{"id":3524,"date":"2020-11-24T12:59:11","date_gmt":"2020-11-24T11:59:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.umweltperspektiven.ch\/?p=3524"},"modified":"2022-02-09T11:06:12","modified_gmt":"2022-02-09T10:06:12","slug":"stromverbrauch-steuern-dank-kuenstlicher-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/sustainability\/2020-11-24\/stromverbrauch-steuern-dank-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Controllo del consumo energetico grazie all'intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"
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L'intelligenza artificiale aiuta ad evitare un carico troppo alto sulla rete elettrica, anche quando molti dispositivi ad alta intensit\u00e0 energetica come le asciugatrici sono accesi allo stesso tempo. (Immagine: Judith Wirth\/iHomeLab)<\/figcaption><\/figure>\n
L'intelligenza artificiale trover\u00e0 probabilmente la sua strada anche negli edifici in Svizzera. Negli ultimi venti anni, il numero di persone che lavorano in Svizzera \u00e8 aumentato di quasi 1,5 milioni. Questo significa che meno persone sono a casa durante il giorno e che molti apparecchi elettrici sono accesi allo stesso tempo, soprattutto nelle prime ore della sera, per esempio quando si fa la doccia, si cucina o si carica un veicolo elettrico. Questa attivazione simultanea di molti apparecchi elettrici genera enormi carichi di rete. Dal momento che fino al 60 per cento dei costi di utilizzo della rete per le aziende di fornitura di energia (EVU) sono calcolati da questi picchi di carico, hanno un grande interesse ad evitarli o almeno a smussarli. Per fare questo, hanno bisogno di sapere quando \u00e8 obbligatorio fornire elettricit\u00e0 a dispositivi affamati di energia come le pompe di calore e quando questo non \u00e8 assolutamente necessario.<\/p>\n

Questo significa che i margini di tempo possono essere riconosciuti e utilizzati per ridurre e appianare i picchi di carico. Andrew Paice, capo dell'iHomeLab dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna, nota: \"Questo richiede una gestione intelligente ed efficiente dell'energia e del carico, con l'aiuto della quale l'energia pu\u00f2 essere spostata\". A questo scopo, un team dell'iHomeLab e del Centro di competenza per l'immagazzinamento dell'energia termica dell'Universit\u00e0 di Lucerna, insieme ai partner ASGAL Informatik GmbH, Semax AG e la societ\u00e0 elettrica Vilters-Wangs, ha sviluppato il prototipo di un sistema che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli EVU nella gestione del carico. L'agenzia svizzera di promozione dell'innovazione Innosuisse ha sostenuto il progetto.<\/p>\n

Necessita di pi\u00f9 energia a breve termine, che pu\u00f2 essere risparmiata di nuovo in seguito<\/h2>\n

Per coprire la maggiore domanda serale, il surplus di energia che viene prodotto durante il giorno, per esempio dal fotovoltaico o da altre fonti rinnovabili, dovrebbe essere immagazzinato per un breve periodo, e questo senza dover installare unit\u00e0 di stoccaggio aggiuntive. Le caldaie, le pompe di calore o le auto elettriche possono essere utilizzate per questo scopo. Ci sono gi\u00e0 soluzioni per i grandi distributori come le celle frigorifere: Se si produce energia in eccesso, possono essere raffreddati un po' di pi\u00f9. In seguito, il raffreddamento viene nuovamente ridotto; l'energia \u00e8 quindi disponibile altrove. Il team dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e i suoi partner di ricerca hanno sviluppato una soluzione grazie alla quale anche le case unifamiliari e i condomini o le imprese commerciali possono essere utilizzati in modo simile.<\/p>\n

Per esempio, la caldaia viene portata alla massima temperatura quando \u00e8 necessario e quindi utilizzata come deposito tampone. Il progetto si \u00e8 concentrato sulle case con pompe di calore perch\u00e9 le compagnie elettriche possono accedervi con un piccolo aggiustamento e controllarle di conseguenza.<\/p>\n

Utilizzare meglio l'energia grazie all'intelligenza artificiale<\/h2>\n

Per ridurre o appianare i picchi di carico in questo modo, si deve prima accertare dove sono installate le pompe di calore e dove viene generato il fotovoltaico - informazione che \u00e8 solo parzialmente nota alle compagnie elettriche. La domanda pi\u00f9 difficile, tuttavia, era: quanto tempo \u00e8 disponibile per ridurre e appianare i carichi di punta senza che gli utenti sentano una perdita di comfort perch\u00e9 l'appartamento \u00e8 scomodamente freddo o l'acqua \u00e8 troppo fredda?<\/p>\n

Per rispondere alle due domande chiave, i ricercatori hanno approfittato della crescente digitalizzazione delle reti di distribuzione dell'elettricit\u00e0 con i contatori intelligenti, che le compagnie elettriche usano per leggere il consumo di elettricit\u00e0 per la bolletta. Questi dati sono disponibili, ma calcolare il modello termico richiesto di un edificio da essi \u00e8 molto complesso. Ecco perch\u00e9 l'intelligenza artificiale \u00e8 entrata in gioco qui. \"Gli algoritmi analizzano i dati dei contatori intelligenti e identificano i singoli dispositivi che consumano elettricit\u00e0 come pompe di calore, caldaie o automobili elettriche e i dispositivi che producono elettricit\u00e0 come i sistemi fotovoltaici dal consumo totale di elettricit\u00e0\", spiega Andrew Paice.<\/p>\n

Verrebbero determinate preziose informazioni sui consumatori, come il loro massimo consumo di energia, il tempo in cui sono accesi e spenti e il consumo di energia al giorno. Paice aggiunge: \"Se questi dati vengono combinati con le previsioni della temperatura e del tempo, \u00e8 possibile fare previsioni sul consumo di energia in un dato giorno\".<\/p>\n

Valore aggiunto senza compromettere il comfort<\/h2>\n

I risultati del progetto aprono nuove opportunit\u00e0 per i partner del progetto ASGAL Informatik GmbH e Semax AG: grazie all'identificazione automatica dei consumatori di elettricit\u00e0 e al calcolo del loro cosiddetto potenziale di trasferimento del carico, possono offrire agli EVU un servizio che li aiuta a risparmiare i costi di rete senza bisogno di ulteriori investimenti nelle loro reti di distribuzione.<\/p>\n

Per i consumatori, l'innovazione non significa alcuna perdita di convenienza; inoltre non devono rivelare alcuna informazione aggiuntiva, perch\u00e9 la valutazione viene effettuata esclusivamente sulla base dei dati standard dei contatori intelligenti e senza alcuna installazione hardware aggiuntiva. Inoltre, i dati sono automaticamente e permanentemente sincronizzati con le circostanze che cambiano negli edifici. Cos\u00ec, in linea con la Strategia energetica 2050, pu\u00f2 essere generato un valore aggiunto per le societ\u00e0 di fornitura di elettricit\u00e0 e per i proprietari di edifici.<\/p>\n<\/section>\n

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L'iHomeLab - \"Vivere nel futuro. Oggi\".<\/em><\/h2>\n

Il team dell'iHomeLab dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna, guidato dal Prof. Dr. Andrew Paice, sta ricercando come gli edifici intelligenti possano ridurre il consumo di energia o permettere agli anziani di vivere pi\u00f9 a lungo nelle loro case. I risultati dei progetti di ricerca sono presentati nel centro visitatori iHomeLab nel campus di Horw e spiegati in modo comprensibile. www.iHomeLab.ch<\/em><\/p>\n

Centro di competenza stoccaggio di energia termica (CCTES)<\/em><\/h2>\n

Il CC TES si occupa di nuove soluzioni per lo stoccaggio del calore e del freddo negli edifici, nelle aree e nell'industria. A questo scopo, non solo si stanno studiando nuovi concetti di stoccaggio compatti, ma anche soluzioni per immagazzinare grandi quantit\u00e0 di energia in modo che il calore estivo possa essere usato anche in inverno. Infine, utilizzando i metodi della scienza dei dati, \u00e8 anche possibile sfruttare le possibilit\u00e0 di stoccaggio nascoste negli edifici (come la massa dell'edificio) e garantire cos\u00ec che le forme di energia rinnovabile possano essere integrate in modo ottimale nel sistema energetico della Svizzera.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n<\/section>\n

www.hslu.ch<\/a><\/p>\n

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Auch in der Schweiz d\u00fcrfte K\u00fcnstliche Intelligenz Einzug in die Geb\u00e4ude nehmen. In den letzten zwanzig Jahren ist die Zahl der berufst\u00e4tigen Menschen in der Schweiz um fast 1.5 Millionen Personen gestiegen. Dies f\u00fchrt dazu, dass weniger Menschen tags\u00fcber zu Hause sind und dass vor allem in den fr\u00fchen Abendstunden viele Elektroger\u00e4te gleichzeitig eingeschaltetet werden, […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":3525,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"K\u00fcnstlicher Intelligenz","_yoast_wpseo_metadesc":"Forschende der Hochschule Luzern haben mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz eine L\u00f6sung entwickelt, um diese Lastspitzen zu gl\u00e4tten.","articlekey":"","footnotes":""},"categories":[580],"tags":[584,1066,1396,1429,2288,2289],"class_list":["post-3524","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sustainability","tag-energie","tag-energieeffizienz","tag-ihomelab","tag-institut-fuer-elektrotechnik-iet","tag-technik","tag-technik-architektur-themen-nachhaltigkeit"],"acf":[],"yoast_head":"\nStromverbrauch steuern dank K\u00fcnstlicher Intelligenz - 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