{"id":47783,"date":"2026-04-20T13:58:45","date_gmt":"2026-04-20T11:58:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.organisator.ch\/de\/?p=47783"},"modified":"2026-04-20T13:58:45","modified_gmt":"2026-04-20T11:58:45","slug":"ki-ambitionen-ueberholen-die-datenrealitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.organisator.ch\/it\/operational-excellence\/2026-04-20\/ki-ambitionen-ueberholen-die-datenrealitaet\/","title":{"rendered":"Le ambizioni dell'intelligenza artificiale superano la realt\u00e0 dei dati"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_47811\" aria-describedby=\"caption-attachment-47811\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-47811 size-full\" src=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"440\" srcset=\"https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator.jpg 680w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator-375x243.jpg 375w, https:\/\/www.organisator.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/KI-Ambitionen-ueberholen-die-Datenrealitaet_Organisator-541x350.jpg 541w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-47811\" class=\"wp-caption-text\">L'intelligenza artificiale ha bisogno di dati, ma l'accesso ad essi \u00e8 spesso limitato. (Immagine: Depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>A livello globale, il 96% delle aziende intervistate sta gi\u00e0 integrando l'IA nei propri processi aziendali. Tuttavia, quasi quattro su cinque dichiarano che l'accesso limitato ai dati ostacola le loro iniziative in materia di IA e dati. Lo dimostra il nuovo \u00abData Readiness Index\u00bb di Cloudera, che analizza il grado di preparazione delle aziende all'utilizzo dell'IA su larga scala.<\/p>\n<h3>L\u00ab\u00bbillusione della prontezza dell'IA\"<\/h3>\n<p>L\u00ab85% delle aziende intervistate in tutto il mondo dispone di una strategia dei dati chiaramente definita; nella regione EMEA, la percentuale raggiunge il 92%. Ciononostante, il 42% degli intervistati in Europa afferma che i complicati requisiti di accesso rendono difficile l'utilizzo efficace dei dati. Questa discrepanza descrive quella che Cloudera chiama \u00bbl'illusione della prontezza dell'AI\": la convinzione che le organizzazioni siano attrezzate per scalare l'AI, anche se le questioni fondamentali relative ai dati rimangono irrisolte.<\/p>\n<p>Sergio Gago, Chief Technology Officer di Cloudera, spiega in poche parole: \u00abLe aziende non stanno lottando per l'introduzione dell'IA. Stanno lottando per andare oltre la sperimentazione e metterla in pratica. L'IA \u00e8 buona solo quanto i dati che la alimentano. Senza un accesso continuo a tutti i dati, le organizzazioni limitano l'accuratezza, la fiducia e il valore aziendale che l'IA pu\u00f2 offrire\u00bb.\u00bb<\/p>\n<h3>Il ROI rimane sfuggente<\/h3>\n<p>L'IA \u00e8 arrivata nella maggior parte delle aziende, ma \u00e8 ancora difficile ottenere un ritorno sostenibile sugli investimenti. Quando le iniziative di IA falliscono, gli intervistati di tutto il mondo e dell'area EMEA citano le stesse ragioni: I problemi di qualit\u00e0 dei dati sono al primo posto con il 22% a livello globale e il 18% in Europa, seguiti dai costi eccessivi con il 16% e dalla scarsa integrazione nei flussi di lavoro esistenti con il 15% a livello globale.<\/p>\n<p>I colli di bottiglia infrastrutturali aggravano il problema: quasi tre quarti degli intervistati in tutto il mondo (73%) e in EMEA (74%) riferiscono che i colli di bottiglia delle prestazioni ostacolano le iniziative operative. Il 40% lo sperimenta frequentemente, il 34% occasionalmente. Alla luce di questi colli di bottiglia, non sorprende che le organizzazioni dell'area EMEA stiano investendo in modo particolarmente massiccio in infrastrutture moderne: il 90% prevede di aumentare la spesa per il cloud - a livello globale, la percentuale \u00e8 solo del 65%.<\/p>\n<h3>Carenza di dati: Accesso, governance e trasparenza<\/h3>\n<p>A livello globale, l'84% degli intervistati dichiara di fidarsi dei dati della propria azienda. Ma questo ottimismo nasconde problemi pi\u00f9 profondi: Silos di dati, qualit\u00e0 incoerente e accessibilit\u00e0 limitata. A livello globale e in EMEA, il 34% degli intervistati cita i pool di dati isolati come un serio ostacolo alla collaborazione e al processo decisionale basato sui dati.<\/p>\n<p>Il contrasto nell'area EMEA \u00e8 particolarmente significativo: l'89% degli intervistati dichiara di non avere una visione completa di dove sia archiviato il 100% dei propri dati. Allo stesso tempo, il 41% cita la limitata trasparenza dei dati come un ostacolo specifico all'utilizzo efficace dei propri dati. Un quadro simile emerge per la governance dei dati: a livello globale, meno di un intervistato su cinque (18%) dichiara che i propri dati sono gestiti in modo completo. In Europa la percentuale \u00e8 pi\u00f9 alta (26%), ma anche in questo caso la maggior parte dei dati non \u00e8 sufficientemente controllata.<\/p>\n<h3>La disponibilit\u00e0 dei dati come fattore competitivo<\/h3>\n<p>Man mano che l'IA passa dalla fase sperimentale all'implementazione diffusa, la disponibilit\u00e0 dei dati sta diventando un fattore competitivo decisivo. Le organizzazioni che hanno pieno accesso e controllo sui propri dati, indipendentemente da dove sono archiviati, sono in una posizione migliore per utilizzare l'IA in modo affidabile e su scala.<\/p>\n<p>La volont\u00e0 di cambiare \u00e8 fondamentalmente presente: il 96% degli intervistati dell'area EMEA \u00e8 pronto a introdurre nuovi quadri di governance e circa il 91% \u00e8 fiducioso che la propria infrastruttura di dati possa supportare le priorit\u00e0 strategiche dei prossimi due o tre anni. Tuttavia, finch\u00e9 permangono lacune nella governance e i dati non sono pienamente integrati, il pieno potenziale dell'IA rimarr\u00e0 irrealizzato. Coloro che colmeranno il divario tra strategia e implementazione saranno nella posizione migliore per ottenere un impatto sostenibile con l'IA.<\/p>\n<p>Il rapporto completo <a href=\"https:\/\/www.cloudera.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00abL'indice di prontezza dei dati: comprendere le basi per un'IA di successo\u00bb.\u00bb<\/a> \u00e8 stato pubblicato da Cloudera sul proprio sito web. Lo studio si basa su un'indagine condotta dal 22 gennaio al 3 marzo 2026 su 1.270 dirigenti IT delle regioni AMER, EMEA e APAC in aziende con pi\u00f9 di 1.000 dipendenti.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuovo studio globale di Cloudera rivela un paradosso crescente: quasi tutte le aziende si affidano all'IA, ma quasi quattro su cinque sono alle prese con un accesso limitato ai dati. La cosiddetta \u00abillusione della prontezza dell'IA\u00bb mette a rischio risultati sostenibili.<\/p>","protected":false},"author":107,"featured_media":47811,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"KI Data Readiness","_yoast_wpseo_metadesc":"Cloudera-Studie: 96% der Firmen nutzen KI, doch 4 von 5 k\u00e4mpfen mit Datenproblemen. 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