Il traffico AI cresce 6,5 volte più velocemente del traffico umano

Un nuovo studio della piattaforma edge cloud Fastly dimostra che il traffico generato dall'intelligenza artificiale sta diventando una forza indipendente su Internet. Tra gennaio e maggio 2026, le richieste dell'IA sono aumentate di circa il 30%, circa 6,5 volte più velocemente del traffico di dati umani nello stesso periodo. Questo crea nuove sfide e opportunità strategiche per le aziende.

Il traffico AI è cresciuto del 30% sulla rete di Fastly. Fonte: zvg
Il traffico AI è cresciuto del 30% sulla rete di Fastly. Fonte: zvg

La piattaforma di cloud edge Fastly ha pubblicato una nuova ricerca che mostra quanto il traffico generato dall'intelligenza artificiale stia cambiando Internet. Tra gennaio e maggio 2026, le richieste di AI sulla rete globale di Fastly sono aumentate di circa il 30%, un tasso di crescita circa 6,5 volte superiore a quello del traffico umano nello stesso periodo. I risultati indicano chiaramente che le aziende devono ripensare al modo in cui gestiscono le richieste automatizzate, proteggono la loro infrastruttura e traggono valore dalle interazioni con le macchine.

Quattro tendenze che stanno cambiando Internet

Lo studio di Fastly identifica diverse tendenze emergenti: le organizzazioni stanno prendendo sempre più decisioni strategiche nella gestione del traffico AI, bilanciando la protezione dei contenuti, la trasparenza, l'acquisizione dei clienti e la distribuzione digitale. Il traffico automatico - che comprende crawler di IA, fetcher di IA, bot, agenti e sistemi guidati da API - rappresenta oggi una percentuale significativa di tutte le attività su Internet. Gli AI fetchers e gli agenti stanno diventando sempre più importanti, in quanto gli assistenti AI recuperano informazioni in tempo reale per rispondere a domande, confrontare opzioni, verificare fatti e completare attività per conto degli utenti.

Artur Bergman, fondatore e Chief Technology Officer di Fastly, riassume così lo sviluppo: «Il traffico dell'intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il funzionamento di Internet. Le aziende si stanno allontanando da un mondo in cui gli esseri umani sono gli utenti principali delle esperienze digitali. La sfida non è più solo quella di bloccare i bot. Si tratta di capire quali interazioni tra macchine devono essere accelerate, gestite, controllate o fermate».»

Crawler e fetcher: due tipi diversi di traffico AI

Lo studio distingue due categorie di traffico AI: gli AI crawler raccolgono sistematicamente informazioni dal web per costruire e aggiornare modelli AI. Gli AI fetchers, invece, recuperano informazioni in risposta a specifiche richieste degli utenti tramite assistenti AI e applicazioni basate su agenti. Entrambi i carichi di lavoro pongono esigenze diverse all'infrastruttura: più della metà delle richieste di IA (51%) richiede l'accesso all'origine, rispetto a meno del 9% delle richieste umane. I singoli servizi di IA hanno registrato una crescita particolarmente forte: il traffico associato a Claude è aumentato di oltre il 555% rispetto a gennaio 2026.

Da problema di sicurezza a strategia aziendale

L'analisi di Fastly mostra che le aziende reagiscono in modo diverso al crescente traffico di AI. In un caso, una grande azienda ha imposto un blocco totale a un improvviso aumento del traffico di fetcher AI per mantenere l'autorità dei contenuti. Un'altra grande azienda ha deciso di non bloccare gli agenti di IA, provocando un aumento del volume di fetcher nell'arco di diversi mesi e contribuendo potenzialmente a una maggiore visibilità dei servizi alimentati dall'IA.

I risultati suggeriscono che la gestione del traffico dell'intelligenza artificiale si sta evolvendo da un problema di sicurezza e infrastruttura a una strategia aziendale più ampia. Fastly individua tre elementi fondamentali di una strategia efficace: visibilità su quali sistemi di intelligenza artificiale stanno interagendo con le offerte digitali; contesto su come questi sistemi si stanno comportando e se stanno aggiungendo valore al business; precisione nel rispondere in modo diverso a seconda dell'intento e dell'impatto. Fastly supporta i propri clienti nell'implementazione di una strategia di questo tipo direttamente ai margini, utilizzando dati in tempo reale per bilanciare prestazioni, sicurezza, gestione dei bot e accesso all'origine.

Fonte: https://www.fastly.com/de.

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