Les entreprises suisses progressent dans l'adoption de l'IA

L'enquête a poursuivi les mêmes objectifs que l'année précédente : fournir aux décideurs un outil de navigation leur permettant de comprendre le présent, d'anticiper les tournants futurs et de comparer leurs progrès à ceux de leur secteur ou de leur marché.

Principaux résultats

L'observation de cette année montre que l'écosystème suisse des données et de l'IA est en pleine mutation, avec moins de projets pilotes, mais davantage d'initiatives ayant franchi le pas de la mise à l'échelle. 39% (28 points de pourcentage de moins que l'année précédente) des organisations ont dépassé la phase d'exploration avec des cas d'utilisation identifiés et des projets pilotes autour de l'IA générative. 52% (+8 points de pourcentage) ont introduit des assistants ou des modules de génération de contenu "à grande échelle".

Cette évolution va de pair avec une meilleure compréhension stratégique :

• 62% (+25 points de pourcentage) indiquent que leurs équipes ont une bonne à très bonne connaissance des concepts d'IA. Les bases de données s'améliorent également, grâce à une meilleure qualité des données et à une prise de décision plus axée sur les données :
• 62% (+14 points de pourcentage) estiment que la qualité de leurs données est bonne à excellente, et 41% (+3 points de pourcentage) se considèrent comme "data driven".

Parallèlement, les attentes et le potentiel autour de l'IA continuent de croître : 74% des personnes interrogées (+5 points de pourcentage) estiment que l'IA peut résoudre les principaux problèmes de l'entreprise.

Cependant, de nombreux défis subsistent et continuent de freiner l'industrialisation. Ainsi, 70% (21 points de pourcentage de moins que l'année dernière) jugent leur écosystème de maturité faible/moyenne.

Le changement culturel comme obstacle

Au-delà de la technologie, le lancement d'initiatives d'IA nécessite une approche réfléchie, comme le souligne Jean Meneveau, Managing Director de Colombus Consulting Suisse : "L'IA modifie les axes temporels des stratégies et des projets à une vitesse stupéfiante [...]. Les entreprises ont du mal à suivre ce rythme. La question de la méthode est centrale : il faut lancer des initiatives très opérationnelles et pragmatiques, mais aussi prendre du recul, choisir les bons partenaires technologiques [...] et garder le cap, même si la feuille de route peut fortement évoluer. L'agilité avec un grand A".

Le changement culturel reste l'un des principaux obstacles à l'intégration globale de l'IA. 70% des organisations encore peu engagées indiquent que le principal obstacle n'est pas technique, mais humain. L'éthique devient par ailleurs un pilier indispensable : 70% des organisations suisses indiquent intégrer des considérations éthiques dans leurs processus de décision en matière d'IA. Ces mesures ne seraient toutefois que partiellement efficaces, selon un autre résultat de l'enquête. En effet, seuls 53% indiquent prendre, au moins occasionnellement, des mesures concrètes pour détecter et atténuer les biais.

L'utilisation de l'IA dans les entreprises se concentre sur les domaines du client et du produit : 77% (-11 points de pourcentage) des applications concernent des domaines orientés vers le client (service après-vente, marketing, ventes), et 75% (+8 points de pourcentage) des applications concernent des domaines liés au produit et à la chaîne d'approvisionnement.

Apprendre en continu

Derrière ces constats, plusieurs enseignements se dégagent, qui rappellent les conditions essentielles de réussite : Les organisations qui n'utilisent pas encore l'IA font preuve d'une compréhension nettement moindre de l'IA au niveau de la direction, ce qui fait de la formation des cadres une priorité immédiate. Yvan Cognasse, Senior Director Enterprise Architects chez Oracle EMEA à Genève, rappelle : "Le véritable défi n'est pas de savoir ce que l'IA peut faire, mais de décider ce que l'on veut faire avec elle. Pour cela, les décideurs doivent faire preuve non seulement de discernement et de curiosité, mais aussi d'engagement et de volonté d'apprendre en permanence. Car ce sont eux qui ont la responsabilité de transformer les promesses de l'IA en effets tangibles, utiles, mesurables et bénéfiques à long terme".

Parmi les entreprises dont les données sont de mauvaise qualité, 80% tirent au moins un avantage tangible de l'IA, ce qui prouve que les données imparfaites ne devraient pas entraver les initiatives. Plus une organisation est mature, plus son efficacité déclarée est élevée - ce qui souligne l'importance d'investir dans les capacités internes. La gouvernance de l'IA est renforcée et implique désormais à la fois les divisions opérationnelles, les services de conformité et les équipes informatiques, avec des comités d'éthique qui valident de plus en plus les cas d'utilisation avant la mise en production.

Conclusion de l'enquête : l'effet "wow" initial doit être transformé en cas d'utilisation rationnels et adaptés aux objectifs commerciaux. L'euphorie initiale devrait ainsi être transformée en une adoption durable et sûre, qui crée de la valeur sans succomber aux effets de mode. Il n'y a pas de différences significatives entre les secteurs en ce qui concerne la capacité de l'IA à résoudre des problèmes complexes - ce qui montre que la maturité et les compétences internes sont les véritables facteurs de réussite.

Source : Colombus Consulting

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/schweizer-unternehmen-machen-fortschritte-bei-der-einfuehrung-von-ki/