L'IA en Suisse : son adoption progresse, mais la profondeur fait défaut

Le cabinet d'études indépendant Strand Partners a mené, pour le compte d'Amazon Web Services (AWS), une étude approfondie sur l'utilisation de l'intelligence artificielle en Suisse. 2’000 participants ont été interrogés. Les résultats sont résumés dans le rapport intitulé « Exploiter le potentiel de l’IA en Suisse en 2026 ». Son message principal : l’utilisation de l’IA en Suisse se situe au-dessus de la moyenne européenne – mais le véritable défi réside dans l’ampleur de son adoption.

L'adoption augmente, tandis que l'utilisation avancée diminue

57 % des entreprises suisses utilisent aujourd'hui l'IA, contre 46 % l'année précédente. La Suisse dépasse ainsi la moyenne européenne de 54 %. Cependant, un examen plus approfondi de la mise en œuvre montre que la plupart des entreprises en sont encore à un stade élémentaire d'adoption de l'IA. 60 % des entreprises utilisant l’IA s’en servent principalement pour des cas d’utilisation simples, tels que des chatbots accessibles au public ou des solutions prêtes à l’emploi. 22 % ont atteint le niveau intermédiaire de mise en œuvre et intègrent l’IA dans plusieurs domaines d’activité. Seuls 18 % utilisent des systèmes d’IA avancés, combinent plusieurs modèles ou recourent à l’IA agentique – ce qui représente une baisse par rapport aux 20 % de l’année précédente, due à l’afflux massif de nouveaux utilisateurs au niveau d’entrée.

Le paradoxe des PME : moins présentes, mais plus impliquées

Dans l'ensemble, les PME ont moins souvent adopté l'IA que les grandes entreprises : 55 % contre 64 %. Cependant, lorsqu'elles se lancent, elles ont tendance à s'y investir davantage : 22 % des PME utilisatrices atteignent le niveau d'utilisation avancé, contre 18 % en moyenne pour l'ensemble des entreprises. Cette tendance montre que dès lors qu’elles optent pour l’IA, les PME sont prêtes à intégrer cette technologie de manière plus sérieuse.

Faible familiarité avec l'IA de nouvelle génération

L'IA agentique et physique a le potentiel de faire progresser les entreprises bien au-delà de simples gains de productivité. En Suisse, cette prise de conscience reste toutefois encore limitée. Moins d’un quart des entreprises (24 %) déclarent avoir entendu parler de l’IA agentique. Parmi celles-ci, seules 4 % ont pleinement mis en œuvre cette technologie, tandis que 12 % l’expérimentent ou mènent des projets pilotes. Seules 19 % des entreprises connaissent l'IA physique, contre 38 % chez les start-ups. Les résultats obtenus par les premiers utilisateurs sont pourtant remarquables : 90 % des entreprises qui utilisent déjà l'IA agentique font état d'une hausse de la productivité, et 95 % enregistrent une augmentation de leur chiffre d'affaires après sa mise en place.

Les start-ups suisses sous la pression de la croissance

Les start-ups sont à l'avant-garde de l'adoption de l'IA, mais se heurtent de plus en plus à des limites de croissance sur le marché national. 32 % des start-ups suisses envisagent de quitter l'Europe pour se développer, soit un peu moins que la moyenne européenne de 38 %. Elles citent comme raisons principales une meilleure disponibilité des financements (60 %), des coûts d’exploitation moins élevés (54 %) ainsi qu’une expansion internationale plus rapide (51 %). Les principaux obstacles nationaux sont l’accès limité aux financements (54 %), les difficultés à recruter des talents (42 %) ainsi que l’hétérogénéité des réglementations entre les pays (38 %). La majorité des start-ups – 56 % – n’envisage toutefois pas de partir et met en avant la solidité des écosystèmes locaux (60 %), le bon accès aux marchés européens (55 %) ainsi que la disponibilité de financements pour la croissance (45 %).

Quatre axes d'action pour la prochaine phase

Le rapport identifie quatre priorités pour favoriser la réussite de la prochaine phase de déploiement de l'IA et garantir que l'ensemble de l'économie bénéficie de ses avantages. Premièrement, il convient de mieux exploiter les atouts de la Suisse : selon le Stanford AI Index 2026, la Suisse occupe la première place mondiale en termes de densité de spécialistes en IA. Cet atout doit également être mis à la disposition des PME, et non pas uniquement des grandes entreprises et des instituts de recherche. Deuxièmement, il faut des incitations fiscales ciblées, des programmes de cofinancement et des centres d’innovation sectoriels pour promouvoir l’innovation fondée sur l’IA dans les entreprises de toutes tailles. Troisièmement, des mécanismes de financement clairs sont nécessaires : 42 % des entreprises ne disposent pas de budget dédié à l’IA. Ce déficit touche aussi bien les start-ups, les PME que le secteur public. Quatrièmement, les pouvoirs publics et le secteur privé doivent œuvrer ensemble pour développer les compétences numériques de l’ensemble de la population active – aujourd’hui, seules 24 % des entreprises disposent de solides compétences en IA.

Source : Amazon Web Services (AWS)