{"id":27095,"date":"2024-05-15T06:29:23","date_gmt":"2024-05-15T04:29:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=19747"},"modified":"2024-11-11T06:03:42","modified_gmt":"2024-11-11T05:03:42","slug":"wie-ki-und-cloud-die-zukunft-der-qualitaetssicherung-gestalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/operational-excellence\/2024-05-15\/wie-ki-und-cloud-die-zukunft-der-qualitaetssicherung-gestalten\/","title":{"rendered":"Come l'intelligenza artificiale e il cloud stanno plasmando il futuro del controllo qualit\u00e0"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_19748\" class=\"wp-caption alignnone\" style=\"width: 680px\" aria-describedby=\"caption-attachment-19748\"><img class=\"alignnone wp-image-19748 size-full\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Wie-KI-und-Cloud-die-Zukunft-der-Qualitaetssicherung-gestalten_MQ.jpg\" alt=\"Garanzia di qualit\u00e0 dell&#039;IA\" width=\"680\" height=\"506\" \/>\r\n<figcaption id=\"caption-attachment-19748\" class=\"wp-caption-text\">Le tecnologie di intelligenza artificiale consentono di fare previsioni precise analizzando grandi quantit\u00e0 di dati e rilevando gli errori in una fase iniziale. (Immagine simbolica. Jakub \u017berdzicki \/ Unsplash.com)<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n<p>Il futuro dell'assicurazione della qualit\u00e0 risiede nella digitalizzazione. L'uso dell'intelligenza artificiale automatizzer\u00e0 processi complessi, portando a un aumento della qualit\u00e0 di prodotti e servizi. Questi sviluppi sono particolarmente importanti nell'industria per ottimizzare i processi interni e garantire la soddisfazione dei clienti a lungo termine.<\/p>\r\n<h3>Previsioni precise grazie al supporto dell'intelligenza artificiale<\/h3>\r\n<p>Le tecnologie AI consentono di fare previsioni precise analizzando grandi quantit\u00e0 di dati e rilevando gli errori in una fase iniziale. Questo aiuta le aziende a migliorare continuamente i loro standard di qualit\u00e0. Nell'assicurazione della qualit\u00e0, l'IA aiuta a prevenire gli errori e a riconoscere i modelli che possono essere utilizzati per identificare rapidamente i difetti e prevedere i potenziali difetti del prodotto finale. Queste previsioni basate sui dati della qualit\u00e0 dei prodotti e dei processi consentono alle aziende di avvicinarsi all'obiettivo della qualit\u00e0 predittiva. Con l'aiuto del monitoraggio computerizzato di tutti i parametri, \u00e8 possibile identificare i difetti di qualit\u00e0 lungo l'intera catena di fornitura prima che si verifichino effettivamente.<\/p>\r\n<h3>Flessibilit\u00e0 e scalabilit\u00e0 con l'aiuto del cloud<\/h3>\r\n<p>I sistemi di gestione dei dati e dei documenti (DMS) basati sul cloud si distinguono per la loro flessibilit\u00e0 e scalabilit\u00e0. Nuovi partner possono facilmente unirsi ai processi di qualit\u00e0 lungo la catena di fornitura in qualsiasi momento, senza alcuno sforzo di installazione. L'ambiente di dati condiviso che ne deriva mette in rete tutte le informazioni rilevanti per la qualit\u00e0 in una \"singola fonte di verit\u00e0\". Ci\u00f2 garantisce che tutti i soggetti coinvolti nell'azienda lavorino sempre con la versione pi\u00f9 recente. Un sistema intelligente di ruoli e diritti assicura che solo le persone autorizzate abbiano accesso ai dati sensibili. Una comunicazione regolata e uno scambio trasparente di informazioni sono la base per le aziende per migliorare continuamente la gestione della qualit\u00e0 utilizzando sistemi intelligenti come il Computer-Aided Quality (CAQ) o il Predictive Quality.<\/p>\r\n<h3>L'usabilit\u00e0 come fattore di successo per l'assicurazione della qualit\u00e0<\/h3>\r\n<p>Le aziende si affidano sempre pi\u00f9 ai dispositivi mobili e alle tecnologie di realt\u00e0 virtuale o aumentata per ottimizzare i flussi di lavoro nella gestione della qualit\u00e0. Le deviazioni possono essere registrate direttamente in officina con un dispositivo mobile o un dispositivo VR\/AR e fornite con informazioni aggiuntive. Un assistente AI nel metodo di risoluzione dei problemi 8D aiuta, ad esempio, ad adottare misure immediate e preventive adeguate o a mettere insieme il team ottimale per la risoluzione dei problemi. Le misure necessarie vengono assegnate e attuate automaticamente tramite flussi di lavoro digitali nel DMS.<\/p>\r\n<h3>Ottimizzare i processi di qualit\u00e0 con il low-code<\/h3>\r\n<p>Le funzioni low-code e no-code consentono ai reparti specializzati di adattare e ottimizzare i processi aziendali e le maschere di input in modo indipendente. Un editor grafico BPMN 2.0 (Business Process Modelling Notation) e un form designer consentono ai dipendenti di reagire autonomamente ai nuovi requisiti senza conoscenze di programmazione e di risolverli senza ritardi.<\/p>\r\n<p>\"Molte aziende hanno gi\u00e0 in uso diversi prodotti software altamente specializzati per le diverse aree della gestione della qualit\u00e0. Tuttavia, queste soluzioni autonome raramente possono essere collegate tra loro. Ci\u00f2 comporta a volte interruzioni dei mezzi di comunicazione e punti ciechi nella visione della qualit\u00e0\", spiega Andreas Dangl, amministratore delegato di Fabasoft Approve. \"Con il nostro sistema completo di gestione dei dati e dei documenti, organizziamo la gestione della qualit\u00e0 end-to-end lungo l'intera catena del valore. Grazie alla nostra tecnologia cloud nativa, l'infrastruttura IT esistente pu\u00f2 essere facilmente collegata tramite interfacce standard. L'uso dell'AI crea una visione a 360 gradi della qualit\u00e0\".<\/p>\r\n<p><em>Fonte e ulteriori informazioni: <a href=\"https:\/\/www.fabasoft.com\/de\/on-proceco\/approve-technisches-datenmanagement\">Fabasoft Approva<\/a><\/em><\/p>\n<p class=\"syndicated-attribution\">Questo articolo \u00e8 apparso originariamente su m-q.ch - <a href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/wie-ki-und-cloud-die-zukunft-der-qualitaetssicherung-gestalten\/\" target=\"_blank\">https:\/\/www.m-q.ch\/de\/wie-ki-und-cloud-die-zukunft-der-qualitaetssicherung-gestalten\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle tecnologie cloud svolge un ruolo decisivo nell'ottimizzazione della gestione della qualit\u00e0 e nella prevenzione degli errori. 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