{"id":27467,"date":"2024-06-06T08:50:33","date_gmt":"2024-06-06T06:50:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=19889"},"modified":"2024-11-11T04:45:26","modified_gmt":"2024-11-11T03:45:26","slug":"entfesselung-digitaler-potenziale-in-der-modernen-fertigung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/operational-excellence\/2024-06-06\/entfesselung-digitaler-potenziale-in-der-modernen-fertigung\/","title":{"rendered":"Lib\u00e9rer le potentiel du num\u00e9rique dans la fabrication moderne"},"content":{"rendered":"
\"L'IA\r\n
L'utilisation de l'IA sur le shopfloor r\u00e9soudra de nombreux probl\u00e8mes \u00e0 l'avenir (image : www.staufen.ag \/ www.operations1.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

M\u00eame si la num\u00e9risation, et a fortiori l'introduction de l'IA dans la fabrication moderne, sont encore relativement lentes, des exemples pratiques pr\u00e9sent\u00e9s dans le cadre de l'\u00e9v\u00e9nement Future Manufacturing d'Operations1 montrent comment les entreprises industrielles peuvent aujourd'hui profiter de technologies avanc\u00e9es et de strat\u00e9gies de fabrication intelligentes. Dans ce qui suit, j'aimerais donc r\u00e9sumer quelques-uns des principaux enseignements et en d\u00e9duire comment la num\u00e9risation dans la fabrication peut \u00eatre pouss\u00e9e plus loin \u00e0 l'avenir.<\/p>\r\n

O\u00f9 en est la num\u00e9risation dans la production ? <\/strong><\/h3>\r\n

Il y a quelques ann\u00e9es encore, Industrie 4.0 \u00e9tait le grand mot d'ordre. Selon un rapport d'\u00e9tude de BitKom datant de 2022, 90 % des entreprises interrog\u00e9es voulaient utiliser \u00e0 l'avenir des applications pour l'industrie 4.0 ou pr\u00e9voyaient de le faire. Une enqu\u00eate actuelle de Staufen sur la num\u00e9risation en 2024 prouve toutefois que la majorit\u00e9 des entreprises en principe dispos\u00e9es ne peuvent pas mettre en \u0153uvre ces plans, ou seulement avec lenteur, en raison du manque de ressources en personnel (58 %) et de donn\u00e9es non structur\u00e9es (53 %). Pourtant, les conditions sont en principe r\u00e9unies, car le march\u00e9 offre d\u00e9sormais de nombreuses solutions diff\u00e9rentes qui soutiennent num\u00e9riquement les domaines les plus divers de l'entreprise - m\u00eame sans grand investissement en personnel.<\/p>\r\n

Faire avancer la num\u00e9risation des processus de l'atelier avec des solutions innovantes\u00a0 <\/strong><\/h3>\r\n

ProMinent GmbH est un bon exemple de la raison pour laquelle il est urgent de traduire les flux de travail traditionnels en processus num\u00e9riques, surtout lorsque les ressources humaines internes sont limit\u00e9es. Auparavant, le fabricant de techniques et de pompes de dosage travaillait avec des cartes d'erreur analogiques. Christian Braun de ProMinent d\u00e9crit l'ancien processus comme tr\u00e8s long. Les collaborateurs devaient d'abord chercher les codes d'erreur sur des listes A4 avant de pouvoir remplir les cartes. S'y ajoutait une carte d'accompagnement qui devait \u00eatre agraf\u00e9e au produit concern\u00e9. Cependant, tous les collaborateurs n'effectuaient pas toujours cette t\u00e2che au m\u00eame moment, certains d'entre eux collectant m\u00eame des donn\u00e9es tout au long de la semaine pour les inscrire ensuite d'un seul coup \u00e0 la main - et donc souvent de mani\u00e8re incorrecte. Les fiches d'erreur parvenaient ensuite au collaborateur suivant, qui devait saisir manuellement les r\u00e9sultats dans Excel. D'autres listes Excel sont venues s'ajouter en cours de proc\u00e9dure. Beaucoup de travail donc, qui a pris beaucoup de temps aux collaborateurs.<\/p>\r\n

Pour la gestion de la qualit\u00e9, ProMinent a donc l'intention d'introduire des listes de contr\u00f4le num\u00e9riques, des instructions de travail et des cartes de collecte des erreurs, qui permettent de tout regrouper sur une interface num\u00e9rique en r\u00e9seau. Pour chaque code d'erreur, il n'y a plus qu'une seule carte d'erreur correspondante, et la carte d'accompagnement est remplac\u00e9e par un code QR que l'ouvrier doit simplement coller. Toutes les donn\u00e9es sont ensuite rassembl\u00e9es dans notre plateforme Connected Worker et, gr\u00e2ce \u00e0 la connexion SAP, il est \u00e9galement possible d'\u00e9tablir directement une \u00e9valuation num\u00e9rique.<\/p>\r\n

Lors de l'introduction de processus num\u00e9riques, il est particuli\u00e8rement important d'aller chercher les collaborateurs d\u00e8s la premi\u00e8re \u00e9tape et de leur pr\u00e9senter le futur processus de mani\u00e8re compr\u00e9hensible. M\u00eame chez les ouvriers de longue date, le scepticisme initial a rapidement c\u00e9d\u00e9 la place \u00e0 un grand enthousiasme apr\u00e8s la d\u00e9monstration de la proc\u00e9dure de num\u00e9risation, pratique et permettant de gagner du temps.<\/p>\r\n

Des processus standardis\u00e9s et des solutions cloud pour plus de flexibilit\u00e9<\/strong><\/h3>\r\n

Les avantages de la num\u00e9risation sont particuli\u00e8rement visibles dans le contr\u00f4le qualit\u00e9. Chez Quantum-Systems GmbH, fabricant de drones de reconnaissance, entre autres, le passage au num\u00e9rique \u00e9tait in\u00e9vitable, car l'augmentation des volumes de vente et la croissance rapide des effectifs ne permettaient plus d'assurer le traitement des commandes avec la qualit\u00e9 habituelle. De plus, la production est soumise \u00e0 des exigences particuli\u00e8res, car chaque pi\u00e8ce mont\u00e9e doit \u00eatre clairement identifiable par son num\u00e9ro de s\u00e9rie. Un acte qui \u00e9tait auparavant consign\u00e9 sur papier et scann\u00e9 de mani\u00e8re compliqu\u00e9e. La num\u00e9risation a permis de cr\u00e9er des instructions de travail faciles \u00e0 suivre, qui permettent aux nouveaux collaborateurs de se lancer dans la production avec une phase d'apprentissage nettement plus courte. Globalement, la num\u00e9risation a rendu les processus plus transparents et compr\u00e9hensibles \u00e0 tout moment, ce qui a permis \u00e0 Quantum-Systems de se qualifier pour la certification EN9100, importante dans le domaine de l'a\u00e9rospatiale. Comme toutes les instructions sont disponibles sous forme num\u00e9rique dans le cloud, les adaptations sont en outre possibles rapidement et de mani\u00e8re globale. Il est ainsi possible de r\u00e9agir \u00e0 tout moment et de mani\u00e8re flexible aux souhaits et aux modifications des clients.<\/p>\r\n

L'intelligence artificielle comme avantage concurrentiel<\/strong><\/h3>\r\n

Outre la num\u00e9risation classique, la production intelligente, c'est-\u00e0-dire l'utilisation de l'intelligence artificielle, joue un r\u00f4le de plus en plus important. De plus en plus d'entreprises sont invit\u00e9es par leur direction \u00e0 mettre en \u0153uvre des am\u00e9liorations par l'IA dans tous les d\u00e9partements. Les possibilit\u00e9s de l'IA de faire des pr\u00e9visions et d'en d\u00e9duire des recommandations d'action offrent de nouveaux potentiels aux entreprises de fabrication dans de nombreux domaines - et ce, du traitement des commandes au contr\u00f4le de la qualit\u00e9. N\u00e9anmoins, les entreprises traditionnelles se demandent comment y parvenir.<\/p>\r\n

Il n'est pas toujours n\u00e9cessaire de lancer un projet d'IA \u00e0 grande \u00e9chelle. Notre assistant d'atelier AI, qui s'int\u00e8gre parfaitement dans notre plateforme Connected Worker, est un exemple de la mani\u00e8re dont l'IA peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e facilement et surtout de mani\u00e8re judicieuse dans les cha\u00eenes de processus existantes. Il permet aux entreprises d'organiser et d'automatiser les processus de mani\u00e8re encore plus efficace.<\/p>\r\n

Renforc\u00e9 pour l'avenir de la fabrication<\/strong><\/h3>\r\n

L'utilisation de l'IA sur le shopfloor permettra \u00e0 l'avenir de r\u00e9soudre de nombreux probl\u00e8mes et, gr\u00e2ce \u00e0 des technologies telles que l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, d'am\u00e9liorer les interactions entre l'homme et la machine. Cela augmente la s\u00e9curit\u00e9 sur le lieu de travail et permet aux collaborateurs de se concentrer davantage sur les activit\u00e9s \u00e0 valeur ajout\u00e9e.<\/p>\r\n

L'industrie de la fabrication se trouve \u00e0 un tournant et celui qui n'ose pas franchir le pas maintenant se fera distancer \u00e0 plus ou moins long terme. C'est pourquoi Lena Weirauch, CEO & Co-Founder chez ai-omatic solutions, recommande d'oser se jeter \u00e0 l'eau, car les obstacles \u00e0 l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative n'ont jamais \u00e9t\u00e9 aussi faibles. Les d\u00e9cideurs du secteur de la fabrication doivent comprendre \u00e0 quel point l'int\u00e9gration de technologies avanc\u00e9es telles que l'IA, les solutions en nuage et les outils de transformation num\u00e9rique est critique pour l'avenir de l'ensemble du secteur. Ces technologies ne sont plus des visions lointaines, mais des outils concrets qui cr\u00e9ent d\u00e8s aujourd'hui des avantages concurrentiels et am\u00e9liorent l'efficacit\u00e9 industrielle. On sent que la peur des nouvelles technologies s'estompe peu \u00e0 peu pour laisser place \u00e0 une acceptation pragmatique et cibl\u00e9e. Cela refl\u00e8te une tendance globale qui gagne en importance au-del\u00e0 des fronti\u00e8res industrielles.<\/p>\r\n

\u00c0 propos de l'auteur : Benjamin Brockmann est CEO et cofondateur d'Operations1 depuis 2017. Il a \u00e9tudi\u00e9 de 2014 \u00e0 2016 \u00e0 l'Universit\u00e9 technique de Munich et a fait de la recherche avec ses cofondateurs \u00e0 l'Institut Fraunhofer, o\u00f9 il a \u00e9galement obtenu la base du contenu de la fondation gr\u00e2ce \u00e0 son m\u00e9moire de master sur les syst\u00e8mes d'information des ouvriers. Il a \u00e9galement acquis de l'exp\u00e9rience chez KPMG dans le domaine du conseil en informatique et en finance, ainsi que chez Arthur D. Little dans le domaine de la strat\u00e9gie, de l'innovation et de la technologie. Pendant son temps libre, il aime utiliser sa licence internationale de pilote priv\u00e9 pour voir le monde d'en haut et jouer au tennis. Pour en savoir plus, voir www.operations1.com<\/a>.<\/em><\/p>\n

Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/entfesselung-digitaler-potenziale-in-der-modernen-fertigung\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L'\u00e9tude \"Zukunft Industrie\" de Staufen d\u00e9signe l'excellence num\u00e9rique comme l'une des quatre dimensions de la comp\u00e9titivit\u00e9 et la base \u00e9l\u00e9mentaire d'une entreprise durable, capable de se transformer et de r\u00e9sister. L'immobilisme est un frein et seul le progr\u00e8s promet le succ\u00e8s et la croissance \u00e0 long terme - les entreprises de production n'\u00e9chappent pas \u00e0 cette r\u00e8gle.<\/p>","protected":false},"author":58,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"KI auf dem Shopfloor","_yoast_wpseo_metadesc":"Digitalisierung und KI auf dem Shopfloor: Effizienzsteigerung und Wettbewerbsf\u00e4higkeit in der modernen Fertigung.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[582],"tags":[156,4042,605,459,492],"class_list":["post-27467","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-operational-excellence","tag-digitalisierung","tag-fertigung","tag-qualitaetsmanagement","tag-studie","tag-unternehmen"],"acf":[],"yoast_head":"\nEntfesselung digitaler Potenziale in der modernen Fertigung - Organisator<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Digitalisierung und KI auf dem Shopfloor: Effizienzsteigerung und Wettbewerbsf\u00e4higkeit in der modernen Fertigung.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/excellence-operationnelle\/2024-06-06\/entfesselung-digitaler-potenziale-in-der-modernen-fertigung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Entfesselung digitaler Potenziale in der modernen Fertigung - 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