{"id":11829,"date":"2022-01-20T06:59:18","date_gmt":"2022-01-20T05:59:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=9148"},"modified":"2022-01-20T06:59:18","modified_gmt":"2022-01-20T05:59:18","slug":"meilleure-experience-dachat-grace-a-lintelligence-creative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/marketing\/2022-01-20\/besseres-einkaufserlebnis-dank-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Une meilleure exp\u00e9rience d'achat gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"
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Trouver plus rapidement ce qui convient au lieu de chercher longtemps : Gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle, l'exp\u00e9rience d'achat peut \u00e9galement \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e lors des achats en ligne. (Image : Pixabay.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Enfin, le premier appartement \u00e0 soi ! Et m\u00eame un petit budget pour l'am\u00e9nagement. Mais comment trouver exactement la chaise qui correspond \u00e0 ses go\u00fbts personnels parmi l'immense choix propos\u00e9 par la boutique en ligne ? C'est pr\u00e9cis\u00e9ment cette situation qui a inspir\u00e9 Luca Inderm\u00fchle et Ramon Herzig, deux futurs dipl\u00f4m\u00e9s de l'universit\u00e9 de B\u00e2le. Fili\u00e8re iCompetence \u00e0 la Haute \u00e9cole technique FHNW<\/a>Fin 2017, elle a choisi le sujet de son travail de bachelor. L'objectif ambitieux : d\u00e9velopper un algorithme de machine learning qui trie une boutique en ligne en fonction des go\u00fbts de chacun - et ce, sans collecter de donn\u00e9es historiques sur les utilisateurs.<\/p>\n

\"Il \u00e9tait important pour nous de ne pas simplement investir le temps et l'\u00e9nergie que nous consacrons \u00e0 notre travail de fin d'\u00e9tudes dans un projet externe qui dispara\u00eetrait peut-\u00eatre ensuite dans un tiroir\", explique Inderm\u00fchle pour expliquer la motivation de son projet initi\u00e9 par elle-m\u00eame et qui doit finalement garantir une meilleure exp\u00e9rience d'achat. Les deux futurs informaticiens ont d'abord d\u00e9velopp\u00e9 un outil d'enqu\u00eate afin d'obtenir le plus de donn\u00e9es possible. Celles-ci ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminantes pour la r\u00e9ussite du projet.<\/p>\n

De la th\u00e8se de fin d'\u00e9tudes...<\/h2>\n

En seulement six mois et d'innombrables heures de travail, le premier prototype a finalement vu le jour : un algorithme qui apprend de mani\u00e8re autonome quelles caract\u00e9ristiques optiques sont pertinentes pour un objet. Leur tuteur, Martin Melchior, professeur de Data Science \u00e0 la FHNW, a \u00e9t\u00e9 impressionn\u00e9 par leur \u00e9thique de travail : \"Ils ont fourni un excellent travail de bachelor, ont fait preuve d'une motivation et d'un enthousiasme sup\u00e9rieurs \u00e0 la moyenne - dans un domaine qui \u00e9tait encore nouveau pour eux\".<\/p>\n

Les r\u00e9actions positives ont encourag\u00e9 Inderm\u00fchle et Herzig \u00e0 poursuivre le projet apr\u00e8s la fin de leurs \u00e9tudes - dans un premier temps, principalement pendant leur temps libre, \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de leurs emplois 80%. \"Au d\u00e9but, nous avons surtout d\u00e9velopp\u00e9 la solution elle-m\u00eame, sans chercher de clients - ce n'\u00e9tait pas optimal\", explique Inderm\u00fchle. \"En fait, nous avons appris exactement le contraire pendant nos \u00e9tudes : ne pas \u00e9laborer un produit fini dans la cave, mais aller tr\u00e8s t\u00f4t chez les clients pour valider la solution\", ajoute Herzig.<\/p>\n

...\u00e0 sa propre entreprise<\/h2>\n

Mais au d\u00e9but de l'ann\u00e9e 2021, le duo a fait le grand saut : ils ont trouv\u00e9 leur premier client, ont cr\u00e9\u00e9 une soci\u00e9t\u00e9 \u00e0 responsabilit\u00e9 limit\u00e9e et ont finalement quitt\u00e9 leur emploi pour se consacrer enti\u00e8rement \u00e0 leur travail. InnoFind<\/a> de se concentrer sur l'avenir. Aujourd'hui, ils sont en route avec succ\u00e8s. \"Nos \u00e9tudes \u00e0 la Hochschule f\u00fcr Technik FHNW nous ont donn\u00e9 une grande avance dans ce domaine\", explique Inderm\u00fchle. \"La fili\u00e8re iCompetence combine l'informatique avec des th\u00e8mes de design et d'\u00e9conomie. Cr\u00e9er sa propre entreprise n'\u00e9tait donc pas un terrain compl\u00e8tement vierge pour nous\". Ils ont \u00e9t\u00e9 soutenus dans cette d\u00e9marche par leur ancien professeur d'Internet et de management \u00e0 la FHNW, Louis-Paul Wicki. En tant que mentor de start-up, il apporte une exp\u00e9rience pr\u00e9cieuse pour la cr\u00e9ation d'une jeune entreprise et partage volontiers son savoir et ses exp\u00e9riences avec ses anciens \u00e9tudiants. \"Je suis toujours heureux de voir comment nos dipl\u00f4m\u00e9s se lancent avec succ\u00e8s dans la pratique\", d\u00e9clare Wicki.<\/p>\n

\"L'algorithme apprend par lui-m\u00eame\"<\/h2>\n

Aujourd'hui, InnoFind compte d\u00e9j\u00e0 six clients. Son algorithme peut d\u00e9sormais \u00e9valuer bien plus que des chaises. Chez l'un de ses clients, le sp\u00e9cialiste des accessoires pour la maison Trenddeko.ch<\/a> il aide par exemple les utilisateurs \u00e0 trouver parmi 25 000 posters celui qui convient \u00e0 leur mur. Pour les utilisateurs, c'est simple : si un poster leur pla\u00eet, ils re\u00e7oivent une bonne \u00e9valuation ; si un poster ne leur pla\u00eet pas du tout, ils re\u00e7oivent une \u00e9valuation n\u00e9gative. Plus les \u00e9valuations sont nombreuses, plus il est facile pour l'algorithme de faire des propositions ad\u00e9quates. Il n'est pas n\u00e9cessaire d'attribuer des mots-cl\u00e9s aux posters, par exemple \"hibou\", \"dessin \u00e0 la main\" ou \"bleu\", ce qui n\u00e9cessite un travail manuel fastidieux.<\/p>\n

\"L'algorithme apprend de lui-m\u00eame quelles caract\u00e9ristiques visuelles sont pertinentes pour une cat\u00e9gorisation\", explique Inderm\u00fchle. M\u00eame si, par exemple, une nouvelle tendance d'affiche appara\u00eet - comme des \u00e9l\u00e9phants volants - l'intelligence artificielle reconna\u00eet et s'entra\u00eene elle-m\u00eame \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e0 regrouper les caract\u00e9ristiques appropri\u00e9es. Cela ne rend pas seulement l'exp\u00e9rience d'achat plus agr\u00e9able et plus rapide pour les clients, mais cela en vaut aussi la peine pour les g\u00e9rants des boutiques. Le nombre de ventes conclues avec succ\u00e8s augmente ainsi de mani\u00e8re significative.<\/p>\n

Pour une meilleure exp\u00e9rience d'achat : des tests aussi dans la rue<\/h2>\n

Le prochain objectif est de d\u00e9velopper le logiciel de mani\u00e8re \u00e0 ce que les utilisateurs ne doivent pas \u00e9valuer activement les produits, mais que la s\u00e9lection de produits s'adapte en permanence sans qu'ils s'en rendent compte. Au lieu de cela, leur comportement doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9 en direct. Sur quoi les utilisateurs cliquent-ils ? Que regardent-ils plus longtemps ? Ainsi, la s\u00e9lection dans la boutique en ligne s'adapte presque comme par magie aux go\u00fbts de chacun - et garantit ainsi une exp\u00e9rience d'achat encore meilleure.<\/p>\n

Mais ce d\u00e9veloppement ne se fait plus en vase clos. Les deux jeunes entrepreneurs de Thoune sont connect\u00e9s \u00e0 la sc\u00e8ne des start-up de leur ville et travaillent en \u00e9troite collaboration avec leurs clientes et clients. Mais ils misent aussi sur le contact personnel pour perfectionner leur produit. On rencontre r\u00e9guli\u00e8rement Ramon Herzig et Luca Inderm\u00fchle \u00e0 la gare de Thoune, o\u00f9 ils montrent aux passants l'\u00e9tat actuel de leur logiciel \u00e0 l'aide de leur tablette et leur demandent un feedback honn\u00eate. Ils ont \u00e9galement appris ce processus \u00e0 la FHNW. \"C'est amusant - et les gens collaborent bien. Nous apprenons ainsi beaucoup sur la mani\u00e8re dont les utilisateurs se comportent et nous pouvons optimiser notre solution de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'elle soit bien accueillie tant par les clients que par leurs utilisateurs\". Et c'est la meilleure condition pour le succ\u00e8s.<\/p>\n

Source : Haute \u00e9cole sp\u00e9cialis\u00e9e du Nord-Ouest de la Suisse - Hochschule f\u00fcr Technik<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Endlich, die erste eigene Wohnung! Und sogar ein kleines Budget f\u00fcr die Einrichtung. Doch wie findet man in der riesigen Auswahl im Onlineshop genau den Stuhl, der dem pers\u00f6nlichen Geschmack entspricht? Genau diese Situation inspirierte Luca Inderm\u00fchle und Ramon Herzig, zwei angehende Diplomanden des Studiengangs iCompetence an der Hochschule f\u00fcr Technik FHNW, Ende 2017 f\u00fcr […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":11636,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Einkaufserlebnis","_yoast_wpseo_metadesc":"Ein Startup hat ein ehrgeiziges Ziel: Das Einkaufserlebnis bei Onlineshops mit k\u00fcnstlicher Intelligenz nach dem Geschmack der Nutzenden zu perfektionieren.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[29],"tags":[163,274,319,393,451],"class_list":["post-11829","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing","tag-e-commerce","tag-innovation","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-produkte","tag-startups"],"acf":[],"yoast_head":"\nBesseres Einkaufserlebnis dank k\u00fcnstlicher Intelligenz - 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