Shadow AI: l'intelligenza artificiale si sta diffondendo più velocemente di quanto le aziende riescano a controllarla
L'IA viene già utilizzata in molte aziende, anche senza un'approvazione ufficiale. I dipendenti spesso utilizzano tali applicazioni in modo indipendente e senza il coinvolgimento dell'IT. Ciò si traduce nella cosiddetta IA ombra, difficile da controllare e foriera di rischi per il controllo e la sicurezza.
L'ultimo «Work Reborn Report» di Lenovo, Guidare la forza lavoro al trionfo con l'intelligenza artificiale, si basa su un'indagine condotta su 6.000 dipendenti in tutto il mondo. Il sondaggio conclude che più di 70% dei dipendenti utilizzano l'IA su base settimanale, e fino a un terzo lo fa senza la supervisione del reparto IT. Allo stesso tempo, 80% prevedono di aumentare l'uso dell'IA nel corso del prossimo anno.
«L'introduzione dell'IA non è più la vera sfida. È l'implementazione», afferma Rakshit Ghura, vicepresidente e direttore generale per le soluzioni Digital Workplace di Lenovo. «L'utilizzo cresce più velocemente di quanto le organizzazioni possano controllare o mettere in sicurezza. Senza questo controllo, l'IA comporta tanti rischi e costi quante sono le opportunità».»
L'intelligenza artificiale aumenta la superficie di attacco più velocemente di quanto la sicurezza riesca a tenere il passo
Con l'aumento dell'uso dell'IA, aumentano anche i rischi associati. 61% dei responsabili IT segnalano un aumento delle minacce alla cybersecurity associate all'IA, ma solo 31% sono sicuri di poterle gestire. Allo stesso tempo, il 43TP3T dei dipendenti teme che l'IA possa portare a fughe di dati o attacchi alla sicurezza.
Senza una chiara governance, l'IA aumenta silenziosamente la superficie di attacco di un'azienda, aumentando la probabilità di violazioni della sicurezza, di violazioni della conformità e di interruzioni operative.
Colmare il gap dell'intelligenza artificiale e raggiungere più rapidamente il ROI
Più di 70% dei dipendenti riconoscono il potenziale dell'IA in termini di aumento della produttività, della velocità e della qualità. Tuttavia, la realizzazione di questo potenziale dipende dall'implementazione.
Le aziende che portano avanti l'integrazione dell'IA in modo mirato fanno il salto da singoli esperimenti a risultati concreti e misurabili. Riducono le spese inutili, limitano i rischi e creano un percorso chiaro per la scalabilità dell'IA a livello aziendale.
Un'interazione uniformemente gestita di dispositivi, infrastrutture e servizi rende l'IA un punto di forza controllabile e scalabile, anziché uno sforzo confuso.
Fonte: Lenovo
Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/schatten-ki-kuenstliche-intelligenz-verbreitet-sich-schneller-als-unternehmen-sie-steuern-koennen/
