{"id":11759,"date":"2021-11-09T14:07:28","date_gmt":"2021-11-09T13:07:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=8819"},"modified":"2021-11-09T14:07:28","modified_gmt":"2021-11-09T13:07:28","slug":"erfolgreiche-datenwertschoepfung-wo-hapert-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/management\/it\/2021-11-09\/erfolgreiche-datenwertschoepfung-wo-hapert-es\/","title":{"rendered":"R\u00e9ussir la valorisation des donn\u00e9es : o\u00f9 le b\u00e2t blesse-t-il ?"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Le big data est partout : mais de nombreuses entreprises ont encore du mal \u00e0 r\u00e9ussir la cr\u00e9ation de valeur des donn\u00e9es. (Image : Pixabay.com)<\/figcaption><\/figure>\n

La valorisation des donn\u00e9es est l'un des th\u00e8mes majeurs de l'\u00e8re num\u00e9rique. Pour 87% des entreprises interrog\u00e9es par le groupe AWK dans le cadre d'une \u00e9tude internationale, issues des secteurs les plus divers ainsi que du secteur public, les \"Data Analytics\" rev\u00eatent une importance strat\u00e9gique. L'\u00e9tude, \u00e0 laquelle 127 entreprises, pour la plupart suisses, ont particip\u00e9, s'est fix\u00e9 pour objectif d'identifier les facteurs de r\u00e9ussite et les \u00e9cueils de la \"transformation des donn\u00e9es en valeur\". Il n'en reste pas moins que 40 pour cent des participants \u00e0 l'\u00e9tude ont d\u00e9j\u00e0 pu d\u00e9velopper de nouveaux mod\u00e8les commerciaux gr\u00e2ce \u00e0 l'analytique ! 44 pour cent ont r\u00e9alis\u00e9 une augmentation de leur chiffre d'affaires et 50 pour cent ont au moins pu \u00e9conomiser des co\u00fbts. En cons\u00e9quence, une majorit\u00e9 \u00e9crasante (81%) va d\u00e9velopper sa valeur ajout\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es, alors que seuls 13% veulent rester au niveau actuel.<\/p>\n

La cr\u00e9ation de valeur des donn\u00e9es n'en est qu'\u00e0 ses d\u00e9buts dans de nombreux endroits<\/h2>\n

Dans plus de la moiti\u00e9 des cas (55%), les donn\u00e9es \u00e9tayent et justifient les d\u00e9cisions \u00e0 venir. Pour un autre tiers (35%), les donn\u00e9es et les pr\u00e9visions sont d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es syst\u00e9matiquement pour prendre des d\u00e9cisions, mais pour 5% seulement, les donn\u00e9es orientent les d\u00e9cisions de mani\u00e8re automatis\u00e9e. Jonas Dischl, Head of Data Analytics & AI chez AWK Group, commente : \"Il est rare que l'on prenne des d\u00e9cisions sans tenir compte des donn\u00e9es et des faits. Mais la transformation cons\u00e9quente 'Data-to-Value', c'est-\u00e0-dire la cr\u00e9ation syst\u00e9matique de valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es disponibles, est encore en construction chez la majorit\u00e9 des participants. L'\u00e9tude montre o\u00f9 se situent les d\u00e9fis et confirme nos exp\u00e9riences dans la pratique quotidienne du conseil\".<\/p>\n

O\u00f9 l'analyse des donn\u00e9es est la plus utilis\u00e9e<\/h2>\n

Il n'est pas \u00e9tonnant que l'utilisation de l'analyse des donn\u00e9es soit la plus r\u00e9pandue dans les d\u00e9partements de l'entreprise ax\u00e9s sur les chiffres, tels que Finance & Controlling (53 pour cent), selon une autre conclusion de l'\u00e9tude. Les ventes et le marketing ainsi que, de mani\u00e8re plus surprenante, la production (40 pour cent chacun) utiliseraient \u00e9galement ces outils, suivis par l'informatique avec 39 pour cent. Un peu plus d'un quart (26 pour cent) du service client\u00e8le s'appuie d\u00e9j\u00e0 sur des donn\u00e9es. Dans la recherche et le d\u00e9veloppement, ils ne sont que 20 pour cent, mais la strat\u00e9gie et le pilotage ainsi que le business development sont l\u00e9g\u00e8rement plus \u00e9lev\u00e9s avec respectivement 23 et 22 pour cent. Christian Mauz, partenaire chez AWK Group, interpr\u00e8te : \"Les puissants outils de la science des donn\u00e9es ont cr\u00e9\u00e9 de toutes nouvelles possibilit\u00e9s de cr\u00e9ation de valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es. L'analyse des donn\u00e9es est plus importante que jamais pour la p\u00e9rennit\u00e9 des entreprises. Mais une plus-value \u00e0 long terme n'est cr\u00e9\u00e9e que si les cas d'application sont con\u00e7us de mani\u00e8re cons\u00e9quente selon le principe Data-to-Value. Ce n'est aujourd'hui le cas que pour une minorit\u00e9 d'entreprises\".<\/p>\n

Des id\u00e9es existent - la mise en \u0153uvre est difficile<\/h2>\n

Certes, 85 % des entreprises ne manquent pas d'id\u00e9es pour des sc\u00e9narios d'application ax\u00e9s sur les donn\u00e9es. Mais le manque de conditions pr\u00e9alables les emp\u00eacherait de mettre ces id\u00e9es en pratique. L'\u00e9tude \u00e9taye ce constat par les chiffres suivants : Plus des deux tiers (67 pour cent) ont un budget et pr\u00e8s des deux tiers (60 pour cent) disposent des outils et technologies n\u00e9cessaires. Mais pr\u00e8s de 40 pour cent indiquent que leurs donn\u00e9es n'ont pas la qualit\u00e9 requise et pour 43 pour cent, ce sont les ressources et les comp\u00e9tences qui font d\u00e9faut. Les sp\u00e9cialistes sont rares et la plupart du temps d\u00e9centralis\u00e9s dans les entreprises. En moyenne, toutes les entreprises interrog\u00e9es emploient 10 sp\u00e9cialistes dans le domaine de l'analyse des donn\u00e9es, quelle que soit la taille de l'entreprise.<\/p>\n

Absence de processus pour la cr\u00e9ation de valeur des donn\u00e9es<\/h2>\n

Une proc\u00e9dure s'est \u00e9tablie, dans laquelle on travaille avec des preuves de concept avant d'impl\u00e9menter une solution de mani\u00e8re productive. Cependant, pr\u00e8s de 90% d'entre eux n'ont pas de processus d\u00e9fini pour g\u00e9rer les cas d'utilisation mis en \u0153uvre et \u00e9valuer leur potentiel pour la suite.
\nIl n'est donc pas \u00e9tonnant que la proportion de preuves de concept envoy\u00e9es soit assez \u00e9lev\u00e9e, avec pr\u00e8s d'un tiers (28%) : \"Les entreprises commencent seulement \u00e0 comprendre comment fonctionne le processus de transformation des donn\u00e9es en valeur. Pour la majorit\u00e9 d'entre elles, l'int\u00e9gration technique exigeante est la plus grande pierre d'achoppement. Parall\u00e8lement, les processus, les responsabilit\u00e9s et les interfaces ne sont pas encore m\u00fbrs\", \u00e9crit AWK \u00e0 propos de cette constatation.<\/p>\n

Les personnes int\u00e9ress\u00e9es peuvent se procurer l'\u00e9tude ici : Groupe AWK<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Datenwertsch\u00f6pfung geh\u00f6rt zu den Top-Themen des digitalen Zeitalters. F\u00fcr 87 Prozent der von der AWK Group in einer internationalen Studie befragten Unternehmen aus verschiedensten Branchen sowie der \u00f6ffentlichen Hand ist \u00abData Analytics\u00bb von strategischer Bedeutung. Die Studie, an der 127 Unternehmen, mehrheitlich aus der Schweiz, teilgenommen haben, setzte sich das Ziel, Erfolgsfaktoren und Stolpersteine […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":11537,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Datenwertsch\u00f6pfung","_yoast_wpseo_metadesc":"Laut einer Studie von AWK haben alle befragten Unternehmen die strategische Bedeutung von Daten erkannt. 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