert und in hoher Qualit\u00e4t extrahieren, verarbeiten und verwalten.<\/li>\r\n\t
  3. Optimierung der Lieferkette: z. B. pr\u00e4zise Nachfragevorhersage, Optimierung von Lieferwegen, Reduktion von Lagerbestand, optimierte Fertigungs- und Logistikplanung.<\/li>\r\n\t
  4. Robotik & Smart Products: Automatisierung von Produktfunktionen; Zusammenspiel von Sensorik, Steuerung und Logik f\u00fcr eigenst\u00e4ndiges Funktionieren und Optimieren von Hardware-Produkten.<\/li>\r\n\t
  5. Automatisierung im Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten zur Bearbeitung von Kundenanfragen und zur Bereitstellung von Support.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n

    KI-gest\u00fctzte Erstellung von Medieninhalten noch mit geringerer Relevanz<\/h3>\r\n

    W\u00e4hrend die Top 5 der KI-Use Cases jeweils von rund einem Drittel der Befragten als am wichtigsten f\u00fcr das eigene Unternehmen benannt wird, messen die C-Level-Entscheider:innen klassischen Use Cases der generativen KI bislang noch eine vergleichsweise geringe Bedeutung bei. So war das Erzeugen von kreativen Inhalten (Bild, Text, Ton oder Video) nur f\u00fcr knapp jeden F\u00fcnften (19 Prozent) einer der wichtigsten Einsatzbereiche f\u00fcr KI-Anwendungen im eigenen Unternehmen.<\/p>\r\n

    Ein weiteres Ergebnis der Studie: Welchen Einsatzgebieten f\u00fcr KI-Anwendungen die h\u00f6chste Relevanz zugeordnet wird, variiert abh\u00e4ngig von der Branchenzugeh\u00f6rigkeit der Unternehmen. So messen etwa Unternehmen aus Industriebranchen wie Automotive, Getr\u00e4nke- und Lebensmittelherstellung oder Produktion allgemein der Qualit\u00e4tskontrolle durch KI eine hohe Bedeutung bei, w\u00e4hrend im Bereich Gesundheitswesen und Pharma die meisten Entscheider:innen die Dokumenten- und Datenverwaltung als wichtigen Use Case bezeichnen. Der meistgenannte Use Case in der Branche Handel und Konsumg\u00fcter ist die Optimierung der Lieferkette. Hingegen ist bei Versorgerunternehmen der Ein- und Verkauf \u00e4usserst wichtig, sodass hier viele Befragte die Preisoptimierung als wichtige Anwendung nennen.<\/p>\r\n

    Laurenz Kirchner, Managing Director und Data & AI Practice Lead bei valantic, sagt: \u201eUnsere Studie zeigt, dass KI l\u00e4ngst keine Zukunftsvision mehr ist, sondern in vielen Unternehmen aktiv genutzt wird. Hierbei r\u00fcckt f\u00fcr viele Unternehmen die Frage in den Fokus, welche Anwendungsbereiche im eigenen Unternehmen die gr\u00f6ssten Benefits bieten. Entscheider:innen m\u00fcssen Use Cases mit echtem Mehrwert priorisieren und KI-Initiativen strategisch verankern. Ohne klare Ziele, Priorisierung und Integration in die Unternehmensstrategie bleibt der Mehrwert aus.\u201c<\/p>\r\n

    Quelle: valantic<\/a><\/em><\/p>\n

    Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/qualitaetskontrolle-datenverwaltung-und-lieferkette-als-wichtigste-ki-use-cases\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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