IA et MES : pourquoi le système d'exécution de la fabrication (MES) reste le pilier de la « Dark Factory »

La vision de la « Dark Factory » – une production entièrement autonome dans laquelle les machines, les installations et les systèmes logiciels prennent des décisions de manière indépendante – prend de plus en plus d'ampleur grâce aux progrès fulgurants de l'intelligence artificielle. Les processus de production autonomes, les systèmes d’assistance intelligents et les algorithmes auto-apprenants sont considérés comme la prochaine étape dans l’évolution de la fabrication industrielle. Mais face au potentiel croissant de l’IA, une question centrale se pose : quel sera à l’avenir le rôle du système d’exécution de la fabrication (MES/MOM) ? Pour iTAC, la réponse est claire : ce n’est pas l’IA qui remplacera le MES, mais bien le MES qui deviendra la base indispensable à l’utilisation intelligente de l’IA.

Une évolution progressive du niveau de maturité plutôt qu'un état final atteint rapidement

On évoque de plus en plus souvent la « Dark Factory » comme modèle de référence d'une production entièrement autonome. Dans ce scénario d'avenir, les machines, les installations et les systèmes logiciels prennent de nombreuses décisions de manière autonome et pilotent les processus de production de façon largement autonome. Dans quelle mesure ce scénario est-il réaliste ?

« Il ne s'agit toutefois pas tant d'un état final pouvant être atteint à court terme que d'une évolution progressive vers la maturité. Dans les environnements de production hautement standardisés, les processus autonomes deviennent de plus en plus une réalité. Dans de nombreuses entreprises industrielles, cependant, la diversité des variantes, les petites séries et les changements de dernière minute continuent de déterminer le quotidien de la production. Il ne s’agit pas là d’usines sans personnel, mais d’une collaboration intelligente entre l’homme, les systèmes de production et l’IA », explique Martin Heinz, PDG d’iTAC.

Dans ce contexte, les humains assument de plus en plus de tâches de pilotage, de contrôle et de stratégie, tandis que l'IA les aide dans les analyses, la recherche des causes et la prise de décision.

L'IA a besoin d'un contexte de production

Pour que l'IA puisse analyser de manière fiable les processus de production, identifier les corrélations et en déduire des recommandations d'action fondées, elle a besoin de bien plus que de simples volumes de données importants. Le contexte de production est déterminant : quelle machine traite quel produit ? Quels matériaux ont été utilisés ? Quels étaient les paramètres du processus ? Quelles sont les exigences de qualité à respecter ? Ce n’est que ce contexte qui permet des analyses fiables et des décisions éclairées.

C'est précisément là que le système d'exécution de la fabrication (MES) joue un rôle central, aujourd'hui comme à l'avenir. Il pilote et documente les processus de production, relie les machines, les matériaux, les collaborateurs et les processus, créant ainsi le contexte de production dont l'analyse de données et l'IA ont besoin pour fournir des évaluations fiables et permettre la prise de décisions éclairées.

L'avenir de la production ne réside donc pas dans le remplacement du MES par l'IA, mais dans l'interaction intelligente entre ces deux univers. Tandis que le MES pilote et sécurise les processus de production, les solutions d'analyse traitent les données de production et des machines quasi en temps réel et identifient les potentiels d'optimisation. L'IA exploite ces informations pour fournir des analyses des causes, des recommandations d'action et des fonctions d'assistance. Ensemble, le MES, l'analyse de données et l'IA créent les conditions nécessaires à une production de plus en plus autonome.

Commencer par des cas d'utilisation concrets

De nombreuses entreprises continuent de lancer leurs initiatives en matière d’IA en se basant avant tout sur la technologie. Une autre approche s’avère pourtant plus efficace, comme l’explique Martin Heinz : « La question de départ ne devrait pas être » Où pouvons-nous utiliser l’IA ? », mais « Quelle décision souhaitons-nous améliorer ? ». Parmi les cas d’utilisation typiques, on peut citer par exemple l’analyse des causes des problèmes de qualité, l’optimisation des temps de préparation ou l’aide apportée aux collaborateurs pour accéder rapidement aux connaissances en matière de production.»

Les entreprises qui disposent déjà d'une solution MOM ou MES moderne peuvent mettre en service ce type d'applications beaucoup plus rapidement, car les données de processus et de production nécessaires sont déjà disponibles.

Avec des solutions telles que le système de gestion de la production iTAC.MOM.Suite et la plateforme d'IA iTAC.CATi, iTAC adopte précisément cette approche. L'objectif est de réunir les connaissances en matière de production, les données en temps réel et l'intelligence artificielle dans un contexte commun. Cela permet de créer des systèmes d'assistance intelligents qui soutiennent les collaborateurs tout en ouvrant la voie à une production de plus en plus autonome. La « Dark Factory » peut ainsi devenir le prolongement logique d'une production interconnectée numériquement.

Source : www.itacsoftware.com

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/ki-und-mes-warum-das-manufacturing-execution-system-die-basis-der-dark-factory-bleibt/