{"id":37634,"date":"2025-04-11T10:23:52","date_gmt":"2025-04-11T08:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=21334"},"modified":"2025-04-11T15:26:53","modified_gmt":"2025-04-11T13:26:53","slug":"qualitaetskontrolle-datenverwaltung-und-lieferkette-als-wichtigste-ki-use-cases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/operational-excellence\/2025-04-11\/qualitaetskontrolle-datenverwaltung-und-lieferkette-als-wichtigste-ki-use-cases\/","title":{"rendered":"Le contr\u00f4le qualit\u00e9, la gestion des donn\u00e9es et la cha\u00eene d'approvisionnement comme principaux cas d'utilisation de l'IA"},"content":{"rendered":"
\"\"\r\n
Il y a de plus en plus de cas d'utilisation de l'IA - surtout dans la gestion de la qualit\u00e9 et des donn\u00e9es. (Image : Depositphotos.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n

L'intelligence artificielle soutient d\u00e9sormais les processus des entreprises allemandes de diverses mani\u00e8res. L'entreprise de conseil, de solutions et de logiciels num\u00e9riques valantic a \u00e9tudi\u00e9, en collaboration avec le Handelsblatt Research Institute (HRI), quels sont les cas d'application les plus importants pour les entreprises et quel r\u00f4le joue l'appartenance \u00e0 un secteur. Il en ressort que les applications d'IA ont d\u00e9j\u00e0 la cote aupr\u00e8s des entreprises, notamment en ce qui concerne le contr\u00f4le qualit\u00e9 et la gestion automatis\u00e9e des donn\u00e9es et des documents. L'optimisation de la cha\u00eene d'approvisionnement avec l'IA est \u00e9galement un domaine d'application important pour beaucoup.<\/p>\r\n

valantic et le HRI ont interrog\u00e9 environ 700 d\u00e9cideurs d'entreprises en Allemagne, en Autriche et en Suisse sur les valeurs ajout\u00e9es qu'ils obtiennent d\u00e9j\u00e0 gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation d'applications d'IA dans leurs processus commerciaux (Applied AI). Deux entreprises sur trois font d\u00e9j\u00e0 \u00e9tat d'avantages mesurables sur la base d'applications d'IA - par exemple sous forme de gains d'efficacit\u00e9, de r\u00e9ductions de mat\u00e9riaux et de co\u00fbts ou d'augmentation du chiffre d'affaires et de la rentabilit\u00e9. L'\u00e9tude s'est en outre pench\u00e9e sur la question de la pertinence que ces entreprises accordent aux diff\u00e9rents cas d'application.<\/p>\r\n

Quels sont les cas d'utilisation les plus importants ?<\/h3>\r\n

Dans le cadre de l'enqu\u00eate, le mandant de l'\u00e9tude avait diff\u00e9renci\u00e9 14 clusters de cas d'utilisation et demand\u00e9 aux participants lesquels de ces domaines d'utilisation \u00e9taient les plus importants pour leur propre entreprise. Les personnes interrog\u00e9es ont attribu\u00e9 la plus grande pertinence aux cinq clusters suivants :<\/p>\r\n

    \r\n\t
  1. Contr\u00f4le de la qualit\u00e9 : identifier les d\u00e9fauts et assurer la qualit\u00e9 du produit par des inspections visuelles ou d'autres inspections sensorielles.<\/li>\r\n\t
  2. Gestion des documents et des donn\u00e9es : extraire, traiter et g\u00e9rer des informations \u00e0 partir de documents et d'ensembles de donn\u00e9es en grande quantit\u00e9, de mani\u00e8re automatis\u00e9e et avec une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e.<\/li>\r\n\t
  3. Optimisation de la cha\u00eene d'approvisionnement : par exemple, pr\u00e9vision pr\u00e9cise de la demande, optimisation des voies de livraison, r\u00e9duction des stocks, planification optimis\u00e9e de la fabrication et de la logistique.<\/li>\r\n\t
  4. Robotique & Smart Products : automatisation des fonctions des produits ; interaction des capteurs, de la commande et de la logique pour un fonctionnement autonome et l'optimisation des produits mat\u00e9riels.<\/li>\r\n\t
  5. Automatisation du service client : chatbots et assistants virtuels pour traiter les demandes des clients et fournir une assistance.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n

    La cr\u00e9ation de contenus m\u00e9diatiques assist\u00e9e par l'IA n'est pas encore tr\u00e8s pertinente<\/h3>\r\n

    Alors que le top 5 des cas d'utilisation de l'IA a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9 par environ un tiers des personnes interrog\u00e9es comme \u00e9tant le plus important pour leur propre entreprise, les d\u00e9cideurs du niveau C n'accordent jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent qu'une importance relativement faible aux cas d'utilisation classiques de l'IA g\u00e9n\u00e9rative. Ainsi, la cr\u00e9ation de contenus cr\u00e9atifs (image, texte, son ou vid\u00e9o) n'\u00e9tait l'un des domaines d'application les plus importants pour les applications d'IA dans leur propre entreprise que pour \u00e0 peine une personne sur cinq (19%).<\/p>\r\n

    Autre r\u00e9sultat de l'\u00e9tude : les domaines d'application les plus pertinents pour les applications d'IA varient en fonction de la branche \u00e0 laquelle appartiennent les entreprises. Ainsi, les entreprises des secteurs industriels tels que l'automobile, la production de boissons et de denr\u00e9es alimentaires ou la production en g\u00e9n\u00e9ral accordent une grande importance au contr\u00f4le de la qualit\u00e9 par l'IA, tandis que dans le secteur de la sant\u00e9 et de la pharmacie, la plupart des d\u00e9cideurs d\u00e9signent la gestion des documents et des donn\u00e9es comme un cas d'utilisation important. Dans le secteur du commerce et des biens de consommation, l'optimisation de la cha\u00eene d'approvisionnement est le cas d'utilisation le plus souvent cit\u00e9. En revanche, dans les entreprises d'approvisionnement, l'achat et la vente sont extr\u00eamement importants, de sorte que de nombreuses personnes interrog\u00e9es citent l'optimisation des prix comme application importante.<\/p>\r\n

    Laurenz Kirchner, Managing Director et Data & AI Practice Lead chez valantic, d\u00e9clare : \"Notre \u00e9tude montre que l'IA n'est plus depuis longtemps une vision d'avenir, mais qu'elle est activement utilis\u00e9e dans de nombreuses entreprises. Pour de nombreuses entreprises, la question se pose de savoir quels domaines d'application offrent les plus grands avantages dans leur propre entreprise. Les d\u00e9cideurs doivent donner la priorit\u00e9 aux cas d'utilisation pr\u00e9sentant une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e et ancrer les initiatives d'IA dans la strat\u00e9gie. Sans objectifs clairs, priorisation et int\u00e9gration dans la strat\u00e9gie d'entreprise, la valeur ajout\u00e9e ne sera pas au rendez-vous\".<\/p>\r\n

    Source : valantic<\/a><\/em><\/p>\n

    Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https:\/\/www.m-q.ch\/de\/qualitaetskontrolle-datenverwaltung-und-lieferkette-als-wichtigste-ki-use-cases\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    L'\u00e9tude de tendance \"Digital 2030\" de valantic et du Handelsblatt Research Institute pr\u00e9sente les principaux cas d'utilisation de l'IA dans la pratique : contr\u00f4le de la qualit\u00e9, gestion des donn\u00e9es et cha\u00eene d'approvisionnement.<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"KI-Use Cases","_yoast_wpseo_metadesc":"Die Trendstudie \"Digital 2030\" von valantic und Handelsblatt Research Institute zeigt die wichtigsten Use Cases von KI in der Praxis.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[582],"tags":[298,319,605,459,485],"class_list":["post-37634","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-operational-excellence","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualitaetsmanagement","tag-studie","tag-trends"],"acf":[],"yoast_head":"\nQualit\u00e4tskontrolle, Datenverwaltung und Lieferkette als wichtigste KI-Use Cases - 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