{"id":43357,"date":"2026-01-20T10:15:00","date_gmt":"2026-01-20T09:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=22349"},"modified":"2026-01-20T12:56:39","modified_gmt":"2026-01-20T11:56:39","slug":"ki-belastet-und-staerkt-netzwerke-gleichermassen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2026-01-20\/ki-belastet-und-staerkt-netzwerke-gleichermassen\/","title":{"rendered":"KI belastet und st\u00e4rkt Netzwerke gleichermassen"},"content":{"rendered":"
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Der durch KI-Anwendungen hervorgerufene Daten-Traffic bringt Netzwerke an ihre Belastungsgrenzen. (Bild: Depositphotos.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

Immer mehr Unternehmen setzen auf Software-definierte Netzwerke wie SD-WAN und orchestrieren ihre Infrastruktur \u00fcber die Cloud, um den Leistungshunger von KI-Anwendungen und -Workloads zu stillen. Doch trotz der Fortschritte in diesen Bereichen pr\u00e4gen drei Herausforderungen diese neue \u00c4ra der Konnektivit\u00e4t:<\/p>\r\n

Challenge #1: System\u00fcberlastung durch hohen Traffic\u00a0<\/h3>\r\n

KI-Cluster treiben Energie- und Bandbreitenanforderungen weit \u00fcber konventionelle Grenzen hinaus: Ein einzelnes GPU-Rack kann bei der Datenverarbeitung bis zu 100 Kilowatt an W\u00e4rmeleistung und einen Traffic von zig Terabits pro Sekunde erzeugen, was enorme Belastungen auf physischer und logischer Ebene verursacht. Physikalisch sto\u00dfen Hardware, Verkabelung, Stromversorgung und K\u00fchlung h\u00e4ufig an ihre Grenzen. Die Folge sind Bandbreitenengp\u00e4sse sowie Hotspots, die die Fehleranf\u00e4lligkeit erh\u00f6hen. Auf logischer Ebene \u00fcberlastet der massive Datenverkehr Netzwerk- und Softwareinfrastrukturen, wodurch Traffic-Staus, Storage-Engp\u00e4sse und Sicherheitsrisiken entstehen: Oft sind Cybersecurity-L\u00f6sungen f\u00fcr den hohen Datendurchsatz nicht geeignet und erkennen somit Anomalien schlechter.<\/p>\r\n

Challenge #2: Gr\u00f6ssere Angriffsfl\u00e4che am Edge<\/strong><\/h3>\r\n

Edge Computing und die damit verbundene Dezentralisierung sind die Grundvoraussetzung f\u00fcr den agilen Einsatz von KI. Die auf diese Weise deutlich gr\u00f6\u00dfere und verteiltere IT-Infrastruktur sorgt allerdings f\u00fcr eine gro\u00dfe Anzahl neuer Angriffspunkte f\u00fcr Hacker: Jeder Sensor, jedes Gateway und jeder Remote-Server wird so zur potenziellen Schwachstelle, die Kriminelle nutzen k\u00f6nnen, um etwa Downtimes zu verursachen. Gezielt herbeigef\u00fchrte Ausf\u00e4lle an Edge-Standorten sind bei Cyberkriminellen besonders beliebt, um zentrale Systeme zu infiltrieren, w\u00e4hrend die Verteidiger abgelenkt sind.<\/p>\r\n

Challenge #3: Kaskadierende Ausf\u00e4lle durch operativen Overload<\/strong><\/h3>\r\n

Obwohl immer mehr Prozesse des Netzwerkmanagements automatisiert ablaufen, steigt die Last f\u00fcr Administratoren drastisch an. Gr\u00fcnde daf\u00fcr sind unter anderem der Fachkr\u00e4ftemangel und die durch KI- und Edge-Anwendungen steigende Komplexit\u00e4t der Netzwerkinfrastrukturen. Der Faktor Mensch bleibt daher ein kritischer Schwachpunkt, der das Risiko f\u00fcr Fehlkonfigurationen, vers\u00e4umte oder fehlerhafte Updates und reaktive Wartung infolge operativen Overloads erh\u00f6ht. Die beiden Optionen, um die daraus resultierenden kaskadierenden Ausf\u00e4lle abzumildern, sind ein noch h\u00f6herer Grad an Automatisierung und die Implementierung von OOB (Out-of-Band)-L\u00f6sungen.<\/p>\r\n

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Dirk Schuma, Sales Manager EMEA North bei Opengear (Quelle: Opengear)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

K\u00fcnstliche Intelligenz sorgt allerdings nicht nur f\u00fcr Challenges, sondern bietet Unternehmen \u2013 insbesondere in Verbindung mit Out-of-Band-Netzwerken \u2013 neue Chancen, ihre Effizienz, Sicherheit und Resilienz zu steigern:\u00a0<\/p>\r\n

Chance #1: Weniger Downtimes durch pr\u00e4diktive Analytik<\/strong><\/h3>\r\n

KI-basierte pr\u00e4diktive Analysetools helfen Unternehmen, ihre Kapazit\u00e4tsgrenzen zu erkennen, Ausf\u00e4lle vorherzusagen und Wartungsfenster zu optimieren. Das Zeitalter des rein reaktiven Netzwerkmanagements neigt sich damit dem Ende zu. Die Integration von NetOps-Automatisierungstools erweitert diese Funktionen, indem sie wiederkehrende Aufgaben \u00fcbernehmen und Konfigurationsfehler eliminieren \u2013 zwei eminente Faktoren bei der Entstehung von Downtimes.<\/p>\r\n

Chance #2: Geringere MTTR durch selbstheilende Netzwerke<\/strong><\/h3>\r\n

KI avanciert zum Schl\u00fcssel f\u00fcr zuverl\u00e4ssige und resiliente Netzwerke. Mittlerweile existieren KI-Systeme, die Telemetriedaten analysieren, Anomalien erkennen und automatisiert Wiederherstellungsma\u00dfnahmen einleiten, noch bevor User eine St\u00f6rung bemerken. Intelligente Out-of-Band-L\u00f6sungen erg\u00e4nzen diese F\u00e4higkeiten, indem sie eine Verbindung zu den Netzwerkressourcen aufrechterhalten, selbst wenn das Produktionsnetzwerk ausf\u00e4llt. Gemeinsam bilden KI und OOB-L\u00f6sungen somit die Grundlage f\u00fcr selbstheilende Netzwerke und reduzieren die mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) drastisch.<\/p>\r\n

Chance #3: Hybride Modelle f\u00fcr Legacy- und KI-native Systeme<\/h3>\r\n

Unternehmen, die ihre Netzwerkinfrastruktur fit f\u00fcr die Zukunft machen wollen, m\u00fcssen die Zuverl\u00e4ssigkeit von Legacy-Netzwerken mit den Benefits KI-gest\u00fctzter Orchestrierung und Monitoring in Einklang bringen. Echte Modernisierung bedeutet in diesem Zusammenhang n\u00e4mlich nicht, einfach alte Hard- und Software zu ersetzen, sondern neue L\u00f6sungen sinnvoll in bestehende zu integrieren. Out-of-Band-Management hilft Unternehmen dabei, indem es eine universelle Kontrollebene f\u00fcr Legacy- und KI-native Cutting-Edge-Systeme bereitstellt.<\/p>\r\n

\u201eDer Betrieb von KI-Systemen ist f\u00fcr Netzwerkadministratoren Schwerstarbeit und belastet Hard- und Software\u201c, erkl\u00e4rt Dirk Schuma, Sales Manager EMEA North bei Opengear. \u201eEin echter Gamechanger ist in diesem Zusammenhang die Kombination aus KI-Funktionalit\u00e4t und Out-of-Band-L\u00f6sungen, denn sie hat das Potenzial, die Resilienz von Netzwerken deutlich zu steigern.\u201c<\/p>\r\n

Quelle: Opengear<\/a><\/em><\/p>\n

Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/ki-belastet-und-staerkt-netzwerke-gleichermassen\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das KI-Zeitalter hat f\u00fcr die Netzwerkinfrastruktur von Unternehmen grosse Herausforderungen im Gep\u00e4ck. Die gute Nachricht: Wer sie meistert, f\u00fcr den er\u00f6ffnen sich neue M\u00f6glichkeiten. Opengear, Anbieter von Out-of-Band-Managementl\u00f6sungen zum Schutz kritischer Infrastrukturen, nimmt die drei wichtigsten Challenges und Chancen unter die Lupe.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Netzwerke","_yoast_wpseo_metadesc":"Das KI-Zeitalter hat f\u00fcr die Netzwerkinfrastruktur von Unternehmen grosse Herausforderungen im Gep\u00e4ck. 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