{"id":25655,"date":"2024-03-06T10:48:51","date_gmt":"2024-03-06T09:48:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=25655"},"modified":"2024-03-06T09:49:06","modified_gmt":"2024-03-06T08:49:06","slug":"sechs-ki-anwendungen-fuer-mehr-verkaufserfolg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/marketing\/2024-03-06\/sechs-ki-anwendungen-fuer-mehr-verkaufserfolg\/","title":{"rendered":"Sei applicazioni AI per un maggiore successo nelle vendite"},"content":{"rendered":"
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Il commercio al dettaglio sta aumentando la propria competitivit\u00e0 grazie alle applicazioni di intelligenza artificiale. (Immagine: www.depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n

\"Rispetto ad altri settori, quello della vendita al dettaglio \u00e8 ancora poco automatizzato. L'intelligenza artificiale \u00e8 una svolta per il settore, perch\u00e9 le applicazioni attualmente in fase di sviluppo possono liberare un enorme potenziale, a vantaggio dei clienti e dei rivenditori. Non \u00e8 un sogno del futuro, ma \u00e8 gi\u00e0 matura, accessibile e versatile. Le aziende che non abbracciano questi nuovi strumenti subiranno svantaggi competitivi in futuro\", afferma Marius Browarczyk, Business Manager Commerce & Consumer Goods di LHIND.<\/p>\n

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Marius Browarczyk - Business Manager Commercio e beni di consumo di LHIND. (Immagine: www.lufthansa-industry-solutions.com)<\/figcaption><\/figure>\n

I sistemi di intelligenza artificiale possono svolgere molti compiti standard, ma possono anche essere utilizzati per sfide particolari nella comunicazione con i clienti o i fornitori. Dalla moltitudine di applicazioni possibili, gli esperti di LHIND ne hanno individuate sei che ogni rivenditore pu\u00f2 utilizzare gi\u00e0 oggi in modo semplice e veloce:<\/p>\n

    \n
  1. Assistenti intelligenti - chatbot, OCR e NLP<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    Che si tratti di domande specifiche su ingredienti, livelli di scorte o campagne di sconti: Grazie alla connessione diretta ai database e alle capacit\u00e0 di analisi del linguaggio naturale e di elaborazione del testo, i moderni chatbot sono in grado di gestire compiti complessi e fornire risposte fondate. Queste capacit\u00e0 stanno rivoluzionando la comunicazione B2C, B2E e B2B. Inoltre, grazie alla combinazione delle due tecnologie chiave del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), \u00e8 possibile estrarre in modo affidabile i dati da documenti fisici come bolle di consegna o fatture, elaborarli digitalmente e analizzarli tramite data mining o process mining.<\/p>\n

      \n
    1. Previsione della domanda - programmazione automatica invece di montagne di rifiuti<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Se c'\u00e8 troppa merce in magazzino, il capitale disponibile viene utilizzato in modo sbagliato. Se invece le scorte sono troppo basse, le vendite vengono convogliate verso la concorrenza, che di solito \u00e8 a portata di clic. Non a caso la gestione delle scorte \u00e8 una vera e propria arte in molte aziende, che oggi pu\u00f2 essere notevolmente migliorata grazie alla \"programmazione automatica\" supportata dall'intelligenza artificiale. Ci\u00f2 comporta l'analisi delle tendenze dei dati storici e dei fattori di influenza attuali (giorni della settimana, periodi di vacanza, condizioni meteorologiche, ecc.) E questo va anche a vantaggio dell'ambiente: una migliore previsione della domanda riduce inutili montagne di rifiuti, soprattutto per le merci deperibili.<\/p>\n

        \n
      1. Ottimizzazione delle confezioni: il Tetris 3D garantisce cartoni pieni<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Ogni giorno migliaia di pacchi lasciano i magazzini, spesso con molta aria e poco contenuto. Le applicazioni di intelligenza artificiale aiutano ora a ottimizzare la disposizione delle singole merci in una scatola senza sprechi di spazio. Anche la dimensione esatta della scatola viene determinata automaticamente. E dopo il gioco del Tetris in 3D, l'ottimizzazione dei percorsi supportata dall'intelligenza artificiale subentra in combinazione con il picking completamente automatizzato.<\/p>\n

          \n
        1. Up- e cross-selling: chiunque pu\u00f2 fare la combinazione smartphone\/custodia per cellulare<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          Il posizionamento dei prodotti secondo il motto \"I clienti che hanno acquistato il prodotto A troveranno sicuramente interessante anche il prodotto B...\" \u00e8 gi\u00e0 una realt\u00e0 consolidata nella vendita al dettaglio. Tuttavia, le nuove applicazioni di intelligenza artificiale non solo trovano combinazioni ovvie come smartphone e custodie per cellulari, ma anche correlazioni nascoste in un'enorme montagna di dati. Questo rende le raccomandazioni sui prodotti ancora pi\u00f9 appropriate. Il risultato: il valore del carrello aumenta di pari passo con la soddisfazione del cliente.<\/p>\n

            \n
          1. Prezzi dinamici: il prezzo ottimale in tempo reale<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            Il principio secondo cui \u00e8 la domanda a determinare il prezzo viene spesso ignorato, soprattutto nel settore della vendita al dettaglio. Una volta fissati, i prezzi sembrano essere scolpiti nella pietra, anche se la domanda di prodotti per il bricolage aumenta il sabato mattina, ad esempio, mentre quella di prodotti da forno diminuisce la sera. Con l'adeguamento dinamico dei prezzi, invece, le aziende possono tenere conto dei fattori di influenza interni ed esterni. L'intelligenza artificiale si occupa dell'analisi dei dati e pu\u00f2 quindi calcolare il prezzo ottimale sulla base di tutte le informazioni disponibili, in modo dinamico e in tempo reale.<\/p>\n

              \n
            1. Previsione di cancellazione - identificare per tempo i clienti disposti a cambiare<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

              Riconquistare i clienti persi \u00e8 pi\u00f9 difficile che conservare quelli esistenti. Questo \u00e8 particolarmente vero per i modelli di abbonamento. Un servizio di intelligenza artificiale sviluppato da Lufthansa Industry Solutions analizza i dati dei clienti e crea previsioni sulle intenzioni di disdetta. I clienti che sono disposti a cambiare possono essere convinti in modo proattivo a rimanere con offerte o campagne personalizzate. Inoltre, \u00e8 possibile utilizzare un ambiente di simulazione per valutare come determinati adeguamenti dell'offerta influirebbero sul tasso di cancellazione.<\/p>\n

              Per l'esperto del settore Marius Browarczyk, che pu\u00f2 contare su un team di oltre 150 esperti di AI e di analisi dei dati presso LHIND, l'uso dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio non \u00e8 pi\u00f9 una questione di \"se\", ma solo di \"quando\" e \"come\": \"La concorrenza si fa sempre pi\u00f9 agguerrita e i rivenditori devono agire in modo pi\u00f9 efficiente, flessibile e rapido. Questo non \u00e8 possibile con i processi manuali. Il futuro sta nel supporto completo dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati esistenti e renderli utilizzabili\".<\/p>\n

              Fonte: www.lufthansa-industry-solutions.com<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Nella battaglia per le quote di mercato, tutte le leve devono essere regolate in modo ottimale, soprattutto nella vendita al dettaglio: Prezzi, livelli di scorte, spedizioni e persino l'approccio al cliente. L'intelligenza artificiale (AI) pu\u00f2 fornire un supporto mirato grazie ad analisi e funzioni di comunicazione in tempo reale. Gli esperti di AI e del settore del fornitore di servizi IT e della societ\u00e0 di consulenza Lufthansa Industry Solutions (LHIND) presentano sei applicazioni di AI che possono aiutare i rivenditori ad aumentare significativamente la loro competitivit\u00e0. <\/p>","protected":false},"author":58,"featured_media":25660,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"KI-Anwendungen","_yoast_wpseo_metadesc":"Die KI- und Branchen-Experten des IT-Dienstleisters und Beratungsunternehmens Lufthansa Industry Solutions (LHIND) stellen sechs KI-Anwendungen vor, mit denen der Handel seine Wettbewerbsf\u00e4higkeit sp\u00fcrbar erh\u00f6hen kann.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[29],"tags":[248,319,339,492],"class_list":["post-25655","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing","tag-handel","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-marketing","tag-unternehmen"],"acf":[],"yoast_head":"\nSechs KI-Anwendungen f\u00fcr mehr Verkaufserfolg - 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