Seules 5 % des entreprises obtiennent une valeur ajoutée mesurable de leurs investissements en IA

Une récente étude du BCG montre que : Seules 5 % des entreprises dans le monde génèrent une valeur substantielle à partir de leurs investissements en IA. 60% d'entre elles réalisent des revenus minimes malgré des dépenses considérables. Les compétences sont devenues un facteur de contrôle central pour associer avec succès l'homme et l'IA.

Les profils numériques facilitent la sélection du personnel pour les entreprises. Source : zvg / DesignbyFreepik

L'intelligence artificielle modifie fondamentalement le monde du travail, mais les avantages économiques ne sont pas au rendez-vous pour la plupart des entreprises. Une étude du Boston Consulting Group portant sur plus de 1250 entreprises dans le monde entier révèle un fossé drastique : alors qu'une petite élite de cinq pour cent des entreprises enregistre des augmentations significatives de leur chiffre d'affaires et de leur cash-flow, 60 pour cent génèrent à peine une valeur mesurable malgré des investissements substantiels. Par ailleurs, 35 % des entreprises sont en cours de développement, mais progressent trop lentement.

Le fossé croissant des valeurs

Les entreprises leaders - qualifiées de «Future-built» par le BCG - réalisent déjà une croissance du chiffre d'affaires 1,7 fois plus élevée et des marges EBIT 1,6 fois plus importantes que les entreprises qui les suivent. Elles prévoient 26% de dépenses informatiques en plus et consacrent jusqu'à 64% de plus de leur budget informatique à l'IA. Ces investissements créent un cercle qui s'auto-renforce : Les revenus sont réinvestis dans de nouvelles compétences et technologies, ce qui accroît continuellement l'avance.

Le rôle de l'IA agentique - des agents IA autonomes capables d'observer, de planifier et d'agir - est particulièrement remarquable. Cette technologie, à peine mentionnée en 2024, représente déjà 17 % de la valeur totale de l'IA et devrait atteindre 29 % d'ici 2028.

Les données sur les compétences comme levier décisif

Cornerstoneondemand, l'un des principaux fournisseurs de solutions de gestion des talents et de la formation, identifie les compétences comme un facteur de pilotage central pour 2026. Sans profils de compétences transparents et données associées, l'IA ne peut pas établir de contexte et donc faire de recommandations pertinentes. Les chiffres actuels montrent la nécessité d'agir : 35% des entreprises constatent des lacunes évidentes en matière de compétences, 55% font état de déficits ponctuels.

La demande de compétences en IA a augmenté de 245 %, ce qui en fait la compétence la plus demandée au monde. Parallèlement, l'importance des compétences humaines ne cesse de croître : La demande en intelligence émotionnelle a augmenté de 95 pour cent, car les professions techniques exigent de plus en plus de compétences humaines.

Les cinq stratégies de ceux qui réussissent

L'étude du BCG identifie un modèle clair parmi les entreprises qui réussissent. Elles poursuivent une vision de l'IA sur plusieurs années, pilotée par le CEO, avec des objectifs explicites en termes de revenus et de coûts. Près de 100 % des organisations "Future built" font état d'équipes de direction profondément engagées, contre seulement 8 % pour les retardataires.

Deuxièmement, elles remodèlent fondamentalement les flux de travail au lieu de se contenter de les automatiser. 70 % du potentiel de l'IA se concentre dans les fonctions clés telles que les ventes, le marketing, la production et la recherche. L'informatique a enregistré une hausse de six points de pourcentage pour atteindre 13 % de la valeur totale de l'IA.

Troisièmement, elles mettent en œuvre un modèle d'exploitation de l'IA en premier lieu, avec une responsabilité partagée entre le business et l'IT. Ces entreprises sont 1,5 fois plus susceptibles d'établir cette propriété partagée.

Quatrièmement, ils s'assurent les talents nécessaires par une formation continue agressive : Plus de 50 pour cent des collaborateurs sont formés, contre seulement 20 pour cent pour les retardataires. Apprendre et travailler fusionnent de plus en plus, les contenus d'apprentissage étant directement intégrés dans le contexte de travail.

Cinquièmement, elles mettent en place une architecture technologique appropriée. Plus de la moitié des entreprises "Future built" utilisent un modèle de données unique à l'échelle de l'entreprise, contre seulement 4 % des entreprises en stagnation.

Les RH et l'informatique se rapprochent

Cornerstoneondemand observe une imbrication plus étroite entre les RH et l'IT. Alors que les RH disposent d'informations structurées telles que les compétences et les données de performance, l'IT fournit le contexte de travail à partir d'environnements de collaboration et de productivité. Une enquête menée par Nexthink auprès de 1100 responsables informatiques montre que 92% d'entre eux estiment que ce rapprochement améliore la productivité et la satisfaction des collaborateurs.

Les frontières entre les professions techniques et non techniques s'estompent. Les compétences en IA sont attendues dans presque tous les rôles, tandis que les exigences en matière d'empathie, de communication et de jugement augmentent.

Risques élevés pour la sécurité

Malgré le potentiel, 72 % des entreprises font état de risques de sécurité de l'IA non gérés. Les entreprises qui réussissent s'attachent à concevoir des mécanismes de protection et des garde-fous sans compromettre les performances. Elles résolvent des problèmes tels que les hallucinations, les préjugés et les abus de données qui bloquent souvent les retardataires.

La principale conclusion est que les agents IA ne fonctionnent pas sans humains. Leur performance dépend d'une forte orchestration humaine dans des rôles reconfigurés. Les meilleures entreprises configurent des flux de travail pour combiner des agents autonomes avec une supervision humaine.

Le temps est compté

La technologie évolue rapidement. La règle 10-20-70 pour la transformation technologique reste valable : 70% de l'accent stratégique devrait être mis sur les personnes et les processus, 20% sur la technologie et 10% sur les algorithmes. La plupart des obstacles concernent les personnes, l'organisation et les processus.

Les entreprises qui n'ont pas encore commencé doivent agir maintenant. Les entreprises du Future building les distancent, l'écart de valeur se creuse et le rattrapage devient de plus en plus difficile chaque semaine. Le Playbook est clairement défini et disponible pour tous - mais le temps presse.

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