Les applications d'IA basées sur le cloud et le danger de l'IA fantôme

Grok, le chatbot d'intelligence artificielle développé par la start-up xAI d'Elon Musk, est disponible depuis fin mai sur la plateforme cloud Azure de Microsoft. Cette annonce, faite lors de la conférence Build-2025, marque un tournant stratégique : Microsoft ouvre son écosystème à un plus large éventail d'acteurs de l'IA, dont certains qui défient ses partenaires traditionnels comme OpenAI.

Les environnements cloud ouverts entraînent une complexité accrue

"De manière générale, le développement rapide de l'IA dans le cloud nécessite de repenser les politiques d'accès et d'améliorer le suivi des usages afin d'assurer une plus grande sécurité des flux de données sensibles", explique Sébastien Viou, directeur de la cybersécurité et de la gestion des produits chez Stormshield : "L'intégration des modèles d'IA développés par xAI, comme Grok, sur la plateforme Microsoft Azure constitue une nouvelle étape dans l'ouverture des environnements cloud aux fournisseurs alternatifs de modèles à grande échelle. Alors que cette dynamique d'écosystème ouvert semble apporter de l'agilité aux entreprises, elle introduit également un nouveau niveau de complexité pour les équipes en charge de la cybersécurité".

La transparence de l'utilisation est une préoccupation centrale à cet égard. L'IA générative étant désormais accessible via des interfaces Azure standardisées, le nombre d'applications potentielles peut augmenter en l'absence de contrôles et de contre-mesures raisonnables, en particulier dans des environnements applicatifs complexes comprenant une multitude de sous-systèmes. Il en résulte un effacement de la frontière entre l'expérimentation légitime et l'"IA de l'ombre". Sans mécanismes de contrôle précis, il est difficile de savoir qui utilise ces modèles, avec quelles données et à quelles fins.

Nouvelles exigences en matière de gestion des risques

Cela soulève inévitablement la question de la gestion des risques de nature juridique ou technique, comme la gouvernance des accès, la traçabilité de l'utilisation et la protection des données sensibles. Le fait que Grok coexiste désormais avec d'autres outils d'IA sur la même plateforme nécessite une réévaluation granulaire de l'impact sur le traitement des données et la résilience opérationnelle. Une philosophie de moindre privilège doit prévaloir, avec des contrôles plus stricts des identités et des sessions d'utilisation. Dans le cas contraire, le risque que des informations sensibles soient compromises ou divulguées simplement en raison d'erreurs de configuration ne sera pas banalisé.

Enfin, au-delà des problèmes d'accès et de visibilité, le contrôle des flux de données sensibles constitue un point aveugle critique. Des interactions apparemment anodines entre les employés et l'IA peuvent cacher une exfiltration de données ou des opérations de traitement qui enfreignent les politiques de sécurité. Dans un environnement où les solutions traditionnelles de prévention des pertes de données étaient déjà complexes à appliquer, le défi prend une nouvelle dimension. Cela nécessite des mesures de cybersécurité globales qui vont au-delà de la simple réactivité et qui sont intégrées dès le départ dans la stratégie de l'entreprise. Il s'agit notamment de mécanismes complets visant à appliquer les principes du "zero trust", qui garantissent que chaque demande d'accès - qu'elle émane d'un être humain ou d'une IA - est authentifiée, autorisée et validée en permanence, quel que soit l'endroit ou l'appareil utilisé.

La souveraineté numérique comme clé

Le contrôle du flux de données dans le contexte des applications d'IA exige en outre des solutions innovantes qui vont au-delà de la défense périmétrique traditionnelle. Une stratégie de sécurité efficace doit être en mesure d'analyser en temps réel le contenu généré par l'IA et les interactions dirigées par l'IA afin d'empêcher les abus potentiels ou la fuite d'informations sensibles. Pour cela, il est nécessaire de disposer de capacités d'inspection avancées au niveau du réseau et d'une protection des systèmes d'extrémité capables de détecter et d'empêcher les comportements inhabituels ou les schémas suspects émanant de modèles d'IA.

Compte tenu de l'évolution rapide et des risques potentiels, il est essentiel de s'appuyer sur des solutions de cybersécurité fiables et transparentes, en particulier lorsqu'il s'agit de protéger les données et les infrastructures critiques. Ce n'est qu'en construisant un socle de sécurité solide, qui donne la priorité à la souveraineté numérique et au respect des normes européennes, que les entreprises pourront tirer pleinement profit de l'IA de manière sûre et responsable. Une telle stratégie globale est la clé pour libérer la puissance d'innovation de l'IA sans perdre le contrôle. En effet, sans une approche rigoureuse de la gouvernance et de la surveillance, l'IA, qu'elle soit générative ou non, évoluera probablement plus rapidement dans les entreprises que les moyens de la contrôler.

Source : Stormshield

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/cloudbasierte-ki-anwendungen-und-die-gefahr-der-schatten-ki/