L'intelligenza artificiale fa il suo ingresso nel category management

Il Category Management è uno degli strumenti di gestione più importanti nel commercio al dettaglio. È determinante per stabilire quali prodotti i clienti trovano sugli scaffali o nel negozio online, come vengono strutturati gli assortimenti e in che modo i rivenditori e i produttori di marca generano crescita insieme. Ma proprio questo processo sta per subire una trasformazione radicale: l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le categorie vengono analizzate, pianificate e gestite – in modo più rapido, basato sui dati e lungimirante che mai.

Dalle decisioni a posteriori alla gestione predittiva

Mentre in passato i Category Manager trascorrevano spesso intere giornate tra analisi su Excel, report e analisi manuali, l’intelligenza artificiale apre ora possibilità completamente nuove. Oggi è possibile combinare in tempo reale i dati di vendita con le tendenze, il comportamento dei clienti, i dati sulla fidelizzazione o i fattori esterni. È possibile simulare clienti e scenari, prevedere gli sviluppi e monitorarli costantemente, anziché limitarsi, come in passato, a lunghi cicli di pianificazione. Ciò si traduce in decisioni più solide, una conoscenza più approfondita dei clienti e molto più tempo a disposizione per le attività strategiche.

«L’intelligenza artificiale cambierà radicalmente il category management. Ora è fondamentale che i professionisti non solo conoscano la tecnologia, ma comprendano anche come essa possa essere applicata in modo scientificamente fondato e al tempo stesso orientato alla pratica lungo l’intero processo di category management. È proprio per questo che riuniamo il mondo accademico e quello professionale», spiega il Prof. Dr. Dirk Morschett, esperto di commercio dell’Università di Friburgo e co-direttore dello studio.

La scienza incontra la realtà commerciale

Il nuovo CAS «Category Management & IA» è frutto di una stretta collaborazione tra l’Università di Friburgo e il Competence Center Category Management di GS1 Switzerland. Mentre l’Università apporta conoscenze scientifiche, competenze metodologiche e un quadro strategico, GS1 Switzerland fornisce le conoscenze pratiche provenienti dal settore commerciale e industriale.

I responsabili del programma e 20 esperti del settore sviluppano insieme un flusso di lavoro integrato basato sull’intelligenza artificiale che copre tutte le otto fasi del processo di gestione delle categorie – dal coordinamento strategico alle analisi di categoria, fino all’attuazione e al monitoraggio dei risultati. I partecipanti non solo imparano a utilizzare gli strumenti di IA, ma sviluppano anche una cassetta degli attrezzi personalizzabile da impiegare nella propria azienda.

«Il Category Management è sempre stato basato sui dati. Con l’IA, tuttavia, raggiungiamo una nuova dimensione: più fonti di dati, analisi in tempo reale, previsioni più precise e decisioni decisamente più fondate. Il nostro obiettivo è rendere concretamente sfruttabile il potenziale dell’IA lungo l’intero processo, sia per il commercio che per l’industria», afferma Marilyne Filliger, responsabile del Competence Center Category Management di GS1 Switzerland e co-direttrice dello studio.

Un corso con una caratteristica distintiva

Il CAS combina le attuali applicazioni di IA con il consolidato processo di gestione delle categorie ECR, esperti di comprovata esperienza provenienti dal settore commerciale, industriale e scientifico, nonché casi d’uso concreti tratti dalla quotidianità lavorativa. L’attenzione non è rivolta a dimostrazioni teoriche, bensì a flussi di lavoro basati sull’IA immediatamente applicabili, che i partecipanti possono adattare alle proprie categorie.

Il primo corso avrà inizio il 18 settembre 2026. Il 13 agosto 2026, dalle ore 17:00 alle ore 17:45, si terrà un incontro informativo virtuale. Il termine ultimo per l'iscrizione è il 31 agosto 2026.

Ulteriori informazioni: https://www.unifr.ch/iimt/en/cas/cas-category-management-and-ki/