{"id":47783,"date":"2026-04-20T13:58:45","date_gmt":"2026-04-20T11:58:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/?p=47783"},"modified":"2026-04-20T13:58:45","modified_gmt":"2026-04-20T11:58:45","slug":"ki-ambitionen-ueberholen-die-datenrealitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/operational-excellence\/2026-04-20\/ki-ambitionen-ueberholen-die-datenrealitaet\/","title":{"rendered":"KI-Ambitionen \u00fcberholen die Datenrealit\u00e4t"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_47811\" aria-describedby=\"caption-attachment-47811\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-47811 size-full\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"440\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator-375x243.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator-541x350.jpg 541w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-47811\" class=\"wp-caption-text\">KI ben\u00f6tigt Daten, doch der Zugriff darauf ist h\u00e4ufig eingeschr\u00e4nkt. (Bild: Depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Global integrieren bereits 96 Prozent der befragten Unternehmen KI in ihre Gesch\u00e4ftsprozesse. Dennoch berichten fast vier von f\u00fcnf, dass eingeschr\u00e4nkter Datenzugriff ihre KI- und Dateninitiativen behindert. Das zeigt der neue \u00abData Readiness Index\u00bb von Cloudera, der untersucht, wie gut Unternehmen auf den KI-Einsatz im grossen Massstab vorbereitet sind.<\/p>\n<h3>Die \u00abAI Readiness Illusion\u00bb<\/h3>\n<p>85 Prozent der befragten Unternehmen weltweit verf\u00fcgen \u00fcber eine klar definierte Datenstrategie \u2013 in der EMEA-Region sind es sogar 92 Prozent. Trotzdem geben in Europa 42 Prozent der Befragten an, dass komplizierte Zugriffsanforderungen die effektive Datennutzung erschweren. Diese Diskrepanz beschreibt, was Cloudera als \u00abAI Readiness Illusion\u00bb bezeichnet: den Glauben, dass Unternehmen f\u00fcr die Skalierung von KI ger\u00fcstet sind, obwohl grundlegende Datenprobleme ungel\u00f6st bleiben.<\/p>\n<p>Sergio Gago, Chief Technology Officer bei Cloudera, bringt es auf den Punkt: \u00abUnternehmen k\u00e4mpfen nicht mit der Einf\u00fchrung von KI. Sie k\u00e4mpfen damit, sie \u00fcber Experimente hinaus in die Praxis umzusetzen. KI ist immer nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Ohne nahtlosen Zugriff auf all ihre Daten schr\u00e4nken Unternehmen die Genauigkeit, das Vertrauen und den Gesch\u00e4ftswert ein, den KI liefern kann.\u00bb<\/p>\n<h3>ROI bleibt schwer greifbar<\/h3>\n<p>KI ist in den meisten Unternehmen angekommen, doch ein nachhaltiger Return on Investment ist weiterhin schwer zu erzielen. Wenn KI-Initiativen scheitern, nennen Befragte weltweit wie in EMEA die gleichen Gr\u00fcnde: Datenqualit\u00e4tsprobleme stehen mit 22 Prozent global und 18 Prozent in Europa an erster Stelle, gefolgt von Kosten\u00fcberschreitungen mit jeweils 16 Prozent sowie mangelhafter Integration in bestehende Arbeitsabl\u00e4ufe mit 15 Prozent global.<\/p>\n<p>Infrastrukturelle Engp\u00e4sse versch\u00e4rfen das Problem: Fast drei Viertel der Befragten weltweit (73 Prozent) und in EMEA (74 Prozent) berichten, dass Leistungsengp\u00e4sse operative Initiativen behindern. 40 Prozent erleben dies h\u00e4ufig, 34 Prozent gelegentlich. Angesichts dieser Engp\u00e4sse \u00fcberrascht es nicht, dass EMEA-Organisationen besonders stark in moderne Infrastruktur investieren: 90 Prozent planen steigende Cloud-Ausgaben \u2013 global sind es lediglich 65 Prozent.<\/p>\n<h3>Datenl\u00fccke: Zugriff, Governance und Transparenz<\/h3>\n<p>Global geben 84 Prozent der Befragten an, den Daten ihres Unternehmens zu vertrauen. Doch dieser Optimismus verdeckt tiefer liegende Probleme: Datensilos, inkonsistente Qualit\u00e4t und eingeschr\u00e4nkte Zug\u00e4nglichkeit. So nennen global wie in EMEA 34 Prozent der Befragten isolierte Datenbest\u00e4nde als ernstes Hindernis f\u00fcr Zusammenarbeit und datengest\u00fctzte Entscheidungen.<\/p>\n<p>Besonders aufschlussreich ist der Kontrast in EMEA: 89 Prozent der Befragten geben an, keinen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick dar\u00fcber zu haben, wo 100 Prozent ihrer Daten gespeichert sind. Gleichzeitig nennen 41 Prozent eingeschr\u00e4nkte Datentransparenz als konkretes Hindernis beim effektiven Einsatz ihrer Daten. Bei der Data-Governance zeigt sich ein \u00e4hnliches Bild: Global gibt weniger als jeder f\u00fcnfte Befragte (18 Prozent) an, dass seine Daten vollst\u00e4ndig verwaltet werden. In Europa ist dieser Wert mit 26 Prozent h\u00f6her, doch auch hier bleibt der Grossteil der Daten unzureichend kontrolliert.<\/p>\n<h3>Data Readiness als Wettbewerbsfaktor<\/h3>\n<p>W\u00e4hrend KI von der Experimentierphase in die breite Umsetzung \u00fcbergeht, wird Data Readiness zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Organisationen, die unabh\u00e4ngig vom Speicherort vollst\u00e4ndig auf ihre Daten zugreifen und diese kontrollieren k\u00f6nnen, sind deutlich besser aufgestellt, um KI verl\u00e4sslich und skalierbar einzusetzen.<\/p>\n<p>Die Bereitschaft zur Ver\u00e4nderung ist grunds\u00e4tzlich vorhanden: 96 Prozent der EMEA-Befragten sind bereit, neue Governance-Frameworks einzuf\u00fchren, und rund 91 Prozent sind zuversichtlich, dass ihre Dateninfrastruktur die strategischen Priorit\u00e4ten der n\u00e4chsten zwei bis drei Jahre unterst\u00fctzen kann. Solange jedoch Governance-L\u00fccken bestehen und Daten nicht vollst\u00e4ndig integriert sind, bleibt das volle Potenzial von KI ungenutzt. Wer die L\u00fccke zwischen Strategie und Umsetzung schliesst, wird am besten positioniert sein, um nachhaltige Wirkung mit KI zu erzielen.<\/p>\n<p>Den vollst\u00e4ndigen Bericht <a href=\"https:\/\/www.cloudera.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00abThe Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI\u00bb<\/a> hat Cloudera auf seiner Website ver\u00f6ffentlicht. Die Studie basiert auf einer Umfrage unter 1&#8217;270 IT-F\u00fchrungskr\u00e4ften aus den Regionen AMER, EMEA und APAC in Unternehmen mit mehr als 1&#8217;000 Mitarbeitenden, die vom 22. Januar bis 3. M\u00e4rz 2026 durchgef\u00fchrt wurde.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine neue globale Studie von Cloudera zeigt ein wachsendes Paradox: Fast alle Unternehmen setzen auf KI \u2013 doch fast vier von f\u00fcnf k\u00e4mpfen mit eingeschr\u00e4nktem Datenzugriff. Die sogenannte \u00abAI Readiness Illusion\u00bb gef\u00e4hrdet nachhaltige Resultate.<\/p>\n","protected":false},"author":107,"featured_media":47811,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"KI Data Readiness","_yoast_wpseo_metadesc":"Cloudera-Studie: 96% der Firmen nutzen KI, doch 4 von 5 k\u00e4mpfen mit Datenproblemen. 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