{"id":40892,"date":"2025-10-02T16:37:55","date_gmt":"2025-10-02T14:37:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=40892"},"modified":"2025-10-02T16:37:55","modified_gmt":"2025-10-02T14:37:55","slug":"wie-carsharing-fahrzeuge-einen-beitrag-zur-energiewende-leisten-koennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/sustainability\/2025-10-02\/wie-carsharing-fahrzeuge-einen-beitrag-zur-energiewende-leisten-koennen\/","title":{"rendered":"Wie Carsharing-Fahrzeuge einen Beitrag zur Energiewende leisten k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"
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Elektroautos k\u00f6nnen das Stromnetz als flexible Energiespeicher unterst\u00fctzen. Voraussetzung ist bidirektionales Laden. (Bild: Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Ein Innovationsprojekt der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW und der OST \u2013 Ostschweizer Fachhochschule zeigt erstmals, wie Carsharing-Flotten als flexible Energiespeicher zur Netzstabilisierung beitragen k\u00f6nnen. Gemeinsam mit den Energieversorgern AEM, ewz und Primeo Energie sowie der Mobility Genossenschaft wurde untersucht, wie sich bidirektionales Laden technisch und wirtschaftlich sinnvoll in bestehende Stromnetze integrieren l\u00e4sst. Das Fazit: Bidirektional ladende Elektroautos sind ein praktikabler und lohnenswerter Baustein f\u00fcr die Energiewende \u2013 sowohl f\u00fcr Netzbetreiber als auch f\u00fcr die Betreiber von Fahrzeugflotten.<\/p>\n

Vom Auto zum aktiven Netzteilnehmer<\/strong><\/h3>\n

Kernfrage des Projekts war: K\u00f6nnen Elektrofahrzeuge nicht nur Strom aus dem Netz beziehen, sondern diesen auch gezielt zur\u00fcckspeisen \u2013 und damit das Stromnetz entlasten? Die Antwort lautet: Ja \u2013 und das nicht nur in der Theorie. In mehreren realen Feldversuchen wurden Mobility-Fahrzeuge so gesteuert, dass sie zu bestimmten Zeiten ihre Ladevorg\u00e4nge verschoben, um gezielt Strom ins lokale Verteilnetz zur\u00fcckzuspeisen. Ergebnis: In bis zu 60\u202f% der F\u00e4lle konnten Netzbelastungen erfolgreich reduziert werden. Besonders in Zeiten hoher Nachfrage oder hohen PV-\u00dcberschusses erweist sich die flexible Steuerung als wertvoller Hebel.<\/p>\n

Intelligente Prognosen mit Machine Learning<\/strong><\/h3>\n

Intelligente Prognosemodelle sagen voraus, wann und wie lange ein Fahrzeug verf\u00fcgbar ist \u2013 basierend auf Millionen realer Buchungsdaten aus dem Carsharing-System. Zus\u00e4tzlich wurden die Ladezust\u00e4nde (State of Charge) der Fahrzeugbatterien analysiert, um herauszufinden, wie viel Energie \u00fcberhaupt gespeichert oder zur\u00fcckgespeist werden kann. Pro Fahrzeug standen im Mittel rund 9 bis 12\u202fkWh nutzbare Flexibilit\u00e4t zur Verf\u00fcgung \u2013 genug, um in Summe mit mehreren Fahrzeugen relevante Netzlasten zu puffern oder PV-Strom sinnvoll zwischenzuspeichern.<\/p>\n

Einfache Integration ins Stromnetz m\u00f6glich<\/strong><\/h3>\n

Ein besonders praxisnaher Erfolg des Projekts ist das entwickelte Produktmodell zur Vermarktung von Ladeflexibilit\u00e4t: Es l\u00e4sst sich einfach in bestehende Systeme der Verteilnetzbetreiber integrieren, ist schweizweit standardisierbar und konzentriert sich auf zwei Anwendungen:<\/p>\n