{"id":6947,"date":"2020-07-20T14:37:38","date_gmt":"2020-07-20T12:37:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=6947"},"modified":"2020-07-20T14:37:38","modified_gmt":"2020-07-20T12:37:38","slug":"business-intelligence-der-nutzen-ist-dem-management-haeufig-nicht-bewusst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/fr\/management\/2020-07-20\/business-intelligence-der-nutzen-ist-dem-management-haeufig-nicht-bewusst\/","title":{"rendered":"Business Intelligence : la direction n'est souvent pas consciente de son utilit\u00e9"},"content":{"rendered":"
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Evangelos Xevelonakis, professeur \u00e0 la HWZ, estime que les PME ont encore beaucoup de retard \u00e0 rattraper en mati\u00e8re de Business Intelligence et de Data Science. (Image : zVg HWZ)<\/figcaption><\/figure>\n

Pour se procurer des avantages concurrentiels d\u00e9cisifs, une entreprise peut recourir \u00e0 la science des donn\u00e9es pour trouver des id\u00e9es nouvelles et innovantes. Afin d'analyser l'\u00e9tat d'avancement de l'utilisation de la science des donn\u00e9es dans les PME suisses et de d\u00e9terminer les d\u00e9fis et les opportunit\u00e9s de la science des donn\u00e9es dans cet environnement, la HWZ a men\u00e9 une \u00e9tude approfondie. Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s r\u00e9cemment.<\/p>\n

Sortir de la zone de confort<\/h2>\n

Dans les tr\u00e8s petites entreprises en particulier, les pr\u00e9visions se font jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent sur la base de donn\u00e9es historiques avec des tendances temporelles simples. Mais m\u00eame les petites et moyennes entreprises n'exploitent pas suffisamment le potentiel des possibilit\u00e9s d'\u00e9valuation plus complexes. Cela s'explique par le manque de savoir-faire, le manque de moyens financiers et, d'une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, par une prise de conscience insuffisante de cette th\u00e9matique. \"Dans ce contexte, nous sommes \u00e9tonn\u00e9s de constater que, toutes tailles d'entreprises confondues, les entreprises expriment le besoin de faire davantage de pr\u00e9visions sur les futurs souhaits des clients et les tendances des segments de client\u00e8le ainsi que sur les produits et les services. Cela montre que les entreprises ont th\u00e9oriquement un grand besoin de plus de Business Intelligence pour compl\u00e9ter les \u00e9valuations existantes par des \u00e9valuations plus raffin\u00e9es et plus progressives, mais qu'elles n'en sont pas assez conscientes. Le degr\u00e9 de num\u00e9risation des PME est encore trop faible\", comme le souligne le professeur Evangelos Xevelonakis (photo), directeur du Center for Data Science & Technology de la HWZ Hochschule f\u00fcr Wirtschaft de Zurich.<\/p>\n

D\u00e9calage entre la prise de conscience et la mise en \u0153uvre<\/h2>\n

Il est int\u00e9ressant de noter qu'il existe une grande asym\u00e9trie entre les collaborateurs et les cadres des PME dans l'\u00e9valuation des d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la Business Intelligence. Selon l'\u00e9tude actuelle, les plus grands d\u00e9fis pour l'utilisation de la science des donn\u00e9es dans les PME suisses sont le manque de transparence et de communication entre les diff\u00e9rents niveaux hi\u00e9rarchiques, le manque de sentiment de responsabilit\u00e9 de la part de la direction et le manque de conscience des avantages de la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

La Business Intelligence doit aussi arriver dans les PME<\/h2>\n

Pour faire avancer la num\u00e9risation et augmenter l'utilisation de la science des donn\u00e9es dans les PME, il faut faire comprendre \u00e0 la direction des PME l'utilit\u00e9 de la science des donn\u00e9es. Celle-ci devrait voir la n\u00e9cessit\u00e9 d'agir et consacrer davantage de ressources \u00e0 la formation continue et \u00e0 la formation de ses collaborateurs. Les hautes \u00e9coles jouent ici un r\u00f4le important, car elles peuvent contribuer \u00e0 ce que les collaborateurs potentiels soient form\u00e9s en cons\u00e9quence et \u00e0 ce que les PME soient tenues au courant des th\u00e8mes de la science des donn\u00e9es, afin de ne pas perdre le contact avec la concurrence mondiale. Les principales conclusions de l'\u00e9tude sont les suivantes<\/p>\n