{"id":44695,"date":"2026-02-17T13:41:21","date_gmt":"2026-02-17T12:41:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/?p=44695"},"modified":"2026-02-17T13:41:21","modified_gmt":"2026-02-17T12:41:21","slug":"ki-empfehlungen-im-handel-kunden-erwarten-hyperpersonalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/marketing\/2026-02-17\/ki-empfehlungen-im-handel-kunden-erwarten-hyperpersonalisierung\/","title":{"rendered":"Recommandations de l'IA dans le commerce : les clients attendent de l'hyperpersonnalisation"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_44719\" aria-describedby=\"caption-attachment-44719\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-44719\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"453\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator-375x250.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator-525x350.jpg 525w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-44719\" class=\"wp-caption-text\">Quand l'IA fait des recommandations d'achat : les clients demandent l'hyperpersonnalisation. (Image : Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Pr\u00e8s d'une personne sur deux commande d\u00e9sormais au moins une fois par semaine quelque chose sur Internet. L'achat en ligne est populaire, mais il est en pleine mutation. \u00abLa client\u00e8le veut plus qu'une technique qui fonctionne et un grand choix de produits\u00bb, explique Marius Browarczyk, Head of Retail chez Lufthansa Industry Solutions. \u00abLe mot-cl\u00e9 est l'hyperpersonnalisation\u00bb.\u00bb<\/p>\n<p>Selon une r\u00e9cente enqu\u00eate men\u00e9e par Lufthansa Industry Solutions aupr\u00e8s de pr\u00e8s de 1.100 personnes en Allemagne, 81% utilisent les recommandations de produits affich\u00e9es sur les plateformes. Mais seul un client en ligne sur dix est encore vraiment enthousiaste \u00e0 ce sujet. Les personnes interrog\u00e9es esp\u00e8rent que l'utilisation accrue de l'intelligence artificielle permettra de rem\u00e9dier \u00e0 cette situation.<\/p>\n<h3>Les clients sont satisfaits, mais exigeants<\/h3>\n<p>89 pour cent des Allemands sont tr\u00e8s ou au moins plut\u00f4t satisfaits de leur exp\u00e9rience d'achat sur Internet. La publicit\u00e9 est toutefois un sujet qui f\u00e2che : 44 % des personnes interrog\u00e9es se plaignent d'en recevoir trop et 39 % se sentent m\u00eame carr\u00e9ment \u00abpers\u00e9cut\u00e9s\u00bb. Beaucoup pr\u00e9f\u00e9reraient recevoir de vrais conseils plut\u00f4t que de la publicit\u00e9, mais ceux-ci sont souvent rares sur la toile.<\/p>\n<p>C'est surtout pour l'\u00e9lectronique, les voyages, les m\u00e9dicaments et les articles de bricolage qu'il existe un besoin accru de conseil, m\u00eame lors d'un achat en ligne. Pour les articles \u00e9lectroniques, 36 % des clients souhaitent \u00eatre conseill\u00e9s, pour les voyages ou les billets d'entr\u00e9e, ils sont 24 %, pour les m\u00e9dicaments et les produits de sant\u00e9, 22 %.<\/p>\n<h3>Les chatbots ne sont pas encore \u00e9tablis<\/h3>\n<p>Dans les boutiques en ligne, le conseil est souvent l'affaire des chatbots, qui ne se sont toutefois pas encore \u00e9tablis. Seuls cinq pour cent des personnes interrog\u00e9es les utilisent tr\u00e8s souvent, 15 autres pour cent plut\u00f4t souvent. Plus d'un tiers (36 pour cent) n'utilise jamais les chatbots, 44 pour cent rarement. Ils ont pourtant du potentiel, car 60 pour cent des utilisateurs en sont plut\u00f4t ou m\u00eame tr\u00e8s satisfaits.<\/p>\n<p>Les fonctions de recommandation sont plus populaires. Elles sont tout de m\u00eame utilis\u00e9es souvent ou tr\u00e8s souvent par 38 % des personnes interrog\u00e9es. Seuls 19 % n'accordent aucune importance aux recommandations de produits. En ce qui concerne le taux de satisfaction, les syst\u00e8mes de recommandation s'en sortent encore un peu mieux que les chatbots : 10 % sont \u00abtr\u00e8s satisfaits\u00bb et 62 % \u00abplut\u00f4t satisfaits\u00bb.<\/p>\n<h3>67% voient des avantages \u00e0 l'IA<\/h3>\n<p>Dans l'ensemble, 67 % des personnes interrog\u00e9es voient des avantages \u00e0 l'utilisation de l'IA pour les achats en ligne. Ainsi, 36 % s'attendent \u00e0 gagner du temps et \u00e0 r\u00e9duire leurs efforts, et 27 % \u00e0 recevoir des offres plus adapt\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l'IA. En outre, 31 % esp\u00e8rent trouver plus rapidement les produits souhait\u00e9s, 26 % esp\u00e8rent obtenir des informations plus pr\u00e9cises et 24 % des recommandations optimales.<\/p>\n<p>Il existe toutefois des diff\u00e9rences claires entre les groupes d'\u00e2ge. Chez les jeunes interrog\u00e9s de moins de 29 ans, il n'y a que 17 % de sceptiques, alors que dans le groupe d'\u00e2ge des 60 ans et plus, ils sont pr\u00e8s de la moiti\u00e9 (47 %). La g\u00e9n\u00e9ration Z et la g\u00e9n\u00e9ration Alpha qui lui succ\u00e8de sont particuli\u00e8rement ouvertes aux offres bas\u00e9es sur l'IA - elles sont les clients financi\u00e8rement solides de demain.<\/p>\n<h3>La transparence et la protection des donn\u00e9es sont essentielles<\/h3>\n<p>Cependant, 93 % des clients en ligne souhaitent d\u00e9cider eux-m\u00eames quelles donn\u00e9es sont utilis\u00e9es. Et pour 89 % d'entre eux, il est important de savoir quand et pourquoi l'IA est utilis\u00e9e lors des achats en ligne. Huit personnes interrog\u00e9es sur dix souhaitent \u00e9galement comprendre pourquoi certaines offres leur sont pr\u00e9sent\u00e9es.<\/p>\n<p>\u00abCes chiffres montrent que les consommateurs n'acceptent l'IA que si elle apporte une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e et si elle est compr\u00e9hensible\u00bb, souligne Tobias K\u00e4mpf, Product Owner AI in Retail chez Lufthansa Industry Solutions. Pr\u00e8s de 90 % des personnes interrog\u00e9es pr\u00e9f\u00e8rent pouvoir contacter une personne r\u00e9elle en cas de besoin.<\/p>\n<h3>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme facteur de r\u00e9ussite<\/h3>\n<p>\u00abLe commerce est confront\u00e9 \u00e0 de nombreux d\u00e9fis. Il est crucial de disposer d'une structure de donn\u00e9es propre, sans laquelle il n'y a pas d'applications d'IA r\u00e9ussies\u00bb, explique Marius Browarczyk. Avec des donn\u00e9es propres, le commerce peut am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client, travailler plus efficacement avec les fournisseurs et s\u00e9curiser les \u00e9tapes suivantes de la num\u00e9risation.<\/p>\n<p>Tobias K\u00e4mpf ajoute : \u00abLa condition pr\u00e9alable \u00e0 la r\u00e9ussite d'un syst\u00e8me de recommandation IA est avant tout la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es clients, les donn\u00e9es de base des articles et les donn\u00e9es d'interaction sont la base sur laquelle le syst\u00e8me reconna\u00eet les relations s\u00e9mantiques et g\u00e9n\u00e8re des recommandations adapt\u00e9es. Sans descriptions claires des produits ou un historique suffisant, la pr\u00e9cision souhait\u00e9e serait perdue\u00bb.\u00bb<\/p>\n<h3>Shape : une solution tout-en-un pour le commerce<\/h3>\n<p>Lufthansa Industry Solutions a d\u00e9velopp\u00e9 Shape (Semantic Hybrid Algorithm for Personalized Engagement), une solution tout-en-un qui met \u00e0 disposition un moteur de recommandation ainsi qu'un assistant de vente num\u00e9rique sous la forme d'un chatbot \u00e0 mod\u00e8le vocal. La recherche de produits associ\u00e9e ne se base pas sur des mots-cl\u00e9s ou des tags, mais sur la compr\u00e9hension s\u00e9mantique des d\u00e9tails de l'article et de la demande du client.<\/p>\n<p>Shape r\u00e9unit en un seul outil la gestion des recommandations de produits personnalis\u00e9es et le conseil aux clients. Il s'agit d'une solution en marque blanche qui reste invisible pour le client final. Elle ne remplace donc pas la boutique en ligne, mais \u00e9tend ses fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n<p>Le nouveau livre blanc de Lufthansa Industry Solutions montre comment les syst\u00e8mes de recommandation bas\u00e9s sur l'IA aident le commerce \u00e0 cr\u00e9er une v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 des recommandations personnalis\u00e9es. Il peut \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 gratuitement.<\/p>\n<p>Plus d'informations : <a href=\"https:\/\/www.lufthansa-industry-solutions.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.lufthansa-industry-solutions.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deux tiers des clients en ligne voient des avantages \u00e0 l'utilisation de l'intelligence artificielle lors de leurs achats. Une enqu\u00eate r\u00e9cente de Lufthansa Industry Solutions le montre : Le commerce doit faire mieux en mati\u00e8re de syst\u00e8mes de recommandation personnalis\u00e9s et de conseils num\u00e9riques. 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