La FHNW et le "Centre IA pour PME" lancent une méthode d'IA orientée vers la pratique pour les PME

La Haute école spécialisée du Nord-Ouest de la Suisse FHNW a développé, en collaboration avec des partenaires de l'économie et de la recherche, un guide pratique complet sur l'IA ainsi qu'un workshop canvas interactif.

Un guide pratique pour l'IA dans les PME : Marc K. Peter, Emanuele Laurenzi & Knut Hinkelmann (éd.) : Künstliche Intelligenz (KI) : Strategiemethodik, Konzepte und Fallstudien. Un guide pour la planification et la mise en œuvre dans les PME. Haute école d'économie FHNW, Olten/Suisse en juillet 2025. (Image : FHNW / WirtschaftsförderungRegion Olten)

De nombreuses PME ont encore du mal à utiliser l'intelligence artificielle. Avec la "méthode IA-4-PME", les entreprises disposent désormais d'une approche pratique et structurée de l'utilisation de l'IA. L'objectif est de soutenir en particulier les PME dans l'identification, la planification et la mise en œuvre d'initiatives d'IA.

Approche de l'utilisation de l'IA adaptée aux PME

Les technologies numériques modifient fondamentalement les modèles commerciaux, les processus et les chaînes de création de valeur - l'intelligence artificielle devient un facteur d'innovation et de compétitivité décisif. Les PME en particulier sont confrontées à la question suivante : où se situe notre potentiel concret ? Comment utiliser l'IA de manière judicieuse ? Et comment réussir à se lancer à un coût raisonnable et avec une réelle valeur ajoutée ?

La "méthode IA-4-PME", développée par une équipe de projet interdisciplinaire de la FHNW (Haute école de gestion et Haute école de psychologie appliquée) en étroite collaboration avec des partenaires issus de la pratique, fournit des réponses. La "méthode IA-4-PME" se compose d'un guide pratique et d'un atelier-Canvas qui aide notamment les petites et moyennes entreprises à identifier les potentiels stratégiques de l'intelligence artificielle (IA) et à les mettre en œuvre de manière ciblée.

Knut Hinkelmann résume l'objectif du projet : "Notre but était de préparer les connaissances issues de la recherche et de l'industrie de manière à ce qu'elles soient directement utilisables".

Une feuille de route pratique en trois étapes

La méthode propose une approche structurée et adaptée aux PME en trois phases, afin d'identifier et de mettre en œuvre les potentiels de l'IA dans sa propre entreprise :

  • Phase 1 - Design : identification des potentiels pertinents pour l'IA au niveau de l'entreprise, des processus et des tâches.
  • Phase 2 - Construire : Développement et mise en œuvre de solutions d'IA axées sur la collaboration homme/IA.
  • Phase 3 - Run : intégration de la solution développée dans la pratique de l'entreprise.

Le cœur de la méthode est un guide pratique de l'IA de plus de 370 pages, complété par un workshop canvas modulaire pour la planification concrète des projets. Plus de 30 auteurs issus de la science et de l'économie fournissent des chapitres axés sur l'application, des études de cas pratiques et des méthodes éprouvées. Le développement de la méthode a permis de faire le lien entre les connaissances scientifiques et l'application pratique.

"La méthode KI-4-KMU permet aux entreprises d'aborder l'IA de manière stratégique et pratique. Elle est une contribution importante à la force d'innovation de l'économie suisse", déclare le professeur Marc K. Peter, l'un des responsables du projet à la FHNW.

Contribuer au renforcement de la place économique

L'objectif de cette initiative est d'apporter les connaissances actuelles en matière d'IA directement dans le quotidien des entreprises. Avec la nouvelle "méthode IA-4-PME", la Haute école spécialisée du Nord-Ouest de la Suisse FHNW et le "Centre IA pour PME" proposent aux entreprises une approche pratique de l'utilisation stratégique de l'intelligence artificielle. "Notre approche centrée sur l'humain aide les PME à se concentrer sur les solutions d'IA qui apportent la plus grande valeur à leurs collaborateurs et à leurs clients", explique le Dr Emanuele Laurenzi de la FHNW à propos de l'approche globale de la méthode.

Le projet a été soutenu par des partenaires tels qu'Abacus, Promotion Santé Suisse et Swisscom. En outre, les partenaires de recherche et de médias ORGANISATOR, TopSoft, KI-Zentrum für KMU, NRP-Nouvelle politique régionale, Promotion économique du canton de Soleure et Promotion économique de la région d'Olten ont encouragé les travaux. "Avec les nouveaux outils d'IA développés, les entreprises disposent d'un outil qui leur permet de renforcer leur compétitivité et leur capacité d'innovation. Il s'agit d'une contribution importante au renforcement de notre site économique", explique Rolf Schmid, responsable de la promotion économique, pour décrire l'utilité générale des résultats du projet.

Le guide pratique et le Workshop-Canvas sont mis gratuitement à la disposition des entreprises intéressées : www.ki-zentrum.ch

(Visité 324 fois, 1 visites aujourd'hui)

Plus d'articles sur le sujet