{"id":39408,"date":"2025-07-03T11:25:00","date_gmt":"2025-07-03T09:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=21658"},"modified":"2025-07-03T11:20:20","modified_gmt":"2025-07-03T09:20:20","slug":"gesundheitssektor-modernisierung-der-it-infrastruktur-hinkt-einfuehrung-von-genai-hinterher","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2025-07-03\/gesundheitssektor-modernisierung-der-it-infrastruktur-hinkt-einfuehrung-von-genai-hinterher\/","title":{"rendered":"Gesundheitssektor: Modernisierung der IT-Infrastruktur hinkt Einf\u00fchrung von GenAI hinterher"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_21659\" class=\"wp-caption alignnone\" style=\"width: 680px;\" aria-describedby=\"caption-attachment-21659\"><img class=\"size-full wp-image-21659\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gesundheitssektor-Modernisierung-der-IT-Infrastruktur-hinkt-Einfuehrung-von-GenAI-hinterher_MQ.jpg\" sizes=\"(max-width: 680px) 100vw, 680px\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gesundheitssektor-Modernisierung-der-IT-Infrastruktur-hinkt-Einfuehrung-von-GenAI-hinterher_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gesundheitssektor-Modernisierung-der-IT-Infrastruktur-hinkt-Einfuehrung-von-GenAI-hinterher_MQ-13x12.jpg 13w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gesundheitssektor-Modernisierung-der-IT-Infrastruktur-hinkt-Einfuehrung-von-GenAI-hinterher_MQ-329x300.jpg 329w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gesundheitssektor-Modernisierung-der-IT-Infrastruktur-hinkt-Einfuehrung-von-GenAI-hinterher_MQ-383x350.jpg 383w\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"621\" \/>\r\n<figcaption id=\"caption-attachment-21659\" class=\"wp-caption-text\">Eine Studie von Nutanix zeigt: Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit machen in der Gesundheitsbranche eine Modernisierung bestehender IT-Systeme unabdingbar. (Bild: Nutanix)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n<p>Nutanix, ein Spezialist f\u00fcr Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe seiner j\u00e4hrlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) f\u00fcr den Gesundheitssektor vorgestellt. Mit der weltweiten Umfrage misst der Anbieter die Verbreitung der Cloud-Nutzung in der Branche. \u00abIm Gesundheitswesen hat jede Entscheidung direkte Auswirkungen auf Patienten \u2013 dazu geh\u00f6ren auch Entscheidungen \u00fcber die Art und Weise, wie wir unseren Technologie-Stack weiterentwickeln\u00bb, erl\u00e4utert Jon Edward, Director IS Infrastructure Engineering bei Legacy Health. \u00abWir haben sehr genau gepr\u00fcft, wie wir GenAI verantwortungsvoll integrieren k\u00f6nnen. Das bedeutete Investitionen in eine Infrastruktur, mit deren Hilfe wir langfristige Neuerungen unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, ohne Kompromisse bei Datenschutz und Sicherheit eingehen zu m\u00fcssen. Wir haben uns der Modernisierung unserer Systeme verschrieben, um eine bessere Versorgung zu leisten, effizienter zu werden und dem Vertrauen, das Patienten in uns setzen, weiterhin gerecht zu werden.\u00bb<\/p>\r\n<h3>GenAI: Einf\u00fchrung mit Hochdruck<\/h3>\r\n<p>Laut diesj\u00e4hrigem Bericht f\u00fchren die Verantwortlichen im Gesundheitssektor mit Hochdruck generative k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ein \u2013 trotz weiterhin bestehender Bedenken. Als gr\u00f6sste H\u00fcrde bezeichnen die Befragten aus dem Gesundheitssektor die F\u00e4higkeit, GenAI in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren (79 Prozent), dicht gefolgt von immer noch vorhandenen Gesundheitsdatensilos (65 Prozent) und hartn\u00e4ckigen Herausforderungen bei der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen und von Containern (59 Prozent).<\/p>\r\n<p>\u00abDie Gesundheitsbranche war bisher bekannt daf\u00fcr, neue Technologien langsamer einzuf\u00fchren. Das trifft auf GenAI jedoch nicht zu, die deutlich schneller angenommen wird. Dies d\u00fcrfte zu einem Gutteil auf den einfachen Zugriff auf GenAI-Anwendungen und -Werkzeuge zur\u00fcckzuf\u00fchren sein\u00bb, erkl\u00e4rt Scott Ragsdale, Senior Director, Sales \u2013 Healthcare &amp; SLED bei Nutanix. \u00abTrotz der branchenweit beeindruckenden Einf\u00fchrungsrate bleiben Bedenken angesichts der Bedeutung, die der Schutz von Gesundheitsdaten hat. Zwar nutzen praktisch alle Unternehmen und Institutionen im Gesundheitswesen GenAI auf die ein oder andere Weise. Eine durchg\u00e4ngigere Einf\u00fchrung werden wir jedoch wahrscheinlich dann sehen, wenn die Ursachen f\u00fcr die Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit beseitigt sind.\u00bb<\/p>\r\n<h3>Einige wichtige Ergebnisse<\/h3>\r\n<p>Die Umfrageteilnehmer aus der Gesundheitsbranche gaben Auskunft \u00fcber GenAI-Einf\u00fchrungen und -Trends, Kubernetes und Container sowie \u00fcber den Betrieb ihrer gesch\u00e4ftsrelevanten Anwendungen heute und in Zukunft. Zu den zentralen Ergebnissen der diesj\u00e4hrigen Studie geh\u00f6ren unter anderem:<\/p>\r\n<ul>\r\n\t<li><strong>Einf\u00fchrung und Bereitstellung von GenAI im Gesundheitswesen verlangen nach einem umfassenderen Ansatz hinsichtlich Datensicherheit.<\/strong> Die befragten Branchenvertreter weisen auf einen erheblichen Mehraufwand hin, um Datensicherheit und -governance auf das Niveau anzuheben, das grunds\u00e4tzlich erforderlich ist, um Einf\u00fchrung und Betrieb von GenAI-L\u00f6sungen zum Erfolg zu f\u00fchren. Die gr\u00f6sste Herausforderung bei Nutzung und Ausbau von GenAI sind in der Branche Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit, wenn grosse Sprachmodelle (LLMs) mit sensiblen Unternehmens\u00addaten betrieben werden. Zudem stimmen 96 Prozent der befragten Branchen\u00advertreter der Aussage zu, ihre Organisation k\u00f6nnte mehr tun, um ihre GenAI-Modelle und -Anwendungen zu sch\u00fctzen. GenAI-Workloads werden auf lange Sicht eine Herausforderung f\u00fcr viele Unternehmen und Institutionen im Gesundheitssektor sein.<\/li>\r\n\t<li><strong>Infrastrukturmodernisierung verdient Priorit\u00e4t, um GenAI in der gesamten Organisation skalieren zu k\u00f6nnen.<\/strong> Der Betrieb moderner Anwendungen im Enterprise-Massstab erfordert Infrastrukturl\u00f6sungen, mit deren Hilfe sich die unabdingbaren Anforderungen an die Sicherheit komplexer Daten sowie an Datenintegrit\u00e4t und Resilienz erf\u00fcllen lassen. Ungl\u00fccklicherweise geben 99 Prozent der Befragten im Gesundheitssektor zu, mit der Skalierung von GenAI-Workloads von der Entwicklung bis zum Produktivbetrieb Schwierigkeiten zu haben \u2013 wobei die gr\u00f6sste H\u00fcrde die Integration in die bestehende IT-Infrastruktur darstellt. Aus diesem Grund sollten IT-Verantwortliche im Gesundheitssektor Investitionen in moderne Infrastrukturen als Schl\u00fcsselkomponente f\u00fcr erfolgreiche GenAI-Initiativen eine gr\u00f6ssere Aufmerksamkeit widmen.<\/li>\r\n\t<li><strong>Die Einf\u00fchrung von GenAI-<\/strong><strong>L\u00f6sungen setzt sich im Gesundheitssektor mit unverminderter Geschwindigkeit fort, obwohl noch H\u00fcrden zu nehmen sind.<\/strong> Was die GenAI-Einf\u00fchrung als solche anbelangt, sind die Kennzahlen hervorragend. So sagen 99 Prozent der befragten Branchenvertreter, dass ihre Organisation aktuell bereits GenAI-Anwendungen und -Workloads nutze. Die meisten Unternehmen und Institution der Branche sind der \u00dcberzeugung, mithilfe von GenAI-L\u00f6sungen Produktivit\u00e4t, Automatisierung und Effizienz steigern zu k\u00f6nnen.<\/li>\r\n\t<li><strong>Aktuell konzentrieren sich die in der Praxis genutzten Anwendungsszenarien im Gesundheitssektor auf GenAI-<\/strong><strong>gest\u00fctzte L\u00f6sungen f\u00fcr Kundensupport und -experience (z. B. in Form von Chatbots) sowie Code-Generierung, ob automatisiert oder mit Unterst\u00fctzung von Co-Piloten.<\/strong> Allerdings stellen Unternehmen und Institutionen im Gesundheitssektor eine Palette an Herausforderungen und potenziellen Hindernissen bei Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-L\u00f6sungen fest. Dazu geh\u00f6ren Sicherheit und Schutz von Patientendaten sowie Skalierbarkeit und Komplexit\u00e4t.<\/li>\r\n\t<li><strong>Containerisierung von Anwendungen und Kubernetes-Bereitstellungen nehmen im gesamten Gesundheitssektor zu.<\/strong> Container-basierte Infrastruktur- und Anwendungsentwicklung bietet das Potenzial, dass Organisationen f\u00fcr einen nahtlosen und sicheren Zugriff auf Patienten- und Gesch\u00e4ftsdaten in hybriden und Multicloud-Umgebungen sorgen k\u00f6nnen. Die Containerisierung von Anwendungen ist in allen Branchen verbreitet und wird sich auch im Gesundheitssektor verst\u00e4rken. So sagen 99 Prozent der befragten Branchenvertreter, ihre Organisation setze sich mit der Containerisierung von Anwendungen immerhin bereits auseinander. Triebfeder dieses Trends d\u00fcrfte die von 92 Prozent der Befragten im Gesundheitssektor geteilte Auffassung sein, ihre Organisation profitiere von der Einf\u00fchrung Cloud-nativer Anwendungen und Container. Diese Umfrageergebnisse legen nahe, dass sich die Mehrheit der IT-Verantwortlichen im Gesundheitssektor mit der Frage befassen werden, wie sich Containerisierung in ihre Strategien einf\u00fcgt, bestehende und neu eingef\u00fchrte Workloads zu erweitern.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p><em>Quelle und weitere Informationen: <a href=\"http:\/\/www.nutanix.com\/\">Nutanix<\/a><\/em><\/p>\n<p class=\"syndicated-attribution\">Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - <a href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/gesundheitssektor-modernisierung-der-it-infrastruktur-hinkt-einfuehrung-von-genai-hinterher\/\" target=\"_blank\">https:\/\/www.m-q.ch\/de\/gesundheitssektor-modernisierung-der-it-infrastruktur-hinkt-einfuehrung-von-genai-hinterher\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gem\u00e4ss einer Umfrage von Nutanix nutzen aktuell bereits 99 Prozent der Unternehmen und Institutionen im Gesundheitswesen Anwendungen oder Workloads generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz (GenAI) \u2013 der h\u00f6chste gemessene branchenspezifische Wert \u00fcberhaupt. Dazu geh\u00f6ren unterschiedlichste Anwendungen von KI-gest\u00fctzten Chatbots \u00fcber Co-Piloten zur Code-Generierung bis zur automatisierten Entwicklung von Klinikanwendungen. Allerdings geben fast ebenso viele Befragten (96 Prozent) zu Protokoll, die bestehenden Massnahmen zu Datensicherheit und -governance reichten nicht aus, um die Skalierung von GenAI vollumf\u00e4nglich zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Gesundheitssektor","_yoast_wpseo_metadesc":"Gem\u00e4ss einer Umfrage nutzen aktuell bereits 99 Prozent der Unternehmen im Gesundheitssektor Anwendungen generative KI (GenAI).","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[582],"tags":[103,2732,286,319,459],"class_list":["post-39408","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-operational-excellence","tag-business-excellence","tag-gesundheitswesen","tag-it","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-studie"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - 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