Nove consigli su come costruire un modello efficace di governance dei dati

Prima di affidare alle analisi tutto o parte del vostro processo decisionale strategico, dovete innanzitutto implementare processi adeguati. In questo modo si garantisce che i dati fluiscano senza intoppi attraverso tutti i reparti aziendali e che ne vengano mantenute la qualità, l'accessibilità, l'usabilità e la sicurezza. Ecco nove consigli per impostare una strategia efficace di governance dei dati.

1. controllare le scorte di dati dell'azienda

Per massimizzare i benefici dei dati, gli stakeholder devono sapere come selezionarli, raccoglierli, archiviarli e utilizzarli in modo efficace. Fate il punto su tutti i dati disponibili nell'organizzazione e identificatene le varie fonti, come i sistemi amministrativi, i siti web, i social network e le campagne di marketing e pubblicità. Definite quindi i punti di attrito in cui si perde valore a causa della scarsa qualità dei dati. Prestate particolare attenzione ai seguenti punti:

• VolumeLa quantità di dati è esplosa negli ultimi anni. Determinare la quantità di informazioni archiviate nei database per stabilire il metodo di gestione dei dati.
• DiversitàI dati possono essere complessi e diversi, strutturati o non strutturati, e provenire da un'ampia gamma di sistemi informativi. Acquisire le informazioni in luoghi diversi, centralizzarle e riconciliarle per una mappatura completa di tutte le informazioni.
• VelocitàAffidatevi a un software potente e flessibile che incorpora l'apprendimento automatico. Esaminate la vostra infrastruttura per selezionare gli strumenti più efficienti che soddisfano le vostre esigenze e costruire una solida base tecnica.
• VeridicitàErrori di spiegazione nei moduli, diversità dei punti di raccolta, azioni di bot, atti dolosi, errori umani e altro ancora mettono a rischio la base dei dati. Anche l'analisi può essere influenzata da distorsioni. Pertanto, eseguite una diagnosi sulla qualità e l'accuratezza dei vostri dati.
• ValoreI dati utilizzati devono essere perfettamente in linea con gli obiettivi di business e di marketing dell'azienda e aggiungere valore sia al marchio che ai clienti. Unificare i dati e reagire rapidamente per essere dalla parte del vincitore.

2. introdurre una strategia unificata di governance dei dati

Tutti i reparti dell'organizzazione devono essere coinvolti nell'utilizzo dei dati, dal senior management ai team leader, fino alle squadre operative e sul campo. L'intero personale dovrebbe comprendere le sfide e i vantaggi di dati condivisi e di alta qualità. Considerate i seguenti punti per coinvolgere l'intera azienda in questa transizione:

• Riunioni individuali o di gruppo con i diversi reparti per comprendere meglio la situazione attuale dei dati, identificare i requisiti organizzativi e considerare tutte le aspettative di governance dei dati.
• Workshop con l'obiettivo di sviluppare congiuntamente un quadro metodologico olistico per l'implementazione della governance dei dati.
• Casi d'uso reali in cui viene analizzato un problema aziendale relativo a una specifica area di dati con il supporto di un certo numero di dipendenti. Nel settore dell'e-commerce, ad esempio, potrebbero essere gli errori nelle dimensioni dell'imballaggio del prodotto a causare difficoltà logistiche e l'abbandono dell'acquisto perché il cliente trova i costi di consegna troppo elevati.

Quindi stabilite gli obiettivi strategici che si applicano all'intera organizzazione o alle singole unità aziendali. Definite quindi tutti gli indicatori di performance dell'organizzazione, in modo che tutti comprendano il proprio ruolo nel modello di governance.

3. scegliere un modello di governance dei dati adeguato

Quando si avvia un progetto di governance dei dati, non si deve cadere nella trappola di rispondere a tutte le domande tecniche, organizzative e normative nello stesso momento. Avete bisogno di tempo per ottenere i primi risultati tangibili. Create una tabella di marcia precisa con tappe fondamentali che siano state confermate dagli stakeholder per valutare gli sforzi e i progressi compiuti fino ad oggi. Tenete presente che esistono diversi modelli di governance dei dati. Scegliete quello più adatto al vostro ambiente, alle vostre esigenze, alle vostre risorse umane e finanziarie e al vostro livello di maturità dei dati.

4. identificazione e selezione di tutti gli attori dei dati

In primo luogo, nominate un Chief Data Officer (CDO), responsabile della governance dei dati in tutta l'azienda. Approva e stabilisce le priorità dei progetti, gestisce i budget, assume il personale per il programma e garantisce una documentazione completa. Idealmente, il CDO dovrebbe riferire direttamente all'amministratore delegato. Se la vostra azienda è più piccola, potete assegnare questo ruolo a un altro manager di livello analogo. Quindi, ampliate il team di progetto riunendo un gruppo multidisciplinare con i seguenti profili:

• Proprietario dei datiSupervisionano i dati in una determinata area e monitorano i processi per garantire la raccolta, la sicurezza e la qualità dei dati. Determinano il modo in cui i dati vengono utilizzati per risolvere un particolare problema. Ad esempio, il responsabile marketing può essere il proprietario dei dati dei clienti o il responsabile delle risorse umane può essere il proprietario dei dati dei dipendenti interni.
• Titolare del trattamento dei datiSono i coordinatori dei dati e gli amministratori dell'archivio dati centrale. Sono responsabili dell'organizzazione e dell'amministrazione di tutti i dati o di una specifica unità di dati e controllano la conformità alle linee guida e alle normative. Registrano e correggono gli elementi dei dati, evitano i duplicati e controllano la qualità dei database.
• Responsabile dei datiQuesto garantisce il corretto ciclo di vita dei dati, autorizzando e controllando l'accesso ai dati, definendo processi tecnici per garantire l'integrità dei dati e implementando controlli per proteggere e archiviare i dati e le modifiche apportate.

5. eliminare i silos di dati

Una volta costituito il team del progetto di governance dei dati, è possibile riunirlo in un comitato che prende decisioni strategiche sull'implementazione nelle varie aree aziendali. Questo comitato approva le politiche sui dati e si occupa di tutte le questioni relative alla gestione, alla sicurezza e alla qualità dei dati. Organizzate anche riunioni periodiche con la possibilità di fornire feedback. L'ideale sarebbe optare per una governance orizzontale, ponendo i dati al centro delle operazioni e degli affari aziendali. Sulla base di questo principio, è possibile, ad esempio, accelerare l'abbattimento dei silos tra marketing diretto, pubblicità e servizio clienti e unire le competenze e le tecnologie CRM e media all'interno delle organizzazioni, dei marchi e delle loro agenzie. Educate i vostri dipendenti ai vantaggi della collaborazione e della condivisione quotidiana dei dati. Assicuratevi poi che tutti i dati utili per l'esecuzione dei progetti siano consolidati su una piattaforma di gestione dei dati che ne garantisca l'affidabilità e il collegamento. È importante che tutti i team siano consapevoli dell'esistenza di un archivio dati centralizzato. In questo modo si crea una visione condivisa.

6. documentare il progetto e le risorse

Per implementare con successo un progetto di governance dei dati, è necessario definire processi standard e trovare un linguaggio comune all'interno dell'organizzazione. A tal fine, fornite ai vostri team una "cartella dati": questa consente di identificare i set di dati, i loro flussi, la loro archiviazione e i loro metodi di elaborazione. Questo rende i dati accessibili e comprensibili per tutti i dipendenti. La cartella dati è costituita da un glossario aziendale con definizioni precise di tutta la terminologia relativa ai dati in circolazione. È presente anche un modello che mostra la struttura dei dati aziendali e fornisce informazioni sulle modalità di archiviazione. È incluso anche un diagramma di flusso dei dati. La cartella dati contiene anche una sezione sul formato dei vari tipi di dati e fornisce informazioni sulle condizioni di accesso e di utilizzo.

7. garantire la qualità dei dati

I dati controllano la maggior parte delle vostre decisioni, ad esempio il tipo e la tempistica delle misure pubblicitarie o delle campagne di comunicazione, la segmentazione dei gruppi target, la correzione o l'aggiunta di funzioni su un sito web o un'applicazione mobile. Dovete poter contare sulla qualità dei dati. Una scarsa qualità dei dati può avere gravi conseguenze per la vostra azienda, come ad esempio minori entrate, traffico bloccato dagli adblocker o conversioni sovrastimate a causa di un'inadeguata attribuzione della fonte. Per ridurre questi rischi, è necessario vigilare in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati, a partire dal momento critico della loro raccolta. Qualsiasi modifica o aggiornamento del sito web o del tracciamento rappresenta un rischio per la qualità della raccolta. Introdurre metodi e strumenti efficaci per controllare e documentare questo processo. In primo luogo, assicurate la corretta implementazione dei tag nei vostri piani di tagging. Controllateli regolarmente e completamente, idealmente con test di accettazione automatizzati, poiché l'implementazione manuale non solo costa molto tempo ma aumenta anche il rischio di errori.

8. garantire la conformità dei dati

Dall'entrata in vigore del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), le aziende hanno capito quanto sia importante proteggere i dati personali degli utenti sulle loro varie piattaforme digitali. Le violazioni non solo comportano sanzioni, ma possono anche danneggiare l'immagine del marchio e portare a una perdita di fiducia da parte dei clienti. Per questo motivo, nei vostri siti web e nelle vostre applicazioni mobili dovete assicurarvi che il consenso dei vostri visitatori sia ottenuto in modo corretto, libero e informato. A tal fine, dovete scegliere un fornitore che abbia una politica di gestione dei dati rigorosa e che rispetti pienamente la legge.

9. democratizzare l'uso dei dati interni

La democratizzazione dei dati all'interno di un'azienda è una delle componenti elementari di un approccio di data governance. Si tratta di fornire ai dipendenti tutte le informazioni e le risorse di cui hanno bisogno per svolgere i loro compiti e creare valore. Alcune misure possono aiutare in questo senso, come la definizione dei casi d'uso dei dati e la specificazione della loro ubicazione e delle modalità di accesso. Anche la nomina di responsabili dei dati che aiutino gli utenti giorno per giorno si è dimostrata una buona idea nella pratica. Successivamente, è necessario istituire un programma di supporto specifico. Ad esempio, si possono organizzare corsi di formazione e workshop interni per guidare gli utenti nell'uso operativo degli strumenti e nell'utilizzo dei dati su argomenti specifici. Per incoraggiare i dipendenti a utilizzare i dati, il team dati può anche progettare dashboard per la gestione delle singole attività. Autore: Adrien Guenther è direttore del settore analitico di Pianoforte presso la sede di Monaco di Baviera, dove da un decennio fornisce consulenza strategica alle aziende della regione DACH per la pianificazione e l'implementazione dell'analisi digitale. Prima di entrare in AT Internet (acquisita da Piano nel 2021), Guenther è stato responsabile della business intelligence di un'agenzia pubblicitaria. Ha inoltre esperienza nell'ottimizzazione dei motori di ricerca, nello sviluppo di motori di ricerca e nello sviluppo di risorse digitali, siti web e applicazioni online.

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/neun-tipps-wie-man-ein-effektives-data-governance-modell-aufbaut/