{"id":44695,"date":"2026-02-17T13:41:21","date_gmt":"2026-02-17T12:41:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/?p=44695"},"modified":"2026-02-17T13:41:21","modified_gmt":"2026-02-17T12:41:21","slug":"ki-empfehlungen-im-handel-kunden-erwarten-hyperpersonalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/marketing\/2026-02-17\/ki-empfehlungen-im-handel-kunden-erwarten-hyperpersonalisierung\/","title":{"rendered":"Raccomandazioni AI nel retail: i clienti si aspettano un'iper-personalizzazione"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_44719\" aria-describedby=\"caption-attachment-44719\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-44719\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"453\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator-375x250.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/KI-Empfehlungen-im-Handel-Kunden-erwarten-Hyperpersonalisierung_Organisator-525x350.jpg 525w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-44719\" class=\"wp-caption-text\">Quando l'intelligenza artificiale consiglia gli acquisti: i clienti chiedono un'iper-personalizzazione. (Immagine: Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Quasi una persona su due ordina qualcosa online almeno una volta alla settimana. Lo shopping online \u00e8 popolare, ma sta subendo un cambiamento radicale. \u00abI clienti vogliono qualcosa di pi\u00f9 di una tecnologia funzionante e di un'ampia scelta di prodotti\u00bb, afferma Marius Browarczyk, responsabile del settore Retail di Lufthansa Industry Solutions. \u00abLa parola chiave \u00e8 iper-personalizzazione\u00bb.\u00bb<\/p>\n<p>Secondo un recente sondaggio condotto da Lufthansa Industry Solutions su quasi 1.100 persone in Germania, l'81% utilizza i consigli sui prodotti visualizzati sulle piattaforme. Tuttavia, solo un cliente online su dieci ne \u00e8 davvero entusiasta. Gli intervistati sperano che il maggiore utilizzo dell'intelligenza artificiale possa essere d'aiuto.<\/p>\n<h3>I clienti sono soddisfatti, ma esigenti<\/h3>\n<p>L\u00ab89% dei cittadini tedeschi \u00e8 molto o almeno in parte soddisfatto della propria esperienza di acquisto online. Tuttavia, la questione della pubblicit\u00e0 \u00e8 fonte di preoccupazione: il 44% degli intervistati si lamenta di riceverne troppa e il 39% si sente addirittura \u00bbperseguitato\". Molti preferirebbero una vera consulenza al posto della pubblicit\u00e0, che per\u00f2 spesso scarseggia online.<\/p>\n<p>Cresce anche l'esigenza di consigli per gli acquisti online, in particolare per i prodotti elettronici, i viaggi, i medicinali e i prodotti per il fai-da-te. Per quanto riguarda l'elettronica, il 36% dei clienti vorrebbe una consulenza, il 24% per i viaggi o i biglietti e il 22% per i medicinali e i prodotti sanitari.<\/p>\n<h3>Chatbot non ancora affermati<\/h3>\n<p>La consulenza nei negozi online \u00e8 spesso fornita da chatbot, che per\u00f2 non si sono ancora affermati. Solo il 5% degli intervistati li usa molto spesso, mentre un altro 15% li usa abbastanza frequentemente. Pi\u00f9 di un terzo (36%) non usa mai i chatbot, il 44% raramente. Tuttavia, hanno un potenziale, dato che il 60% degli utenti ne \u00e8 in qualche modo o addirittura molto soddisfatto.<\/p>\n<p>Le funzioni di raccomandazione sono pi\u00f9 popolari. Il 38% degli intervistati le usa frequentemente o molto frequentemente. Solo il 19% non attribuisce alcuna importanza alle raccomandazioni sui prodotti. In termini di tasso di soddisfazione, i sistemi di raccomandazione sono leggermente migliori dei chatbot: il 10% \u00e8 \u00abmolto soddisfatto\u00bb e il 62% \u00e8 \u00abun po\u00bb soddisfatto\".<\/p>\n<h3>Il 67% vede vantaggi nell'IA<\/h3>\n<p>Complessivamente, il 67% degli intervistati vede dei vantaggi nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale negli acquisti online. Ad esempio, il 36% si aspetta di risparmiare tempo e fatica e il 27% ritiene di ricevere offerte pi\u00f9 adatte grazie all'IA. Un altro 31% si aspetta di trovare pi\u00f9 rapidamente i prodotti desiderati, il 26% spera in informazioni pi\u00f9 accurate e il 24% in raccomandazioni ottimali.<\/p>\n<p>Tuttavia, esistono chiare differenze tra i gruppi di et\u00e0. Tra gli intervistati pi\u00f9 giovani, fino ai 29 anni, solo il 17% \u00e8 scettico, mentre nella fascia di et\u00e0 superiore ai 60 anni la percentuale \u00e8 quasi della met\u00e0 (47%). La Generazione Z e la generazione successiva, la Generazione Alpha, sono particolarmente aperte alle offerte supportate dall'intelligenza artificiale: sono i clienti finanziariamente forti di domani.<\/p>\n<h3>Trasparenza e protezione dei dati sono fondamentali<\/h3>\n<p>Tuttavia, il 93% dei clienti online vuole decidere autonomamente quali dati vengono utilizzati. E per l'89% \u00e8 importante sapere quando e per cosa viene utilizzata l'intelligenza artificiale durante gli acquisti online. Otto intervistati su dieci vogliono anche capire perch\u00e9 vengono presentate loro determinate offerte.<\/p>\n<p>\u00abQuesti dati dimostrano che i consumatori accettano l'IA solo se offre un reale valore aggiunto ed \u00e8 comprensibile\u00bb, sottolinea Tobias K\u00e4mpf, Product Owner AI in Retail di Lufthansa Industry Solutions. Quasi il 90% degli intervistati preferirebbe poter contattare una persona reale in caso di necessit\u00e0.<\/p>\n<h3>La qualit\u00e0 dei dati come fattore di successo<\/h3>\n<p>\u00abIl commercio al dettaglio deve affrontare molte sfide. Una struttura di dati pulita \u00e8 fondamentale, senza la quale non ci possono essere applicazioni AI di successo\u00bb, afferma Marius Browarczyk. Con dati puliti, i rivenditori possono migliorare l'esperienza dei clienti, lavorare in modo pi\u00f9 efficiente con i fornitori e garantire ulteriori passi avanti nella digitalizzazione.<\/p>\n<p>Tobias K\u00e4mpf aggiunge: \u00abIl prerequisito principale per un sistema di raccomandazione AI di successo sono i dati affidabili. I dati dei clienti, i dati anagrafici degli articoli e i dati di interazione sono la base su cui il sistema riconosce le correlazioni semantiche e genera raccomandazioni adeguate. Senza descrizioni chiare dei prodotti o uno storico sufficiente, la precisione desiderata andrebbe persa\u00bb.\u00bb<\/p>\n<h3>Shape: una soluzione completa per i rivenditori<\/h3>\n<p>Con Shape (Semantic Hybrid Algorithm for Personalised Engagement), Lufthansa Industry Solutions ha sviluppato una soluzione all-in-one che fornisce un motore di raccomandazione e un assistente di vendita digitale sotto forma di chatbot con modello linguistico. La ricerca del prodotto associato non si basa su parole chiave o tag, ma sulla comprensione semantica dei dettagli dell'articolo e della richiesta del cliente.<\/p>\n<p>Shape combina il controllo delle raccomandazioni personalizzate sui prodotti e la consulenza ai clienti in un unico strumento. \u00c8 una soluzione white-labelled che rimane invisibile al cliente finale. Non sostituisce quindi il negozio web, ma ne amplia le funzionalit\u00e0.<\/p>\n<p>Il nuovo white paper di Lufthansa Industry Solutions mostra come i sistemi di raccomandazione supportati dall'intelligenza artificiale aiutino i rivenditori a creare un reale valore aggiunto con raccomandazioni personalizzate. Pu\u00f2 essere scaricato gratuitamente.<\/p>\n<p>Ulteriori informazioni: <a href=\"https:\/\/www.lufthansa-industry-solutions.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.lufthansa-industry-solutions.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Due terzi dei clienti online vedono i vantaggi dell'uso dell'intelligenza artificiale negli acquisti. Lo dimostra una recente indagine di Lufthansa Industry Solutions: I rivenditori devono fare un passo avanti quando si tratta di sistemi di raccomandazione personalizzati e di consulenza digitale. Un nuovo white paper spiega come gli strumenti supportati dall'intelligenza artificiale stiano sfruttando la tendenza all'iper-personalizzazione.<\/p>","protected":false},"author":107,"featured_media":44719,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"Hyperpersonalisierung","_yoast_wpseo_metadesc":"67% der Online-Kunden erwarten Vorteile durch KI. 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