L'IA générative frappe à la porte des chambres d'hôpital

L'intelligence artificielle transforme le secteur de la santé depuis des années. L'émergence de l'IA générative donne désormais un coup de pouce supplémentaire à cette évolution. Elle promet aux établissements de santé d'optimiser davantage leurs processus et de fournir des soins encore plus personnalisés aux patients, notamment grâce à l'analyse automatisée des dossiers médicaux, à la création de documentation médicale ou aux assistants virtuels.

L'IA générative dans le secteur de la santé : Cinq aspects essentiels

Les établissements de santé ont reconnu depuis longtemps l'énorme potentiel de l'IA générative et nombre d'entre eux ont déjà expérimenté de premières applications. Ils souhaitent maintenant utiliser cette technologie à grande échelle, mais réfléchissent encore souvent à la meilleure façon d'aborder ce projet. Le fournisseur de technologies Dell Technologies explique cinq aspects essentiels pour le développement d'une stratégie GenAI.

1. Des objectifs clairs. L'introduction de l'IA générative (GenAI) ne doit évidemment pas être une fin en soi. Elle doit résoudre des problèmes étroitement liés aux priorités stratégiques du secteur de la santé, telles que l'amélioration du traitement des patients, la rationalisation des processus ou l'augmentation de l'efficacité opérationnelle. Les établissements de santé trouvent ces cas d'application en identifiant les points faibles pour lesquels les méthodes traditionnelles ne fonctionnent pas et en déterminant si et comment GenAI peut combler ces lacunes.
2. Une infrastructure de données robuste. Une qualité élevée des données est une condition préalable à la réussite de l'utilisation de l'IA générative. Or, les données de santé sont souvent fragmentées et dispersées dans de nombreux systèmes. Une infrastructure robuste pour la préparation des données est donc nécessaire pour soutenir les applications GenAI. Elle comprend des pipelines de données, des systèmes de stockage sécurisés et des outils permettant d'intégrer les informations provenant de différentes sources telles que les dossiers des patients, les systèmes d'imagerie et les notes cliniques. Il est préférable de recourir à des solutions évolutives qui peuvent suivre la croissance du volume de données.
3. Cadre de gouvernance. L'IA générative est soumise à des exigences réglementaires telles que la loi sur l'IA de l'Union européenne et doit répondre à des normes éthiques. Pour s'assurer que leurs applications d'IAG répondent à ces exigences, les établissements de santé peuvent mettre en place un cadre de gouvernance. Celui-ci devrait être élaboré conjointement par l'informatique, les responsables de l'hôpital et le service juridique, et fournir aux employés des directives sur l'utilisation des données des patients, la conformité aux réglementations et les décisions éthiques.
4. Culture de l'innovation. Pour tirer le meilleur parti des opportunités offertes par l'IA générative, il faut une culture de l'innovation et de l'expérimentation. Une étape décisive pour y parvenir est de surmonter les silos formés par l'informatique et les équipes cliniques. Une mesure simple mais efficace pour y parvenir est l'introduction d'un programme de formation dans lequel l'IT montre aux professionnels de la santé comment utiliser les outils GenAI dans leurs processus de travail. En outre, il convient d'aider les équipes informatiques et les cadres cliniques à développer ensemble des solutions adaptées à la pratique.
5. Mesure de la réussite. Il est préférable que les établissements de santé commencent par introduire l'IA générative à petite échelle, mesurent l'impact et étendent ensuite la mise en œuvre en fonction des succès prouvés. Par exemple, si une solution GenAI réduit de manière significative les erreurs administratives dans un service, une mise à l'échelle horizontale de cette solution pourrait avoir un impact positif sur l'ensemble de l'entreprise. Les indicateurs clés de performance (ICP) importants pour la mesure sont par exemple les gains d'efficacité, les économies de coûts ou la satisfaction des patients.

"L'IA générative offre aux établissements de santé la possibilité d'optimiser durablement leurs processus et d'améliorer encore les soins aux patients", explique le Dr Marten Neubauer, directeur terrain du secteur de la santé chez Dell Technologies en Allemagne. "La meilleure façon pour eux d'exploiter ce potentiel est de développer une stratégie qui crée un cadre clair pour anticiper et surmonter les défis qu'ils rencontrent lors de la mise en œuvre de cette technologie".

Source et informations complémentaires : Dell Technologies

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/generative-ki-klopft-an-die-krankenzimmer/