{"id":42602,"date":"2025-12-09T10:37:12","date_gmt":"2025-12-09T09:37:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/?p=42602"},"modified":"2026-01-12T16:23:45","modified_gmt":"2026-01-12T15:23:45","slug":"trends-im-digitalen-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/marketing\/2025-12-09\/trends-im-digitalen-marketing\/","title":{"rendered":"Tendenze nel marketing digitale"},"content":{"rendered":"
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I marchi di successo combineranno la scalabilit\u00e0 e le possibilit\u00e0 offerte dall'IA con la credibilit\u00e0, la rilevanza e l'affidabilit\u00e0 delle conoscenze umane (immagine: iStock, credito: HAKINMHAN).<\/figcaption><\/figure>\n

I marchi di successo domineranno entrambi i mondi: la scalabilit\u00e0 dell'IA e la credibilit\u00e0 umana. I team di marketing non dovranno scegliere tra i due. Combineranno le possibilit\u00e0 offerte dall'IA con la rilevanza e l'affidabilit\u00e0 delle intuizioni umane. Coloro che utilizzano strategie orientate all'attribuzione, all'autenticit\u00e0 e all'intenzionalit\u00e0 guideranno la prossima era del performance marketing. Il nuovo premium sar\u00e0 caratterizzato da autenticit\u00e0, vicinanza e contenuti verificati. Questa \u00e8 l'opinione della societ\u00e0 di analisi di marketing Nexoya, che ha identificato tre grandi tendenze.<\/p>\n

Tendenza 1 \u2013 Mondo pubblicitario ibrido: le reti generate dall'intelligenza artificiale si stanno diffondendo, ma l'interazione umana crea maggiore fiducia<\/h3>\n

Oggi tutte le piattaforme di social media utilizzano l'intelligenza artificiale. La novit\u00e0 \u00e8 che sul mercato stanno arrivando sempre pi\u00f9 piattaforme social generate dall'IA. L'IA non \u00e8 pi\u00f9 una funzione aggiuntiva come nelle piattaforme tradizionali. Le reti utilizzano l'IA per tutto, dalla creazione di contenuti alla personalizzazione dei feed e alla moderazione. Ormai anche le micro-community possono essere generate interamente dall'IA. In questo caso, l'intero ambiente viene creato in modo automatizzato. Ci\u00f2 apre possibilit\u00e0 scalabili per il coinvolgimento e lo storytelling.<\/p>\n

La quota in costante crescita dell'IA solleva tuttavia nuove questioni in materia di autenticit\u00e0, fiducia e rischio per il marchio. I contenuti generati dall'IA, come testi, immagini e video, sono economici da produrre e sembrano plausibili. Tuttavia, spesso contengono fatti e informazioni errati. L'IA pu\u00f2 essere utilizzata per manipolare consapevolmente le persone su larga scala. Continuano a essere problematiche le informazioni false e una generale perdita di fiducia nei media, se le fonti non possono essere verificate o se i contenuti non sono curati. Gli utenti iniziano quindi a mettere in discussione le piattaforme generate dall'IA. Questo sviluppo sta gi\u00e0 avendo un impatto sul comportamento dei consumatori e influenzando la strategia nel performance marketing. Marco Hochstrasser, CEO di Nexoya, afferma: \u00abResta da vedere quanto le nuove piattaforme di IA potranno influenzare in modo sostenibile le decisioni di acquisto. La loro ascesa cambier\u00e0 sicuramente il panorama pubblicitario. Inoltre, la loro forte diffusione potrebbe portare a standard pi\u00f9 severi in termini di verifica, identit\u00e0 e sicurezza del marchio\u00bb.\u00bb<\/p>\n

Poich\u00e9 i contenuti generati dall'intelligenza artificiale invadono i feed dei social network, si sta delineando una chiara tendenza opposta: in un mondo pieno di contenuti sintetici, la fiducia diventa un fattore di differenziazione. I marchi in grado di fornire dati tracciabili, attribuzioni credibili e risultati di campagne verificati si distingueranno dagli altri. I feed social con contenuti creati esclusivamente da persone, la prioritizzazione dei contenuti in base alle amicizie e le esperienze offline curate stanno diventando sempre pi\u00f9 popolari.<\/p>\n

A seguito di questo sviluppo, i marketer non rinunceranno all'automazione basata sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, la combineranno con la creazione di comunit\u00e0 incentrate sulle persone, eventi ibridi e formati esclusivi. Gli inserzionisti investiranno preferibilmente i loro budget in piattaforme che mostrano il perch\u00e9 dietro ogni cambiamento, raccomandazione o previsione. Marco Hochstrasser sottolinea: \u00abLa trasparenza non \u00e8 pi\u00f9 solo un requisito di conformit\u00e0, ma sta diventando un vantaggio in termini di prestazioni per gli inserzionisti\u00bb.\u00bb<\/p>\n

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Marco Hochstrasser, cofondatore e CEO di Nexoya (foto: Nexoya).<\/figcaption><\/figure>\n

Tendenza 2 \u2013 Ricerca complessa: i risultati basati sull'intelligenza artificiale si allontanano dalle parole chiave per orientarsi verso richieste relative alle conversazioni<\/h3>\n

La ricerca non si limita pi\u00f9 alle query testuali nei motori di ricerca tradizionali, ma si sta spostando verso assistenti AI orientati alla conversazione. Di conseguenza, le strategie basate esclusivamente sulle parole chiave stanno perdendo importanza. Anche i risultati sono cambiati radicalmente: i motori di ricerca forniscono sempre pi\u00f9 spesso agli utenti risposte generate dall'intelligenza artificiale. Oggi i consumatori scoprono prodotti e marchi tramite assistenti vocali, ricerca visiva e interfacce generative di intelligenza artificiale. Gli strumenti di ricerca forniscono risposte invece delle lunghe liste di link web finora conosciute. Allo stesso tempo, piattaforme social come TikTok e Instagram si stanno trasformando in obiettivi di ricerca autonomi che influenzano fortemente la visibilit\u00e0 e la percezione di prodotti e servizi.<\/p>\n

Piattaforme come ChatGPT, Gemini e Perplexity sviluppano \u00abapprofondimenti georeferenziati\u00bb. In questo caso, i risultati della ricerca riflettono una combinazione di intenzioni di ricerca, posizione, contesto e scenario dell'utente. In futuro, gli inserzionisti ottimizzeranno le loro campagne per momenti, intenzioni legate alla posizione e risposte orientate alla conversazione. Presto utilizzeremo sistemi geolocalizzati che mostrano come le ricerche differiscono a seconda della citt\u00e0, della maturit\u00e0 del mercato o del contesto competitivo.<\/p>\n

Inoltre, saranno eliminate le imprecisioni regionali relative a GEO, SEA e SEO con cui i modelli e le piattaforme pubblicitarie hanno dovuto confrontarsi in passato. Marco Hochstrasser prevede miglioramenti significativi in questo ambito entro il 2026: \u00abLe piattaforme di ricerca e pubblicitarie forniranno gradualmente informazioni specifiche per regione sulle intenzioni degli utenti, risultati di attribuzione localizzati e dati relativi alla posizione per le prestazioni pubblicitarie. I team di performance saranno finalmente in grado di adeguare la spesa all'impatto locale effettivo e non solo ai valori medi aggregati. In combinazione con piattaforme che consentono la distribuzione di pubblicit\u00e0 \u2013 un esempio sono gli annunci pubblicitari nella versione gratuita di Perplexity \u2013 questo apre nuove opportunit\u00e0 per il performance marketing\u00bb.\u00bb<\/p>\n

Questo cambiamento costringe gli inserzionisti a un ripensamento strategico fondamentale. Devono comprendere i contesti in cui i loro gruppi target effettuano le ricerche: dalle query vocali su dispositivi smart ai momenti di ispirazione guidati dalle immagini, fino ai riassunti generati dall'intelligenza artificiale dei migliori prodotti o servizi. Per avere successo in questo ambiente, devono adattare i contenuti e i formati creativi, ottimizzarli per le nuove interfacce di ricerca e monitorare i primi effetti della ricerca generativa sul traffico e sui percorsi di conversione.\u00a0<\/p>\n

Tendenza 3 \u2013 Attribuzione cross-channel: nell'era senza cookie, l'attribuzione multi-touch ha raggiunto i suoi limiti<\/h3>\n

I modelli di attribuzione tradizionali sono sotto pressione, poich\u00e9 le normative sulla protezione dei dati e le modifiche alle piattaforme limitano la trasparenza dei dati: i cookie utilizzabili sono sempre meno e i dati degli editori sono distorti. La triangolazione statica, ovvero la combinazione sistematica di diversi metodi di analisi e fonti di dati per una valutazione olistica delle campagne, crea pi\u00f9 confusione che chiarezza, soprattutto per gli inserzionisti di grandi dimensioni. Il nuovo standard \u00e8 l'attribuzione cross-channel basata sulla regressione, resa possibile da integrazioni CRM\/shop ed ERP conformi alla protezione dei dati, dati aggregati e modellizzazione statistica. Questi sistemi misurano continuamente il contributo effettivo per canale, tipo di campagna e persino per concetto creativo, sulla base di spostamenti di budget reali ed effetti incrementali. Marco Hochstrasser afferma: \u00abGli inserzionisti sono sempre pi\u00f9 scettici nei confronti degli strumenti di misurazione delle piattaforme e citano come motivi i conflitti di interesse e la mancanza di trasparenza\u00bb.\u00bb<\/p>\n

Nexoya risolve il dilemma dell'attribuzione, che esiste da tempo, implementando metodi di attribuzione basati sulla regressione nella pratica quotidiana. La modellazione statistica mensile utilizza gli adeguamenti settimanali del budget come microesperimenti continui, consentendo al modello di imparare continuamente settimana dopo settimana e migliorare la propria accuratezza. Ci\u00f2 fornisce ai team di marketing sia misurazioni rigorose che raccomandazioni di budget attuabili a livello di campagna, che possono essere esaminate dai team e implementate con un solo clic.<\/p>\n

Fonte: Nexoya<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il 2026 metter\u00e0 gli inserzionisti di fronte alla sfida di conciliare due forze contrapposte: l'automazione esponenziale e le profonde connessioni umane, combinate con nuove opportunit\u00e0 di raggiungere i clienti. Gli esperti della societ\u00e0 di analisi di marketing Nexoya individuano tre tendenze in questo contesto.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":42642,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Trends","_yoast_wpseo_metadesc":"Das Jahr 2026 wird Werbetreibende herausfordern. 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