Dove trovare il maggior numero di posti di lavoro nell'IA
La domanda di specialisti di IA è stata superiore alla media lo scorso anno e dall'inizio del 2025 è cresciuta fino a superare i 400 annunci di lavoro di IA al mese in tutti i settori. Esistono notevoli differenze regionali. Lo dimostra lo Swiss AI Jobs Report 2025.

Il mercato del lavoro svizzero dell'IA è altamente competitivo. Un'analisi di 4.703 annunci di lavoro nel nuovo Swiss AI Jobs Report 2025 pubblicato dall'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna in collaborazione con la società di ricerca sul mercato del lavoro x28 e la Local AI Community LAC mostra che il mercato è altamente competitivo: Con 1.773 posizioni, gran parte dei posti di lavoro nazionali nel campo dell'IA ricadono nel Cantone di Zurigo. "In qualità di principale piazza economica e polo tecnologico della Svizzera, Zurigo è in testa, come previsto, anche grazie alla sua densità di popolazione", afferma il coautore dello studio Florian Bär dell'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna. Tuttavia, la domanda di specialisti di IA è elevata anche in cantoni più piccoli come Ginevra e Zugo. "Se si considera il numero di posti di lavoro nell'IA pro capite, Zugo è uno dei migliori del Paese", afferma Bär. Uno dei motivi è il centro di innovazione e finanza Crypto Valley, che ha reso il cantone di Zugo un centro leader mondiale della blockchain.
Procedure impegnative e requisiti accademici elevati
La concentrazione geografica intensifica la già intensa competizione per la ricerca di specialisti qualificati. Secondo i responsabili delle risorse umane delle aziende svizzere, per una singola posizione vengono spesso ricevute centinaia di candidature, mentre i posti vacanti vengono spesso chiusi nel giro di una settimana. La corsa agli ambiti posti di lavoro nell'IA richiede velocità e un profilo eccellente da parte dei candidati. I candidati interessati devono essere pronti ad affrontare procedure di selezione impegnative e in più fasi, che di solito comprendono da due a quattro turni e prevedono la risoluzione di casi di studio tecnici. Le qualifiche accademiche superiori sono spesso un requisito fondamentale: ruoli specializzati come quello del data scientist richiedono spesso un master o addirittura un dottorato.
Sono richiesti professionisti specializzati
Le aziende stanno concentrando le assunzioni nel settore dell'IA su ruoli nelle aree dell'ingegneria dei dati, della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati. Ciò sottolinea l'importanza cruciale dei dati come fattore di valore chiave nei sistemi di IA. Ciò si riflette nella preferenza per competenze quali lo sviluppo di software, l'ingegneria dei database, il cloud computing, l'analisi statistica, la visualizzazione dei dati e l'elaborazione del linguaggio naturale. "La richiesta di manodopera è particolarmente elevata nelle aree specialistiche che si occupano dello sviluppo, dell'implementazione e della gestione di sistemi complessi basati sui dati", afferma Bär. In questo segmento stanno emergendo posti di lavoro altamente qualificati che richiedono competenze approfondite, a differenza della pura competenza degli utenti di strumenti basati sull'IA come Gemini, ChatGPT o Claude.
IT, finanza e ricerca dominano il mercato del lavoro dell'IA
In Svizzera, la domanda di specialisti di IA è guidata principalmente da tre settori: l'informatica è in testa con 1.205 posti di lavoro, il che la rende il principale datore di lavoro in questo settore. Seguono il settore finanziario con 552 posti di lavoro e il settore della ricerca e dell'istruzione con 435 posti di lavoro. Questi tre settori sono concentrati principalmente nel Cantone di Zurigo e nella Svizzera centrale. Qui, i cinque settori più importanti - informatica, servizi finanziari, ricerca e istruzione, prodotti farmaceutici e chimici, consulenza legale e aziendale - rappresentano oltre il 60% di tutti i posti di lavoro nell'IA. "È sorprendente quanto il settore IT continui a dominare il mercato del lavoro dell'IA. Questo dimostra che lo sviluppo e l'implementazione dei sistemi di IA avvengono ancora nel cuore dell'industria tecnologica", afferma Bär. Sarà interessante vedere quando e quanto velocemente altri settori non tecnologici raggiungeranno il livello di maturità dell'IT.
Fonte: HSLU