Nuovo gruppo di lavoro sulla qualità predittiva: ridurre gli sforzi di test

Insieme al Fraunhofer Institute for Production Technology IPT di Aachen, il Laboratorio per le macchine utensili e l'ingegneria della produzione WZL dell'Università RWTH Aachen ha lanciato un nuovo gruppo di lavoro industriale per la "Predictive Quality". L'obiettivo è quello di ridurre significativamente gli sforzi di test congiunti su base pre-competitiva e di realizzare una maggiore produttività eliminando i processi di test fisici, così come di continuare a ottenere una qualità più elevata attraverso una riduzione degli scarti, il monitoraggio continuo della qualità e la generazione di conoscenza dai modelli, e una maggiore sostenibilità attraverso una produzione più efficiente delle risorse.

La qualità predittiva riduce gli sforzi di test

Sempre più dati sono disponibili per la moderna gestione della qualità. Allo stesso tempo, algoritmi avanzati consentono di ottenere immagini e modelli di produzione sempre più dettagliati. Questi dati e modelli costituiscono la base del campo della qualità predittiva. La qualità predittiva descrive la previsione delle caratteristiche di qualità basata sui dati. Utilizzando una relazione appresa tra i parametri di processo e le caratteristiche di qualità, i complessi processi di ispezione fisica, che spesso vengono eseguiti solo su campioni casuali, possono essere sostituiti da un'ispezione 100% basata su modelli a basso costo. La qualità predittiva è già stata implementata con successo in progetti di ricerca industriali, riducendo significativamente i costi di ispezione e aumentando la produttività. è aumentata. Allo stesso tempo, sempre più strumenti di gestione della qualità basati sui dati vengono sviluppati e utilizzati dalle aziende manifatturiere nei progetti di digitalizzazione e Industria 4.0, le aziende di software forniscono infrastrutture avanzate per la raccolta e l'archiviazione dei dati e le start-up creano modelli di business fornendo algoritmi corrispondenti per la valutazione dei dati.

Diffusione più rapida dei risultati della ricerca

I due istituti di Aquisgrana supportano nel gruppo di lavoro le aziende dell'industria manifatturiera (ad esempio automobilistica, lavorazione dei metalli, chimica, farmaceutica, tecnologia medica) e le aziende di software specializzate nell'acquisizione, archiviazione ed elaborazione dei dati (ad esempio CAQ, MES, produttori di sensori, fornitori di cloud) con la loro pluriennale esperienza. Il gruppo di lavoro dell'industria è finanziato da una quota di adesione annuale e aiuta i nuovi membri a e l'utilizzo dei risultati della ricerca e del networking e si basa su tre pilastri. Ogni anno si tengono due incontri comunitari per facilitare il dialogo tra i membri del gruppo di lavoro. Nel corso degli incontri vengono presentati anche i risultati e le scoperte attuali dell'industria e della ricerca. All'interno del gruppo di lavoro viene condotto uno studio specifico per argomento all'anno, al fine di approfondire lo stato attuale della tecnologia nelle aziende, le sfide e i nuovi approcci. Gli argomenti vengono scelti a maggioranza dai membri del gruppo di lavoro. In un progetto dimostrativo all'anno, il Laboratorio Macchine Utensili WZL e il Fraunhofer IPT testano nuove idee e approcci in modo mirato. Ad esempio, possono essere implementati e confrontati diversi algoritmi per la previsione della qualità o la pre-elaborazione. I dimostratori possono provenire dalle sale del Laboratorio di Macchine Utensili e Ingegneria della Produzione WZL e dell'IPT Fraunhofer o essere forniti da un'azienda. I risultati del progetto congiunto sono a disposizione dei partner senza alcuna restrizione. Fonte e ulteriori informazioni: www.wzl.rwth-aachen.de

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/neuer-arbeitskreis-zu-predictive-quality-pruefaufwaende-reduzieren/