{"id":44952,"date":"2026-02-24T08:24:42","date_gmt":"2026-02-24T07:24:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=22510"},"modified":"2026-02-24T15:55:45","modified_gmt":"2026-02-24T14:55:45","slug":"pxl-vision-und-idiap-entwickeln-deepfake-detektor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2026-02-24\/pxl-vision-und-idiap-entwickeln-deepfake-detektor\/","title":{"rendered":"PXL Vision und Idiap entwickeln Deepfake-Detektor"},"content":{"rendered":"
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Die neue Deepfake-Erkennungstechnologie ist in die Software-L\u00f6sung PXL Ident integriert. (Quelle: zvg PXL Vision)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

PXL Vision, Schweizer Premiumanbieter f\u00fcr digitale Identit\u00e4tspr\u00fcfung, und das Idiap Research Institute, eines der europaweit f\u00fchrenden Institutionen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und Biometrie, haben ihr gemeinsames Forschungsprojekt zur besseren Erkennung von Deepfakes erfolgreich abgeschlossen. Der Schwerpunkt der im Fr\u00fchjahr 2024 begonnenen Zusammenarbeit lag bei der Identifikation von synthetischen Gesichtern bei der digitalen Identit\u00e4tspr\u00fcfung.<\/p>\r\n

Diese KI-generierten Bilder von vermeintlich echten Personen verbreiten sich immer mehr und stellen eine enorme Herausforderung f\u00fcr die Identit\u00e4tspr\u00fcfung dar. Denn sie sind mittlerweile kaum noch von realen Bildern zu unterscheiden. Das Forschungsprojekt wurde unterst\u00fctzt von der Schweizerischen Agentur f\u00fcr Innovationsf\u00f6rderung Innosuisse.<\/p>\r\n

Drei Arten von Manipulationen erkennbar<\/h3>\r\n

Der sogenannte Deepfake-Detektor ist nun als neue Schl\u00fcsseltechnologie in die Software-L\u00f6sung PXL Ident von PXL Vision integriert und f\u00fcr alle Kunden verf\u00fcgbar. Der PXL Deepfake-Detektor erg\u00e4nzt die bereits existierenden Technologien zur Betrugspr\u00e4vention und wurde entwickelt, um drei Arten von Manipulationen zu identifizieren: Gesichtstausch, also das Ersetzen des Gesichts einer Person durch das einer anderen Person, Gesichtsnachstellungen, die Manipulation von Gesichtsausdr\u00fccken oder Bewegungen einer realen Person, sowie vollst\u00e4ndig synthetische Gesichter, also KI-generierte Bilder von Personen, die in der Realit\u00e4t nicht existieren.<\/p>\r\n

Die Technologie ist seit Beginn des Jahres f\u00fcr alle Kunden verf\u00fcgbar. Sie basiert auf fortschrittlichen Deep-Learning-Architekturen und wurde anhand eines vielf\u00e4ltigen, umfangreichen Datensatzes aus echten und manipulierten Gesichtsbildern trainiert. Der Deepfake-Detektor stellt einen wichtigen Meilenstein in der Mission des Unternehmens dar, Vertrauen, Authentizit\u00e4t und Compliance bei der digitalen Identit\u00e4tspr\u00fcfung sicherzustellen.<\/p>\r\n

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Synthetische Gesichter werden mittels fortschrittlicher Deep-Learning-Architekturen erkannt. (Quelle: zvg PXL Vision)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

Herausforderung Ausweisdokumente<\/h3>\r\n

S\u00e9bastien Marcel, Leiter der Gruppe f\u00fcr biometrische Sicherheit und Datenschutz und Mitglied des Interims-Managementteams bei Idiap, sagt: \u00abIm Rahmen des Projekts haben wir fortschrittliche KI-basierte Technologien entwickelt, um Deepfakes und andere Formen des Identit\u00e4tsbetrugs zu erkennen und abzuwehren. Diese Errungenschaft spiegelt die langj\u00e4hrige Expertise von Idiap in den Bereichen Biometrie, KI-Sicherheit und vertrauensw\u00fcrdige digitale Identit\u00e4t wider. Unsere Zusammenarbeit mit PXL Vision war sowohl produktiv als auch inspirierend. Wir freuen uns darauf, auch k\u00fcnftig die Grenzen einer robusten, datenschutzkonformen Identit\u00e4tspr\u00fcfung zu erweitern.\u00bb<\/p>\r\n

Die gr\u00f6sste Herausforderung f\u00fcr S\u00e9bastien Marcel und sein Team bestand darin, ihr Know-how im Bereich Biometrie zu nutzen, um ein neues, anspruchsvolles Problem zu l\u00f6sen: Ausweisdokumente. \u00abWir verf\u00fcgten nur \u00fcber begrenzte Erfahrung mit Ausweisdokumenten und konnten auf das fundierte Fachwissen von PXL in diesem Bereich aufbauen\u00bb, f\u00e4hrt Marcel fort. \u00abDas erzielte Ergebnis hat unsere urspr\u00fcnglichen Erwartungen \u00fcbertroffen.\u00bb<\/p>\r\n

\u00abDie Zusammenarbeit mit dem Idiap-Team war \u00e4usserst bereichernd\u00bb, sagt Nevena Shamoska, CTO von PXL Vision. \u00abDank dessen erstklassigen Expertise in den Bereichen Biometrie und generativer KI konnten wir unsere Fortschritte bei der Integration modernster Deepfake-Erkennungsfunktionen in unsere Plattform erheblich beschleunigen.\u00bb<\/p>\r\n

Weitere Investitionen geplant<\/h3>\r\n

PXL Vision wird auch k\u00fcnftig in die Forschung zu biometrischer Sicherheit, KI-Forensik und Deepfake-Resilienz investieren, um Kunden aus den Bereichen Finanzwesen, Telekommunikation und Beh\u00f6rden wirksam vor Angriffen auf digitale Identit\u00e4ten der n\u00e4chsten Generation zu sch\u00fctzen. Idiap selbst wird die gewonnenen Erkenntnisse aus dem Forschungsprojekt wissenschaftlich aufbereiten und sie als Inhalt f\u00fcr Whitepaper und Fachkonferenzen nutzen.<\/p>\r\n

Weitere Informationen: www.pxl-vision.com<\/a><\/em><\/p>\n

Dieser Beitrag erschien urspr\u00fcnglich auf m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/pxl-vision-und-idiap-entwickeln-deepfake-detektor\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

PXL Vision und das Idiap Research Institute haben ein gemeinsames Forschungsprojekt zur Erkennung von Deepfakes erfolgreich abgeschlossen. Der neue Deepfake-Detektor identifiziert synthetische Gesichter, Gesichtstausch und manipulierte Gesichtsausdr\u00fccke bei der digitalen Identit\u00e4tspr\u00fcfung und ist seit Anfang 2026 in die Software-L\u00f6sung PXL Ident integriert.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Deepfake","_yoast_wpseo_metadesc":"PXL Vision und das Idiap Research Institute haben ein gemeinsames Forschungsprojekt zur Deepfake-Erkennung erfolgreich abgeschlossen.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[582],"tags":[608,4775,274,393,418],"class_list":["post-44952","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-operational-excellence","tag-cybersicherheit","tag-deepfake","tag-innovation","tag-produkte","tag-risikomanagement"],"acf":[],"yoast_head":"\nPXL Vision und Idiap entwickeln Deepfake-Detektor - Organisator<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"PXL Vision und das Idiap Research Institute haben ein gemeinsames Forschungsprojekt zur Deepfake-Erkennung erfolgreich abgeschlossen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2026-02-24\/pxl-vision-und-idiap-entwickeln-deepfake-detektor\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"PXL Vision und Idiap entwickeln Deepfake-Detektor - 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