Quatre investissements informatiques à impact stratégique

La résilience est le mot à la mode du moment. Elle désigne la capacité à rester opérationnel malgré des difficultés externes, à s’adapter et à stabiliser rapidement les activités. Mais dans un monde en constante mutation, cela ne suffit plus. Il faut désormais une capacité plus poussée : celle de transformer l’incertitude en une impulsion vers l’amélioration et l’innovation. Le terme technique qui désigne ce concept est « l’antifragilité ». Les organisations antifragiles s’épanouissent dans un environnement tendu et voient dans les risques une opportunité d’explorer de nouveaux domaines d’activité.

L'informatique est ici le levier central. Elle fournit la base de données, automatise les décisions et relie les processus au-delà des cloisonnements. Il en résulte un système nerveux numérique qui non seulement met en évidence les risques, mais propose également des pistes d'action. Du point de vue de Dell Technologies, quatre domaines technologiques revêtent une importance particulière :

• Les décisions éclairées reposent sur l'analyse du Big Data. Depuis des années, les données sont considérées comme une ressource stratégique. Aujourd’hui, cependant, la différence essentielle réside dans leur utilisation : les analyses en temps réel et la surveillance continue prennent le pas sur les rapports rétrospectifs. Les plateformes de données modernes intègrent des informations structurées et non structurées provenant de sources très diverses, allant des systèmes ERP aux capteurs IoT, en passant par les données de marché externes. Sur cette base, des représentations numériques des processus métier voient le jour, permettant une transparence de bout en bout. Les modèles d’analyse avancée font office de systèmes d’alerte précoce. Ils détectent les anomalies dans les chaînes d’approvisionnement, identifient les risques financiers ou mettent en évidence les changements dans le comportement des clients. Les processus décisionnels gagnent ainsi non seulement en rapidité, mais aussi en fiabilité. Cela suppose toutefois une stratégie cohérente en matière de données : la qualité des données, la gouvernance et l’interopérabilité doivent être garanties. C’est la seule façon d’éviter que des silos d’informations fragmentés ne limitent la pertinence des analyses.
• L'intelligence artificielle devient un moteur de productivité. L'utilisation de l'IA s'éloigne de plus en plus des simples analyses pour s'orienter vers des modèles prédictifs et prescriptifs. Les systèmes modernes identifient des modèles dans d'énormes volumes de données et en déduisent des recommandations d'action concrètes. Dans le cadre des activités opérationnelles, cela signifie qu'il est possible de prévoir de manière granulaire l'évolution de la demande, de simuler l'évolution des prix et d'adapter dynamiquement les capacités de production. Les agents d'IA qui, selon les Les analystes de Gartner seront intégrés d’ici 2026 dans près de 50 % de toutes les applications métier, et prendront de plus en plus de décisions de manière autonome – notamment dans la planification des besoins, la gestion des stocks ou la planification financière. Sur le plan technique, cela repose sur la combinaison de l’apprentissage automatique, du traitement des données en temps réel et d’architectures de données évolutives. Cependant, ce n’est pas seulement la technologie elle-même qui est déterminante, mais aussi son intégration dans les processus métier. Ce n’est que lorsque les modèles sont alimentés en continu par des données actualisées, surveillés et ré-entraînés qu’un système robuste voit le jour. Les entreprises acquièrent ainsi la capacité non seulement de réagir aux changements, mais aussi d’anticiper activement les évolutions.
• Les architectures cloud garantissent agilité et stabilité opérationnelle. Le cloud computing n'est plus depuis longtemps un simple choix d'infrastructure, mais une question de modèle d'exploitation. Les architectures distribuées et conteneurisées permettent d'exploiter des applications indépendamment les unes des autres, de les faire évoluer et de les adapter rapidement en cas de besoin. Cette flexibilité s’avère particulièrement utile en période d’incertitude, car elle permet de répondre rapidement aux nouvelles exigences métier. Parallèlement, des mécanismes de haute disponibilité et de reprise après sinistre entrent en action. Des processus de basculement automatisés, des centres de données répartis géographiquement et une synchronisation continue des données garantissent que les systèmes critiques restent disponibles même en cas de panne. L’optimisation des environnements cloud existants constitue également un enjeu majeur. Les entreprises doivent consolider leurs plateformes afin de réduire la complexité et mettre en place des structures de gouvernance claires. L’objectif est de trouver un équilibre entre maîtrise des coûts, performances et sécurité. 
• La cybersécurité est une condition indispensable à la stabilité des processus métier. Avec la numérisation croissante, la surface d’exposition aux menaces s’élargit également. Les incidents de sécurité ne constituent plus depuis longtemps un simple risque informatique, mais ont des répercussions directes sur le chiffre d’affaires, la réputation et la conformité réglementaire. Les architectures de sécurité modernes misent donc sur une approche holistique. Les modèles « zero trust » partent du principe qu’aucun utilisateur ni aucun système n’est digne de confiance en soi. Chaque requête est vérifiée en fonction du contexte, en se basant sur l’identité, l’appareil, la localisation et le comportement. À cela s’ajoutent une surveillance continue, une détection automatisée des menaces et des mécanismes de réaction orchestrés. Sur le plan technologique, la gestion des identités et des accès, la détection au niveau des terminaux ainsi que la gestion des informations et des événements de sécurité jouent un rôle central. Parallèlement, la capacité à assurer une reprise rapide gagne en importance : des stratégies de sauvegarde testées, des processus d’urgence clairement définis et des simulations régulières sont essentiels pour minimiser les temps d’arrêt. La sécurité devient ainsi une partie intégrante de la création de valeur – c’est-à-dire qu’elle n’est pas un facteur de coût gênant, mais une condition préalable à la stabilité des processus métier.

« Les investissements dans les technologies modernes ne sont pas une fin en soi, surtout en période d’incertitude, mais une nécessité stratégique », déclare Jana-Irina Luley, directrice senior et directrice générale de la division DTS chez Dell Technologies. « Les entreprises qui exploitent systématiquement leurs données, automatisent leurs processus et conçoivent leurs systèmes de manière flexible peuvent réagir plus rapidement aux changements et saisir les opportunités de manière plus ciblée. Une approche globale est ici déterminante : ce n’est qu’en considérant l’ensemble des domaines de manière intégrée que l’on jette les bases d’une création de valeur durable. Les entreprises suisses ont maintes fois prouvé leur résilience face aux crises. Il s’agit désormais de développer cette force de manière ciblée. Celles qui investissent et se modernisent de manière judicieuse sortiront de la crise avec de nouveaux concepts de réussite. »

Source : Dell Technologies

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/vier-it-investitionen-mit-strategischer-wirkung/