{"id":25940,"date":"2024-03-15T07:46:02","date_gmt":"2024-03-15T06:46:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=19460"},"modified":"2024-11-11T09:15:43","modified_gmt":"2024-11-11T08:15:43","slug":"vernetzte-industriearbeiter-6-hebel-fuer-mehr-produktivitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/operational-excellence\/2024-03-15\/vernetzte-industriearbeiter-6-hebel-fuer-mehr-produktivitaet\/","title":{"rendered":"Lavoratori industriali in rete: 6 leve per una maggiore produttivit\u00e0"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_19462\" class=\"wp-caption alignnone\" style=\"width: 680px\" aria-describedby=\"caption-attachment-19462\"><img class=\"alignnone wp-image-19462 size-full\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Augmentir_Bild1_ps.jpg\" alt=\"KI Gestione del personale\" width=\"680\" height=\"411\" \/>\r\n<figcaption id=\"caption-attachment-19462\" class=\"wp-caption-text\">La crescente carenza di manodopera richiede un impiego intelligente e flessibile del personale, con l'IA che svolge un ruolo importante. (Immagine: www.depositphotos.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n<p>Le iniziative di digitalizzazione degli ultimi anni sono state caratterizzate dall'Industria 4.0 e dalla comunicazione di sensori e sistemi. Ora la carenza di manodopera qualificata sta spostando l'attenzione sulle risorse umane. Sulla base di studi e dell'esperienza di progetto del produttore di software Augmentir, attualmente stanno emergendo 6 sviluppi in questo settore:<\/p>\r\n<p><strong>1. la gestione delle competenze ha un impatto crescente sulla produzione<\/strong><\/p>\r\n<p>Secondo uno studio condotto dai consulenti di gestione Mercer nella primavera del 2023, le aziende stanno investendo sempre pi\u00f9 in soluzioni di gestione delle competenze che registrano le competenze e le qualifiche. Ma questo \u00e8 solo il primo passo: a partire dal 2024, l'attenzione principale sar\u00e0 rivolta all'ottimizzazione dell'impiego dei lavoratori qualificati e non qualificati in base alle loro competenze documentate - da un giorno all'altro, se necessario. Diventer\u00e0 inoltre sempre pi\u00f9 importante fornire loro un orientamento e un supporto personalizzato sul posto di lavoro. La necessaria personalizzazione sar\u00e0 fornita da algoritmi di intelligenza artificiale.\u00a0<\/p>\r\n<p><strong>2. trasferimento urgente di conoscenze<\/strong><\/p>\r\n<p>Nel suo studio attuale \"HR Trends in the Food and Consumption Chain\", l'Arbeitgebervereinigung Nahrung und Genuss e.V. (ANG) sottolinea: \"In vista del crescente numero di baby boomer che lasciano la forza lavoro, garantire un trasferimento ordinato delle conoscenze sta diventando sempre pi\u00f9 importante\". I programmi di mentoring o le collaborazioni tra dipendenti pi\u00f9 anziani e pi\u00f9 giovani possono aiutare in questo senso. Tuttavia, tali consulenti non sono sempre e ovunque disponibili in loco per prendere per mano il nuovo dipendente. \u00c8 qui che i sistemi digitali di assistenza remota possono essere d'aiuto. Essi consentono ai lavoratori dell'industria di chattare e consultarsi con esperti del settore direttamente dalla fabbrica. Come gradito effetto collaterale, il protocollo crea un database di conoscenze che sopravvive a qualsiasi avvicendamento di dipendenti.<\/p>\r\n<p><strong>3. le formazioni diventano misurabili<\/strong><\/p>\r\n<p>Finora \u00e8 stato difficile cogliere i benefici concreti delle misure di formazione realizzate. In molti luoghi le valutazioni a lungo termine sono state cancellate per motivi di costo. Fino ad oggi. Per i team di produzione, l'efficacia della formazione pu\u00f2 ora essere misurata tecnicamente, quasi incidentalmente, durante il turno di lavoro. Gli algoritmi intelligenti non solo aiutano ad analizzare i dati delle singole fasi di lavoro e quindi a valutare i progressi della formazione continua. Indicano anche le misure con il maggior potenziale di miglioramento e suggeriscono opportunit\u00e0 di formazione mirate per i diversi team.<\/p>\r\n<p><strong>4. si stanno colmando le lacune nella gestione della manutenzione<\/strong><\/p>\r\n<p>Sebbene i sistemi computerizzati di gestione della manutenzione (CMMS) aiutino a pianificare le attivit\u00e0 di manutenzione e a tracciare gli ordini di lavoro, lo fanno solo in misura limitata. Questo perch\u00e9 le routine di manutenzione giornaliere, che non sono eseguite da specialisti della manutenzione ma dagli operatori delle macchine, non vengono considerate in questi sistemi. Eppure sono proprio queste routine a svolgere un ruolo chiave nel determinare la durata e la funzionalit\u00e0 di un sistema a lungo termine. Gli strumenti di Connected Worker forniscono istruzioni di facile comprensione. In questo modo, la visione della \"Manutenzione Produttiva Totale\" diventa realt\u00e0.<\/p>\r\n<p><strong>5 I chatbot raggiungono l'officina<\/strong><\/p>\r\n<p>Dopo il clamore suscitato da ChatGPT, le aziende si sono concentrate sulle potenziali applicazioni e sui vantaggi dell'IA generativa. Un recente studio condotto dal servizio clienti di un'azienda produttrice di software dimostra che i dipendenti che lavoravano in azienda da soli due mesi si comportavano gi\u00e0 come se fossero a bordo da sei mesi grazie all'AI. Sempre pi\u00f9 chatbot aiutano a rispondere alle domande spontanee del personale nei settori della produzione e della manutenzione. Perch\u00e9 questo funzioni, tuttavia, \u00e8 fondamentale che il bot riconosca se sta parlando con un esperto o con un dipendente temporaneo. In questo modo \u00e8 possibile adattare il livello della risposta, il livello di dettaglio e la riservatezza in base al ruolo.<\/p>\r\n<p><strong>6. la gestione della qualit\u00e0 inizia dalla produzione<\/strong><\/p>\r\n<p>I dipendenti della produzione e della manutenzione stanno diventando sempre pi\u00f9 una parte centrale del processo di gestione della qualit\u00e0. Infatti, se gli incidenti di qualit\u00e0 e sicurezza possono essere riconosciuti in questa fase iniziale, i problemi possono essere analizzati pi\u00f9 rapidamente e affrontati in modo proattivo e tempestivo. Ci\u00f2 aumenta la salute e la sicurezza sul lavoro e riduce i costi della scarsa qualit\u00e0. Anche gli studi lo confermano. Secondo uno studio della societ\u00e0 di analisi LNS, dotare la forza lavoro in prima linea di tecnologie in rete \u00e8 attualmente la leva pi\u00f9 importante per la gestione collaborativa della qualit\u00e0 per le aziende leader nell'area della Qualit\u00e0 4.0.<\/p>\r\n<p>\"Grazie alla digitalizzazione, l'importanza della forza lavoro operativa sta diventando sempre pi\u00f9 importante\", sottolinea Russ Fadell, CEO di Augmentir. \"I compiti che i lavoratori in prima linea svolgevano pi\u00f9 o meno in disparte stanno diventando visibili e misurabili grazie agli strumenti digitali. Che si tratti di manutenzione autonoma o di riconoscimento e correzione di problemi di qualit\u00e0: La tecnologia dei lavoratori connessi dimostra appieno il contributo di valore degli uomini e delle donne in tuta. In breve: mette davvero le persone al centro\".<\/p>\r\n<p><em>Fonte: <a href=\"http:\/\/www.augmentir.com\/\">www.augmentir.com<\/a><\/em><\/p>\n<p class=\"syndicated-attribution\">Questo articolo \u00e8 apparso originariamente su m-q.ch - <a href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/vernetzte-industriearbeiter-6-hebel-fuer-mehr-produktivitaet\/\" target=\"_blank\">https:\/\/www.m-q.ch\/de\/vernetzte-industriearbeiter-6-hebel-fuer-mehr-produktivitaet\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nell'industria, l'attenzione si sta spostando dalle macchine alle persone. Ci\u00f2 \u00e8 dovuto principalmente all'aggravarsi della carenza di manodopera. L'obiettivo \u00e8 quello di impiegare il personale nel modo pi\u00f9 intelligente e flessibile possibile. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante in questo senso. 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