{"id":46404,"date":"2026-03-20T11:18:57","date_gmt":"2026-03-20T10:18:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=46404"},"modified":"2026-03-20T11:18:57","modified_gmt":"2026-03-20T10:18:57","slug":"neue-studienrichtung-der-fhnw-verbindet-sport-daten-und-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/weiterbildung\/2026-03-20\/neue-studienrichtung-der-fhnw-verbindet-sport-daten-und-ki\/","title":{"rendered":"Neue Studienrichtung der FHNW verbindet Sport, Daten und KI"},"content":{"rendered":"
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Tracking und Wearables sind heute aus dem Sport nicht mehr wegzudenken. (Bild: Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Sport ist l\u00e4ngst ein Hightech-Feld: Sensoren, Videoanalyse und Performance-Metriken liefern grosse Datenmengen. Mehr Wirkung entsteht jedoch erst, wenn diese Daten richtig interpretiert und in Entscheidungen \u00fcbersetzt werden \u2013 etwa in der Spielanalyse, der Trainingssteuerung oder der Rehabilitation. Genau hier setzt die neue Studienrichtung an.<\/p>\n

\u00abDer Fussball generiert heute enorme Datenmengen. Der wirkliche Mehrwert entsteht aber erst im Dialog zwischen Data-Science-Expertinnen und -Experten und Fachpersonen aus dem Sport. Dieser Dialog ist zentral und wird durch diese Studienrichtung erm\u00f6glicht \u2013 Abg\u00e4nger sollen Sportorganisationen fit f\u00fcr den Einsatz von AI machen\u00bb, so Thomas Bernhard, Athletik Coach U21 Nationalmannschaft beim Schweizer Fussballverband.<\/p>\n

Praxisnahes Kompetenzprofil f\u00fcr Sport Analytics und AI-Anwendungen<\/strong><\/h3>\n

In der Studienrichtung Data Science & AI for Sports erwerben Studierende fundierte Kompetenzen in Programmierung, Statistik, Datenanalyse und Machine Learning und spezialisieren sich auf sportbezogene Anwendungen, unter anderem:<\/p>\n

    \n
  • Leistungsdiagnostik, Athlet:innenentwicklung und \u2013selektion f\u00fcr Vereine und Verb\u00e4nde.<\/li>\n
  • Automatisierte Analyse von qualitativen Informationen mittels KI f\u00fcr Sportpsycholog:innen.<\/li>\n
  • Einsatz von Wearables f\u00fcr personalisierte Pr\u00e4ventivmedizin.<\/li>\n
  • Datenbasierte Analytics und Business-Insights f\u00fcr Sportmanager:innen<\/li>\n<\/ul>\n

    \u00abWir verbinden modernste Data-Science- und AI-Kompetenzen mit einem Anwendungsfeld, das viele Menschen begeistert. Gleichzeitig ist unser Studienmodell so aufgebaut, dass unterschiedliche Lebensrealit\u00e4ten Platz haben. Das macht es besonders attraktiv f\u00fcr Studierende im Leistungssport, im Beruf oder mit anderen Verpflichtungen\u00bb, sagt Martin Rumo, Studienrichtungsverantwortlicher an der Hochschule f\u00fcr Informatik FHNW.<\/p>\n

    Der Mehrwert von Sportdaten zeigt sich in konkreten Spielsituationen. Im Tennis etwa l\u00e4sst sich mithilfe von Video- und Positionsdaten analysieren, unter welchen Bedingungen Punkte gewonnen werden \u2013 etwa wie sich Netzangriffe oder Laufwege je nach Gegner:in auf die Erfolgswahrscheinlichkeit auswirken. Algorithmen erkennen Muster \u00fcber tausende Ballwechsel hinweg und liefern datenbasierte Empfehlungen. Solche Fragestellungen stehen exemplarisch f\u00fcr das Zusammenspiel von Sport, Daten und k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n

    Flexibel studieren \u2013 auch neben Training, Wettkampf oder Job<\/strong><\/h3>\n

    Der Studiengang Data Science & Artificial Intelligence ist flexibel und individualisiert und kann in Vollzeit oder Teilzeit absolviert werden. Er setzt auf wenige fixe Pflichttermine, vielf\u00e4ltige Lernwege und ein Coaching-Programm, das Studierende in Lernorganisation und Weiterentwicklung unterst\u00fctzt.<\/p>\n

    Absolvierende qualifizieren sich unter anderem f\u00fcr T\u00e4tigkeiten als Sports Data Analyst, Sport Data Engineer, Rehabilitation Data Analyst oder Business Strategy Analyst im Sportumfeld. Da die erworbenen Data-Science- und AI-Kompetenzen branchen\u00fcbergreifend einsetzbar sind, er\u00f6ffnen sich zudem Perspektiven auch ausserhalb des Sports, etwa in Gesundheit, Industrie, Energie, Mobilit\u00e4t oder Finanzwesen.<\/p>\n

    Die Studienrichtung startet im Herbstsemester 2026 an der Hochschule f\u00fcr Informatik FHNW in Brugg-Windisch.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Tracking, Wearables und k\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndern den Sport grundlegend. Mit der neuen Studienrichtung \u00abData Science & AI for Sports\u00bb positioniert sich die Hochschule f\u00fcr Informatik FHNW in einem wachsenden Zukunftsfeld und bildet Fachkr\u00e4fte aus, die Daten in messbare Leistung \u00fcbersetzen. Das flexible Studienmodell erm\u00f6glicht auch die Kombination mit Leistungssport.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":46405,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Sport","_yoast_wpseo_metadesc":"Mit der neuen Studienrichtung \u00abData Science & AI for Sports\u00bb positioniert sich die Hochschule f\u00fcr Informatik FHNW in einem Zukunftsfeld.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[30],"tags":[62,192,4310,2897],"class_list":["post-46404","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-weiterbildung","tag-aus-weiterbildung","tag-fachhochschulen","tag-informatik","tag-sport"],"acf":[],"yoast_head":"\nNeue Studienrichtung der FHNW verbindet Sport, Daten und KI - Organisator<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mit der neuen Studienrichtung \u00abData Science & AI for Sports\u00bb positioniert 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