{"id":35160,"date":"2025-01-13T09:50:24","date_gmt":"2025-01-13T08:50:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=35160"},"modified":"2025-01-13T09:46:33","modified_gmt":"2025-01-13T08:46:33","slug":"professor-untersucht-koennen-ki-und-nachhaltigkeit-nebeneinander-existieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/sustainability\/2025-01-13\/professor-untersucht-koennen-ki-und-nachhaltigkeit-nebeneinander-existieren\/","title":{"rendered":"Un professeur enqu\u00eate : l'IA et la durabilit\u00e9 peuvent-elles coexister ?"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_35161\" aria-describedby=\"caption-attachment-35161\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-35161\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-und-Nachhaltigkeit_Bild1_ps.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"436\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-und-Nachhaltigkeit_Bild1_ps.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-und-Nachhaltigkeit_Bild1_ps-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-und-Nachhaltigkeit_Bild1_ps-375x240.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-und-Nachhaltigkeit_Bild1_ps-546x350.jpg 546w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-35161\" class=\"wp-caption-text\">Le professeur John rend visite au Bureau indon\u00e9sien de m\u00e9t\u00e9orologie, de climatologie et de g\u00e9ophysique (BMKG), le centre d'alerte pr\u00e9coce aux tremblements de terre et aux tsunamis, pour parler de la recherche li\u00e9e \u00e0 l'int\u00e9gration de l'IA dans la mod\u00e9lisation. Voici un exemple d'application o\u00f9 l'IA pourrait faire la diff\u00e9rence entre la vie et la mort. (Photo : Ali Azimi, BMKG)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Il est de plus en plus \u00e9vident que les effets n\u00e9gatifs de l'IA sur l'environnement sont principalement dus \u00e0 son immense consommation d'\u00e9nergie. La majeure partie de cette consommation d'\u00e9nergie a lieu lors de deux phases : l'entra\u00eenement des mod\u00e8les d'IA et leur utilisation pour l'inf\u00e9rence, c'est-\u00e0-dire le processus de g\u00e9n\u00e9ration de r\u00e9ponses ou de pr\u00e9dictions, par exemple lorsqu'on attend une r\u00e9ponse \u00e0 une question.<\/p>\n<p>L'entra\u00eenement de grands mod\u00e8les d'IA comme ChatGPT n\u00e9cessite d'\u00e9normes ressources de calcul et peut durer des semaines, voire des mois - avec une consommation d'\u00e9nergie \u00e9lev\u00e9e en cons\u00e9quence. M\u00eame apr\u00e8s l'entra\u00eenement, les besoins restent \u00e9lev\u00e9s, car des millions d'utilisateurs acc\u00e8dent chaque jour \u00e0 ces mod\u00e8les.<\/p>\n<p>Cela devient probl\u00e9matique car pr\u00e8s de 70 % de la production mondiale d'\u00e9lectricit\u00e9 provient encore de combustibles fossiles. Les experts pr\u00e9viennent que l'IA pourrait augmenter la consommation d'\u00e9lectricit\u00e9 en Europe jusqu'\u00e0 50 % au cours des dix prochaines ann\u00e9es - un fardeau suppl\u00e9mentaire pour la transition vers une \u00e9nergie propre, qui est d\u00e9j\u00e0 un d\u00e9fi.<\/p>\n<h3><strong>L'intelligence artificielle peut-elle aider ?<\/strong><\/h3>\n<p>Malgr\u00e9 sa forte consommation d'\u00e9nergie, l'IA rec\u00e8le \u00e9galement un \u00e9norme potentiel pour faire progresser la durabilit\u00e9, notamment dans les g\u00e9osciences. Les mod\u00e8les d'IA r\u00e9volutionnent par exemple les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques. Des programmes comme GenCast de Google surpassent des mod\u00e8les d\u00e9j\u00e0 \u00e9tablis comme le ENS du Centre europ\u00e9en pour les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 moyen terme.<\/p>\n<p>Alors que les mod\u00e8les traditionnels sont lents et n\u00e9cessitent une grande puissance de calcul, l'IA fournit des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques plus pr\u00e9cises avec une d\u00e9pense d'\u00e9nergie nettement moindre. Il est ainsi possible d'\u00e9tablir des pr\u00e9visions heure par heure, ce qui pourrait aider \u00e0 d\u00e9tecter les catastrophes naturelles \u00e0 un stade pr\u00e9coce et \u00e0 minimiser les d\u00e9g\u00e2ts.<\/p>\n<p>L'analyse de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, comme des images satellites vieilles de plusieurs d\u00e9cennies, est \u00e9galement facilit\u00e9e par l'IA. Cela permet de surveiller plus efficacement la d\u00e9forestation, l'\u00e9tat des oc\u00e9ans ou les cons\u00e9quences des catastrophes naturelles. La recherche bas\u00e9e sur l'IA favorise en outre la protection des r\u00e9cifs coralliens et acc\u00e9l\u00e8re la transition \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n<p>L'utilisation de l'IA permet aux chercheurs de mieux comprendre les changements environnementaux et les contre-mesures possibles. Il est ainsi possible de mieux comprendre le changement climatique, de le ralentir ou du moins de le rendre adaptable.<\/p>\n<h3><strong>Oui, l'IA peut aider<\/strong><\/h3>\n<p>La r\u00e9duction de l'impact environnemental de l'IA n\u00e9cessite une approche \u00e0 plusieurs niveaux. Le centre de calcul de physique de l'universit\u00e9 Queen Mary de Londres, r\u00e9cemment modernis\u00e9, en est un exemple : il utilise la chaleur r\u00e9siduelle des serveurs informatiques pour chauffer les b\u00e2timents du campus. Cette m\u00e9thode montre comment les centres de donn\u00e9es - y compris ceux utilis\u00e9s pour l'IA - peuvent \u00eatre rendus plus durables gr\u00e2ce \u00e0 des solutions innovantes.<\/p>\n<p>Les progr\u00e8s dans le mat\u00e9riel et les logiciels informatiques sont \u00e9galement d\u00e9cisifs. De nouvelles technologies telles que les transistors quantiques pourraient r\u00e9duire consid\u00e9rablement les pertes d'\u00e9nergie, tandis que l'optimisation des logiciels permettrait de diminuer la charge de calcul. En outre, la consommation d'eau des centres de donn\u00e9es peut encore \u00eatre r\u00e9duite gr\u00e2ce \u00e0 l'am\u00e9lioration des syst\u00e8mes de refroidissement et \u00e0 l'utilisation de l'IA pour un contr\u00f4le efficace.<\/p>\n<p>En fin de compte, la durabilit\u00e9 de l'IA d\u00e9pend fortement du passage aux \u00e9nergies renouvelables. Le d\u00e9veloppement de l'\u00e9nergie solaire, \u00e9olienne et nucl\u00e9aire est indispensable pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante d'\u00e9lectricit\u00e9 dans le respect de l'environnement. Des initiatives telles que les centres de recherche multidisciplinaires, qui font avancer de nouvelles id\u00e9es en mati\u00e8re de technologies \u00e9nerg\u00e9tiques vertes, apportent des contributions importantes \u00e0 cet \u00e9gard.<\/p>\n<h3><strong>In\u00e9galit\u00e9s mondiales dans l'acc\u00e8s \u00e0 l'IA<\/strong><\/h3>\n<p>Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, les applications positives de l'IA en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 ont surtout b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 au Nord mondial, o\u00f9 l'infrastructure, le financement et l'expertise sont disponibles. Ce d\u00e9s\u00e9quilibre risque d'aggraver les in\u00e9galit\u00e9s mondiales existantes et de priver les communaut\u00e9s du Sud de l'acc\u00e8s \u00e0 des outils essentiels qui pourraient contribuer \u00e0 l'adaptation au climat.<\/p>\n<p>Un acc\u00e8s \u00e9quitable aux technologies d'IA est donc crucial. Des projets tels que l'am\u00e9lioration des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques locales en Sierra Leone ou la formation des scientifiques en Indon\u00e9sie montrent comment l'IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour aborder de mani\u00e8re cibl\u00e9e les probl\u00e8mes environnementaux locaux.<\/p>\n<p>Pour faire avancer ces d\u00e9veloppements, une collaboration entre les gouvernements, les universit\u00e9s et le secteur priv\u00e9 est n\u00e9cessaire. L'accent doit \u00eatre mis sur des partenariats \u00e9quitables et le partage des connaissances, afin que l'IA apporte des solutions durables dans le monde entier, m\u00eame l\u00e0 o\u00f9 elle \u00e9tait difficilement accessible jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent.<\/p>\n<p>Car lorsqu'il s'agit d'IA et d'environnement, le d\u00e9fi est grand, mais l'opportunit\u00e9 aussi.<\/p>\n<p><em>Source : <a href=\"https:\/\/techxplore.com\/partners\/queen-mary--university-of-london\/\">Queen Mary, Universit\u00e9 de Londres<\/a>\u00a0<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un professeur de science des donn\u00e9es pour la durabilit\u00e9 et l'environnement \u00e0 l'universit\u00e9 Queen Mary de Londres \u00e9tudie comment l'intelligence artificielle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour relever les d\u00e9fis environnementaux - et pose une question cruciale : comment pouvons-nous utiliser l'IA pour promouvoir la durabilit\u00e9 tout en minimisant les dommages environnementaux ?<\/p>","protected":false},"author":80,"featured_media":35161,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Nachhaltigkeit","_yoast_wpseo_metadesc":"Wie kann KI zur Nachhaltigkeit beitragen und Umweltsch\u00e4den minimieren? 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