{"id":39887,"date":"2025-08-26T23:00:14","date_gmt":"2025-08-26T21:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/?p=39887"},"modified":"2025-08-18T14:04:03","modified_gmt":"2025-08-18T12:04:03","slug":"ki-hilft-bei-der-materialsubstitution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/sustainability\/2025-08-26\/ki-hilft-bei-der-materialsubstitution\/","title":{"rendered":"L'intelligenza artificiale aiuta a sostituire i materiali"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_39886\" aria-describedby=\"caption-attachment-39886\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-39886\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Sustainability_Fraunhofer_Bild_organisator_171201-680x369.jpg\" alt=\"Sostituzione di materie prime critiche: Uno strumento di sostituzione dei materiali valuta le alternative. 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Fraunhofer IPA\/Foto: Rainer Bez<\/figcaption><\/figure>\n<p>Il cobalto \u00e8 utilizzato nelle batterie agli ioni di litio per i veicoli elettrici e svolge quindi un ruolo importante nella transizione energetica. Tuttavia, il metallo grigio-argento \u00e8 una materia prima critica per diversi motivi: Il cobalto \u00e8 raro. Costituisce solo lo 0,004% della crosta terrestre. Le riserve mondiali di cobalto conosciute sono stimate in 7,2 milioni di tonnellate. Pi\u00f9 della met\u00e0 di queste, circa quattro milioni di tonnellate, si trovano nel territorio della Repubblica Democratica del Congo. Le condizioni di lavoro nelle miniere di questo instabile Paese dell'Africa centrale sono spesso pessime e i danni ambientali causati dall'estrazione del minerale sono ingenti.<\/p>\n<p>Che si tratti di mancanza di sicurezza di approvvigionamento, di prezzi troppo alti sul mercato globale, di preoccupazioni etiche, di divieti o di innovazioni di prodotto con migliori propriet\u00e0 del materiale: Sono molte le ragioni che spingono le aziende a cercare materiali alternativi. \"Esistono banche dati che gli sviluppatori di prodotti possono utilizzare per la ricerca. Tuttavia, spesso non forniscono risultati utili perch\u00e9 non tengono conto dell'esatta applicazione in azienda\", afferma Charlotte Schmidt del team di ricerca Sustainability and Material Compliance Management del Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA di Stoccarda.<\/p>\n<h3>L'intelligenza artificiale setaccia le pubblicazioni scientifiche<\/h3>\n<p>Per facilitare la ricerca e ottenere risultati pi\u00f9 adeguati, Schmidt e due colleghi hanno sviluppato uno strumento di sostituzione dei materiali supportato dall'intelligenza artificiale. Tramite una schermata di input, gli utenti devono innanzitutto inserire dettagli specifici sul materiale o sulla materia prima che desiderano sostituire, quindi specificare le propriet\u00e0 richieste del materiale alternativo e informazioni sul contesto di utilizzo del materiale desiderato. Segue una ricerca AI, che cerca nel database \"Semantic Scholar\" in base ai dati specifici e ai requisiti dell'utente. Confrontando i dati inseriti dall'utente con le informazioni disponibili nel database, l'IA identifica i materiali alternativi pi\u00f9 adatti.<\/p>\n<p>Il collegamento dell'IA per la sostituzione dei materiali \u00e8 solo una delle numerose componenti con cui i ricercatori supportano le aziende nella ricerca di materie prime, materiali o sostanze chimiche alternative. Una volta completato il suo compito, l'IA sottopone i sostituti proposti e i materiali di partenza a una valutazione completa, tenendo conto degli aspetti legali, ecologici e sociali, nonch\u00e9 della sicurezza dell'approvvigionamento. In stretto dialogo con la rispettiva azienda, gli scienziati verificano poi come i materiali proposti soddisfino esattamente i requisiti specifici. Alla fine del processo viene redatto un rapporto. Questa presenta i sostituti pi\u00f9 adatti e la valutazione dei vari criteri. Gli scienziati forniscono cos\u00ec alle aziende una solida base decisionale.<\/p>\n<h3>I test iniziali dimostrano che: La connessione AI \u00e8 promettente<\/h3>\n<p>Lo strumento di sostituzione dei materiali supportato dall'intelligenza artificiale suggerisce il ferro come alternativa al cobalto. \"Non \u00e8 una nuova scoperta che il fosfato di ferro e litio possa essere utilizzato per i catodi delle batterie al posto dell'ossido di cobalto nichel manganese\", afferma Schmidt. \"Ma questo e altri risultati ci hanno dimostrato che la connessione con l'IA \u00e8 promettente nella ricerca di materiali alternativi\".<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote>\n<h3>Il progetto di ricerca<\/h3>\n<p>Lo strumento di sostituzione dei materiali supportato dall'intelligenza artificiale \u00e8 stato sviluppato nell'ambito del progetto di ricerca \"Ultra-Efficiency Factory - Deep Dive\", che \u00e8 stato avviato nell'aprile 2024 e durer\u00e0 fino alla fine di agosto 2025. Il progetto di ricerca \u00e8 sostenuto dal Ministero del Baden-W\u00fcrttemberg per l'Ambiente, la Protezione del Clima e il Settore Energetico con un totale di 1,4 milioni di euro. Al progetto partecipano anche altri partner industriali e scientifici.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.ipa.fraunhofer.de\">www.ipa.fraunhofer.de<\/a><\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sono molte le ragioni per cui le aziende devono sostituire singole materie prime o materiali con altri. La ricerca di alternative richiede molto tempo e spesso si conclude con un fallimento. Un gruppo di ricerca del Fraunhofer IPA ha ora sviluppato uno strumento supportato dall'intelligenza artificiale per la sostituzione dei materiali. <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":39886,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Materialsubstitution","_yoast_wpseo_metadesc":"Alternative Materialien finden: Ein Forschungsteam vom Fraunhofer IPA hat ein KI-unterst\u00fctztes Tool zur Materialsubstitution entwickelt.","articlekey":"171190","footnotes":""},"categories":[580],"tags":[218,319,2843,1787],"class_list":["post-39887","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sustainability","tag-forschung","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-materialforschung","tag-nachhaltigkeit"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>KI hilft bei der Materialsubstitution - 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