{"id":25954,"date":"2024-03-18T09:53:18","date_gmt":"2024-03-18T08:53:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=25954"},"modified":"2024-03-18T09:53:18","modified_gmt":"2024-03-18T08:53:18","slug":"ai-act-fuenf-empfehlungen-wie-firmen-jetzt-reagieren-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/management\/2024-03-18\/ai-act-fuenf-empfehlungen-wie-firmen-jetzt-reagieren-sollten\/","title":{"rendered":"AI Act: cinque raccomandazioni su come le aziende dovrebbero reagire ora"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_25959\" aria-describedby=\"caption-attachment-25959\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-25959\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps-375x250.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/AIAct_Bild1_ps-524x350.jpg 524w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-25959\" class=\"wp-caption-text\">La nuova legge dell'UE regola l'uso dell'intelligenza artificiale (AI). (Immagine: www.depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Con l'AI Act, l'UE ha regolamentato quello che attualmente \u00e8 il ramo pi\u00f9 dinamico e importante del settore dei dati, come ha fatto con il GDPR nell'aprile 2016 e con la Digital Operational Resilience (DORA) nel gennaio di quest'anno. Molti dei nuovi compiti dell'AI Act saranno gi\u00e0 noti ai responsabili della protezione dei dati e a tutti i responsabili della conformit\u00e0 al GDPR.<\/p>\n<p>La legge stabilisce una definizione di IA e definisce tre livelli di sicurezza: minimo, alto e inaccettabile. Le applicazioni di IA che le aziende vogliono utilizzare nella sanit\u00e0, nell'istruzione e nelle infrastrutture critiche rientrano nella categoria di sicurezza pi\u00f9 alta, \"ad alto rischio\". Quelle della categoria \"inaccettabile\" sono vietate perch\u00e9, ad esempio, potrebbero mettere a rischio la sicurezza, i mezzi di sussistenza e i diritti delle persone.<\/p>\n<p>Per definizione, questi sistemi di IA devono essere affidabili, trasparenti e responsabili. Gli operatori devono effettuare valutazioni dei rischi, utilizzare dati di alta qualit\u00e0 e documentare le loro decisioni tecniche ed etiche. Devono anche registrare l'andamento delle prestazioni dei loro sistemi e informare gli utenti sulla natura e lo scopo dei loro sistemi. Inoltre, i sistemi di IA devono essere supervisionati da esseri umani e consentire interventi. Devono essere molto robusti e raggiungere un elevato livello di sicurezza informatica.<\/p>\n<p>Le aziende hanno bisogno di una guida chiara. Anche le aziende svizzere sono attualmente incerte sull'impatto specifico della nuova legge. Questo perch\u00e9 vogliono sfruttare il grande potenziale di questa tecnologia e allo stesso tempo essere a prova di futuro per essere in grado di implementare i prossimi dettagli della normativa. Ci sono cinque raccomandazioni chiare su come le aziende possono affrontare questo problema senza causare rischi legali e senza intralciare gli utenti. E, allo stesso tempo, posizionarsi in modo tale da poter attuare pienamente la legge sull'intelligenza artificiale senza stravolgere l'IT:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Lasciate che l'AI agisca con fiducia:<\/strong> Se si vuole ottenere questo risultato, \u00e8 necessario domare completamente l'IA. L'unico modo per farlo \u00e8 controllare strettamente i dati e i flussi di dati in entrata e in uscita dall'IA. Questo stretto controllo \u00e8 simile ai requisiti del GDPR per i dati personali. Le aziende devono sempre tenere presente questa conformit\u00e0 quando utilizzano e sviluppano l'IA. Se si desidera utilizzare l'IA in conformit\u00e0 al GDPR e alla legge sull'IA, prima di introdurla \u00e8 necessario richiedere la consulenza di un esperto in materia di protezione dei dati.<\/li>\n<li><strong>Conoscere i dati esatti<\/strong>Gran parte della legge si concentra sulla comunicazione dei contenuti utilizzati per addestrare l'IA, ovvero gli insiemi di dati che le hanno fornito le conoscenze necessarie per operare. Le aziende e i loro dipendenti devono sapere esattamente con quali dati alimentano l'IA e che valore hanno questi dati per l'azienda. Alcuni fornitori di IA delegano deliberatamente questa decisione ai proprietari dei dati perch\u00e9 li conoscono meglio. I fornitori devono addestrare l'IA in modo responsabile e l'accesso ai dati deve essere attivato solo per le persone autorizzate.<\/li>\n<li><strong>La questione dei diritti d'autore:<\/strong> I modelli precedenti di IA hanno utilizzato i crawler di Internet e dei libri disponibili per addestrare la loro IA. Si trattava di contenuti che contenevano elementi protetti, una delle aree che la legge sull'IA mira a ripulire. Se le aziende hanno utilizzato tali set di dati senza etichettarli accuratamente, potrebbero dover ricominciare da capo.<\/li>\n<li><strong>Comprendere il contenuto dei dati: <\/strong>Si tratta di un compito essenziale. Affinch\u00e9 i proprietari dei dati possano prendere le decisioni giuste, il valore e il contenuto dei dati devono essere chiari. Ogni giorno, questo compito \u00e8 enorme e la maggior parte delle aziende ha accumulato montagne di informazioni di cui non sa nulla. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono essere di grande aiuto in questo campo e alleviare uno dei problemi pi\u00f9 complessi, identificando e classificando automaticamente i dati delle aziende in base alla loro strategia di registrazione. I filtri predefiniti pescano immediatamente dallo stagno dei dati i dati rilevanti per la conformit\u00e0, come carte di credito, dati ipotecari o piani di costruzione, e li segnalano. Questa analisi potrebbe anche chiarire alcuni parametri di sicurezza e rilevare, ad esempio, i dati non protetti. Non appena l'IA analizza i dati aziendali, sviluppa un linguaggio specifico per l'azienda. E pi\u00f9 a lungo lavora e pi\u00f9 dati aziendali analizza, pi\u00f9 i suoi risultati diventano accurati. Il fascino di questa classificazione guidata dall'IA \u00e8 particolarmente evidente quando \u00e8 necessario soddisfare nuovi requisiti. Qualunque sia l'atto dell'AI nel lungo termine, il ML e la classificazione guidata dall'AI saranno in grado di ricercare questi attributi aggiuntivi e di fornire all'azienda un grado di sicurezza futura.<strong>\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/strong><\/li>\n<li><strong>Controllo dei flussi di dati<\/strong>Una volta che i dati sono stati categorizzati e classificati con le caratteristiche corrette, la piattaforma di gestione dei dati sottostante pu\u00f2 applicare automaticamente le regole senza che il proprietario dei dati debba intervenire. Questo riduce le possibilit\u00e0 di errore umano e di rischio. Ad esempio, un'azienda pu\u00f2 imporre che determinati dati, come quelli relativi alla propriet\u00e0 intellettuale o ai dati finanziari, non vengano mai trasmessi ad altre postazioni di archiviazione o a moduli di intelligenza artificiale esterni. Le moderne piattaforme di gestione dei dati controllano l'accesso a questi dati criptandoli automaticamente e richiedendo agli utenti di autorizzarsi tramite controlli di accesso e autenticazione a pi\u00f9 fattori.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Imprese svizzere in difficolt\u00e0 <\/strong><\/h3>\n<p>La legge sull'IA avr\u00e0 un impatto anche sulla Svizzera, poich\u00e9 il regolamento \u00e8 applicabile se un sistema di IA viene utilizzato all'interno dell'UE o se i suoi risultati vengono \"utilizzati\" nell'UE. Ci\u00f2 significa, ad esempio, che le aziende svizzere possono essere interessate se rendono i loro sistemi accessibili ad altre aziende, enti pubblici o persone all'interno dell'UE. Allo stesso modo, le previsioni, le raccomandazioni o le decisioni prese da sistemi basati sull'IA in Svizzera possono avere un impatto se vengono \"utilizzate\" nell'UE.<\/p>\n<p>La nuova legge dell'UE interessa le aziende che, ad esempio, sviluppano software per gli istituti scolastici che correggono esami automatici o decidono sulle borse di studio. Secondo gli esperti, anche le aziende che analizzano i dati sanitari dell'UE utilizzando l'IA sono coperte dalla legge. Lo stesso vale per le banche svizzere che utilizzano l'IA per verificare l'affidabilit\u00e0 creditizia dei cittadini dell'UE.<\/p>\n<p>Le imprese svizzere sono attualmente incerte. Le piccole e medie imprese e le start-up, in particolare, spesso non dispongono delle risorse umane e finanziarie necessarie per effettuare approfonditi chiarimenti normativi.<\/p>\n<h3><strong>Quali sono le sanzioni possibili?<\/strong><\/h3>\n<p>L'UE presenta un'altra somiglianza con il GDPR e il DORA. Una volta in vigore, vengono applicate sanzioni per la non conformit\u00e0. Chiunque violi importanti requisiti dell'AI Act dovr\u00e0 affrontare sanzioni fino a 35 milioni di euro o al 7% del fatturato globale. L'AI Act sar\u00e0 probabilmente pubblicato quest'estate ed entrer\u00e0 in vigore 20 giorni dopo la pubblicazione nella Gazzetta Ufficiale dell'UE. La maggior parte delle sue disposizioni si applicher\u00e0 dopo 24 mesi. Le regole per i sistemi di IA vietati si applicano dopo sei mesi, quelle per le GPAI dopo dodici mesi e quelle per i sistemi di IA ad alto rischio dopo 36 mesi.<\/p>\n<p><em>Fonte: <a href=\"http:\/\/www.cohesity.com\">www.cohesity.com<\/a> \/ <a href=\"http:\/\/www.srf.ch\">www.srf.ch<\/a> \/ <a href=\"http:\/\/www.infosec.ch\">www.infosec.ch<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 stata approvata la prima legge sull'IA, che concede ai produttori di applicazioni di IA tra i sei mesi e i tre anni per adeguarsi alle nuove regole. 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