Applicazioni AI basate sul cloud e il pericolo dell'AI ombra

Grok, il chatbot di intelligenza artificiale sviluppato dalla start-up xAI di Elon Musk, è disponibile sulla piattaforma cloud Azure di Microsoft dalla fine di maggio. L'annuncio, fatto in occasione della conferenza Build 2025, segna una svolta strategica: Microsoft sta aprendo il suo ecosistema a una più ampia gamma di operatori di IA, compresi alcuni che stanno sfidando i suoi partner tradizionali come OpenAI.

Gli ambienti cloud aperti portano a una maggiore complessità

"In generale, il rapido sviluppo dell'IA nel cloud richiede un ripensamento delle politiche di accesso e un migliore monitoraggio dell'utilizzo per garantire una maggiore sicurezza dei flussi di dati sensibili", afferma Sébastien Viou, Director of Cybersecurity & Product Management di Stormshield: "L'integrazione dei modelli di IA sviluppati da xAI, come Grok, sulla piattaforma Microsoft Azure rappresenta un ulteriore passo avanti nell'apertura degli ambienti cloud a fornitori alternativi di grandi modelli linguistici. Se da un lato questa dinamica di ecosistema aperto sembra portare agilità alle organizzazioni, dall'altro introduce un nuovo livello di complessità per i team responsabili della cybersecurity."

La trasparenza dell'uso è una preoccupazione fondamentale. Poiché l'IA generativa è ora accessibile tramite interfacce Azure standardizzate, il numero di applicazioni potenziali può aumentare senza controlli e contromisure significative, soprattutto in ambienti applicativi complessi che coinvolgono una varietà di sottosistemi. Il risultato è un'attenuazione della linea di demarcazione tra sperimentazione legittima e "IA ombra". Senza meccanismi di monitoraggio precisi, è difficile sapere chi utilizza questi modelli, con quali dati e per quali scopi.

Nuovi requisiti per la gestione del rischio

Ciò solleva inevitabilmente la questione della gestione dei rischi di natura legale o tecnica, come la governance dell'accesso, la tracciabilità dell'utilizzo e la protezione dei dati sensibili. Il fatto che Grok esista ora insieme ad altri strumenti di intelligenza artificiale sulla stessa piattaforma richiede una rivalutazione granulare dell'impatto sul trattamento dei dati e sulla resilienza operativa. Deve prevalere la filosofia del minimo privilegio, con controlli più severi sulle identità e sulle sessioni di utilizzo. Altrimenti, il rischio di compromettere o far trapelare informazioni sensibili semplicemente a causa di errori di configurazione diventa non banale.

Infine, oltre ai problemi di accesso e visibilità, il controllo dei flussi di dati sensibili è un punto cieco critico. Interazioni apparentemente innocue tra dipendenti e IA possono nascondere l'esfiltrazione dei dati o operazioni di elaborazione che violano le politiche di sicurezza. In un ambiente in cui le soluzioni tradizionali di prevenzione della perdita di dati erano già complesse da applicare, la sfida assume una nuova dimensione. Ciò richiede misure di sicurezza informatica olistiche che vadano oltre la semplice reattività e siano integrate nella strategia aziendale fin dalle fondamenta. Ciò include meccanismi completi per l'applicazione dei principi di fiducia zero che assicurano che ogni richiesta di accesso - sia essa proveniente da un essere umano o dall'intelligenza artificiale - sia autenticata, autorizzata e continuamente convalidata, indipendentemente dalla posizione o dal dispositivo.

La sovranità digitale come chiave

Il controllo del flusso di dati nel contesto delle applicazioni di IA richiede anche soluzioni innovative che vadano oltre la tradizionale difesa perimetrale. Una strategia di sicurezza efficace deve essere in grado di analizzare in tempo reale i contenuti generati dall'IA e le interazioni guidate dall'IA per prevenire potenziali abusi o fughe di informazioni sensibili. Ciò richiede funzionalità avanzate di ispezione a livello di rete e di protezione degli endpoint in grado di rilevare e prevenire comportamenti insoliti o schemi sospetti provenienti dai modelli di IA.

Data la rapidità dello sviluppo e i rischi potenziali, è essenziale affidarsi a soluzioni di cybersecurity affidabili e trasparenti, soprattutto quando si tratta di proteggere dati e infrastrutture critiche. Solo costruendo una solida base di sicurezza che dia priorità alla sovranità digitale e alla conformità con gli standard europei, le aziende potranno sfruttare tutti i vantaggi dell'IA in modo sicuro e responsabile. Una strategia globale di questo tipo è fondamentale per liberare la potenza innovativa dell'IA senza perdere il controllo. Senza un approccio rigoroso alla governance e alla supervisione, infatti, è probabile che l'IA, generativa o meno, si evolva nelle organizzazioni più rapidamente dei mezzi per controllarla.

Fonte: Scudo anti tempesta

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/cloudbasierte-ki-anwendungen-und-die-gefahr-der-schatten-ki/