Gestion de la chaîne logistique : 10 tendances et stratégies pour 2026
L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans la chaîne d'approvisionnement : l'IA agentielle prend de plus en plus souvent en charge les processus décisionnels opérationnels et stratégiques, automatise l'approvisionnement et analyse les données en temps réel. Cela permet aux entreprises non seulement d'accroître leur efficacité, mais aussi de réduire considérablement les risques. Parallèlement, la question de la diversification continue de gagner en importance.

Les tensions géopolitiques, les exigences réglementaires et la volatilité des conditions commerciales poussent les entreprises à réorienter leurs stratégies d'approvisionnement et à miser davantage sur le multi-sourcing et le nearshoring afin d'agir avec plus de flexibilité et d'indépendance.
Changement de paradigme dans la chaîne logistique
L'entreprise allemande de logiciels Remira, fournisseur de solutions dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et du commerce omnicanal basé à Dortmund, voit toutefois d'autres tendances importantes en plus de l'intelligence artificielle : « La chaîne d'approvisionnement dans son ensemble est confrontée à un changement de paradigme. La mondialisation est de plus en plus remplacée par la localisation. Les entreprises délocalisent leur production plus près des marchés de vente afin de réduire les risques et de rendre les chaînes d'approvisionnement plus robustes. Dans le même temps, les stocks augmentent afin de contrer la volatilité du marché », explique Birger Klinke, vice-président des ventes de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise. L'harmonisation des processus de planification des ventes et des opérations à l'aide de simulations en temps réel revêt une importance stratégique croissante, car elle permet des analyses de scénarios précises, un contrôle proactif et une utilisation durable des ressources. Dans le même temps, l'IA optimise la planification et les prévisions tout au long de la chaîne d'approvisionnement en tenant compte de divers facteurs d'influence tels que les indices du marché, les droits de douane ou les prix de l'énergie – de l'achat au point de vente – et garantit ainsi des prévisions plus précises et des avantages économiques mesurables.
Les défis complexes de l'informatique
Les services informatiques de nombreuses entreprises sont confrontés à des défis de taille : de la numérisation des processus papier et des informations contenues dans des listes Excel à la consolidation des architectures informatiques et des données redondantes existantes. Du côté des services spécialisés, les processus métier doivent également être simplifiés et harmonisés. Les exigences en matière de qualifications sur le lieu de travail des utilisateurs actuels évoluent inévitablement. En outre, les nouvelles réglementations et les exigences bureaucratiques élevées en matière d'approvisionnement et tout au long des chaînes d'approvisionnement entraînent des coûts et des dépenses élevés en ressources.
De plus, les cyberattaques sont désormais monnaie courante, ce qui fait de la sécurité informatique un facteur clé de succès dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique. Les entreprises investissent dans la cyber-résilience afin de protéger durablement leurs réseaux et leurs données. Enfin, de nombreux acteurs misent sur une plus grande transparence des coûts en ventilant leurs dépenses de manière granulaire par produit, client et itinéraire à l'aide d'analyses dites « cost-to-serve ». Cela permet d'exploiter des potentiels d'optimisation ciblés et de prendre des décisions sur une base solide.
Aperçu des 10 principales tendances et stratégies en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement pour 2026
- Intégration des données dans les technologies cloud pour l'utilisation de l'IA agentielle : L'intelligence artificielle soutient les processus de planification et de décision à l'aide d'agents. À cette fin, les entreprises consolident leurs données dans des middlewares, des entrepôts de données ou des lacs de données afin de garantir la sécurité, l'efficacité et l'accès en temps réel, grâce aux technologies cloud.
- Diversification grâce au nearshoring : Afin de mieux faire face aux risques géopolitiques ainsi qu'aux coûts tarifaires et de transport, les entreprises renforcent leurs stratégies de multi-sourcing et misent davantage sur les fournisseurs régionaux.
- ESG (environnemental, social et gouvernance) et obligations de transparence : La durabilité, les conditions de travail éthiques et le reporting carbone deviennent des critères essentiels dans la sélection des fournisseurs.
- Réseaux de livraison modulaires : Des réseaux flexibles et reconfigurables avec des tampons régionaux permettent de réagir rapidement aux perturbations dans la chaîne d'approvisionnement.
- Stockage stratégique « juste au cas où » au lieu de « juste à temps » : Dans un contexte de volatilité croissante, les entreprises constituent davantage de stocks de sécurité afin de mieux amortir les pénuries d'approvisionnement.
- La gestion des risques avant l'optimisation des coûts : La production et l'approvisionnement se rapprochent des consommateurs et des marchés ; la gestion des risques devient ainsi plus importante que la simple optimisation des coûts.
- Planification des ventes et des opérations avec temps réel‑Simulation : Numérisation fondamentale, intégration et harmonisation de l'organisation et des processus de bout en bout afin de permettre des chaînes d'approvisionnement plus efficaces et plus durables à l'aide d'analyses de scénarios.
- IA‑Planification et prévisions assistées : Grâce à l'IA, d'autres facteurs externes tels que les indices peuvent être pris en compte dans les prévisions de la demande afin d'optimiser la qualité.
- Cybersécurité et résilience : Face à la multiplication des cybermenaces, la sécurité informatique tout au long de la chaîne d'approvisionnement devient une priorité stratégique.
- Impact de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail : Les entreprises doivent redéfinir leurs méthodes de travail en automatisant les tâches de planification répétitives à l'aide de l'IA et former leur personnel à cet effet afin d'exploiter de manière ciblée les potentiels d'optimisation.
Source et informations complémentaires : Remira
Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/supply-chain-management-10-trends-und-strategien-fuer-2026/
