{"id":1439,"date":"2017-01-31T16:09:34","date_gmt":"2017-01-31T15:09:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=1439"},"modified":"2017-01-31T16:09:34","modified_gmt":"2017-01-31T15:09:34","slug":"so-meistern-unternehmen-den-einstieg-in-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/management\/it\/2017-01-31\/so-meistern-unternehmen-den-einstieg-in-big-data\/","title":{"rendered":"Comment les entreprises ma\u00eetrisent l'entr\u00e9e dans le Big Data"},"content":{"rendered":"
\"\"
Big Data : une \u00e9norme collection de donn\u00e9es provenant de sources tr\u00e8s diverses. (Image : Fotolia.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Face \u00e0 une concurrence agressive, seules les entreprises qui r\u00e9agissent rapidement \u00e0 l'actualit\u00e9 du march\u00e9 peuvent survivre. Les entreprises qui utilisent le big data comme source d'information sont particuli\u00e8rement efficaces dans ce domaine.<\/p>\n

Les bases de donn\u00e9es atteignent leurs limites<\/strong><\/p>\n

Les Big Data englobent des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources, disponibles dans diff\u00e9rents formats et actualis\u00e9es en permanence. Les moyens conventionnels ne permettent toutefois gu\u00e8re de les traiter pour obtenir des r\u00e9sultats utilisables : les bases de donn\u00e9es relationnelles \u00e9chouent ainsi \u00e0 cause du volume de donn\u00e9es et les processus ETL sont trop lents et ont des difficult\u00e9s avec les multiples formats de donn\u00e9es. La complexit\u00e9 des donn\u00e9es ne peut donc \u00eatre g\u00e9r\u00e9e efficacement que par l'utilisation de technologies Big Data sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

Les donn\u00e9es aident \u00e0 am\u00e9liorer les processus commerciaux<\/strong><\/p>\n

L'entr\u00e9e dans le traitement des Big Data commence toujours par des sc\u00e9narios sur la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es peuvent aider \u00e0 am\u00e9liorer les processus commerciaux ou \u00e0 modifier les mod\u00e8les commerciaux. Une fois les projets identifi\u00e9s, il faut d\u00e9terminer si toutes les informations n\u00e9cessaires sont disponibles. Si ce n'est pas le cas, il s'agit de puiser dans de nouvelles sources de donn\u00e9es - par exemple les newsletters, les pages de renvoi, les m\u00e9dias sociaux, Google Analytics ou les portails en ligne et les bases de donn\u00e9es.<\/p>\n

Maintenant, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es, analys\u00e9es et repr\u00e9sent\u00e9es graphiquement \u00e0 l'aide d'outils. Mais il n'existe pas d'outil qui englobe toutes les fonctions. Seule la combinaison de diff\u00e9rentes solutions permet de s'adapter aux besoins individuels.<\/p>\n

Cinq conseils pour les projets Big Data :<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Les chefs de service et les sp\u00e9cialistes d\u00e9finissent les r\u00e9sultats \u00e0 atteindre.<\/li>\n
  2. Les exp\u00e9riences sur les donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent des corr\u00e9lations int\u00e9ressantes, ce qui permet de faire de nouvelles d\u00e9couvertes.<\/li>\n
  3. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es avec des m\u00e9tadonn\u00e9es sans adapter la source de donn\u00e9es.<\/li>\n
  4. La tra\u00e7abilit\u00e9 des mod\u00e8les de donn\u00e9es devrait \u00eatre garantie \u00e0 tout moment.<\/li>\n
  5. Utiliser les technologies de big data disponibles plut\u00f4t que de d\u00e9velopper ses propres solutions.<\/li>\n<\/ol>\n

    L'auteur : Cyrill Durrer est Data Scientist chez Oyatec<\/a> \u00e0 Lommis, Suisse<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Angesichts des aggressiven Wettbewerbs k\u00f6nnen nur Unternehmen \u00fcberleben, die schnell auf das aktuelle Marktgeschehen reagieren. Besonders effizient agieren dabei Unternehmen, die Big Data als Informationsquelle nutzen. Datenbanken stossen Grenzen Big Data umfasst Daten aus unterschiedlichen Quellen, die in verschiedenen Formaten vorliegen sowie permanent aktualisiert werden. Mit konventionellen Mitteln lassen sie sich allerdings kaum zu nutzbaren […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1441,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Big Data","_yoast_wpseo_metadesc":"Wenn ein Unternehmen das Thema Big Data erfolgreich umsetzen will, sollte es vor der Erschliessung von Daten Anwendungsszenarien entwickeln.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[27],"tags":[115,156,286,335],"class_list":["post-1439","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it","tag-checklisten","tag-digitalisierung","tag-it","tag-management-und-unternehmensfuehrung"],"acf":[],"yoast_head":"\nSo meistern Unternehmen den Einstieg in Big Data - Organisator<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Wenn ein Unternehmen das Thema Big Data erfolgreich umsetzen will, sollte es vor der Erschliessung von Daten Anwendungsszenarien entwickeln.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/gestion-2\/it\/2017-01-31\/so-meistern-unternehmen-den-einstieg-in-big-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So meistern Unternehmen den Einstieg in Big Data\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Wenn ein Unternehmen das Thema #BigData erfolgreich umsetzen will, sollte es zun\u00e4chst #Anwendungsszenarien entwickeln; anschlie\u00dfend n\u00f6tige #Datenquellen erschlie\u00dfen und schlie\u00dflich mit einem Mix an Tools die Daten auswerten.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/gestion-2\/it\/2017-01-31\/so-meistern-unternehmen-den-einstieg-in-big-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Organisator\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/OrganisatorFachmagazin\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-01-31T15:09:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/So-meistern-Unternehmen-den-Einstieg-in-Big-Data_Organisator.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"480\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"480\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"thomas.berner\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"So meistern Unternehmen den Einstieg in #BigData. 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