L'IA fait son entrée dans la gestion des catégories

La gestion des catégories (Category Management) compte parmi les principaux outils de pilotage dans le commerce de détail. Elle détermine quels produits les clientes et clients trouvent en rayon ou dans la boutique en ligne, comment les gammes de produits sont conçues et comment les distributeurs et les fabricants de marques génèrent ensemble de la croissance. Or, c’est précisément ce processus qui est sur le point de connaître une transformation fondamentale : l’intelligence artificielle modifie la manière dont les catégories sont analysées, planifiées et gérées – de manière plus rapide, plus axée sur les données et plus prospective que jamais.

Des décisions différées à la gestion prédictive

Alors que les responsables de catégorie passaient jusqu’à présent souvent des journées entières à réaliser des analyses Excel, des rapports et des analyses manuelles, l’IA ouvre désormais des perspectives totalement nouvelles. Les données de vente peuvent aujourd’hui être combinées en temps réel avec les tendances, le comportement des clients, les données de fidélité ou des facteurs d’influence externes. Il est désormais possible de simuler des clients et des scénarios, de prévoir les évolutions et de les réévaluer en continu – et non plus uniquement au cours de longs cycles de planification, comme c'était le cas auparavant. Cela permet de prendre des décisions plus éclairées, d'approfondir la connaissance des clients et de consacrer nettement plus de temps aux tâches stratégiques.

« L'intelligence artificielle va transformer en profondeur la gestion des catégories. Il est désormais essentiel que les professionnels ne se contentent pas de connaître cette technologie, mais qu'ils comprennent comment l'utiliser de manière à la fois scientifiquement fondée et concrète tout au long du processus de gestion des catégories. C’est précisément dans ce but que nous réunissons le monde universitaire et le monde professionnel autour d’une même table », explique le professeur Dirk Morschett, expert en commerce à l’université de Fribourg et co-directeur de l’étude.

La science à la rencontre de la réalité commerciale

Le nouveau CAS «Category Management & IA» est le fruit d'une étroite collaboration entre l'Université de Fribourg et le Competence Center Category Management de GS1 Switzerland. Alors que l'université apporte ses connaissances scientifiques, son expertise méthodologique et son analyse stratégique, GS1 Switzerland apporte son savoir-faire pratique issu du commerce et de l'industrie.

Ensemble, les responsables du programme et 20 experts développent un flux de travail continu basé sur l'IA, couvrant les huit étapes du processus de gestion des catégories – de la coordination stratégique aux analyses de catégories, en passant par la mise en œuvre et le suivi des résultats. Les participants ne se contentent pas de se familiariser avec les outils d’IA, mais développent également une boîte à outils personnalisable destinée à être utilisée au sein de leur propre entreprise.

« La gestion des catégories a toujours été axée sur les données. Mais grâce à l’IA, nous entrons dans une nouvelle dimension : davantage de sources de données, des analyses en temps réel, des prévisions plus précises et des décisions nettement mieux fondées. Notre objectif est de rendre concrètement exploitable le potentiel de l’IA tout au long du processus, tant pour le commerce que pour l’industrie », explique Marilyne Filliger, responsable du Centre de compétences en gestion des catégories chez GS1 Switzerland et co-directrice de l’étude.

Une formation qui se distingue par un argument clé de vente

Le CAS associe les applications actuelles de l'IA au processus bien établi de gestion des catégories ECR, à des experts chevronnés issus du commerce, de l'industrie et du monde scientifique, ainsi qu'à des cas d'application concrets tirés du quotidien professionnel. L'accent n'est pas mis sur des démonstrations théoriques, mais sur des flux de travail d'IA immédiatement exploitables, que les participants peuvent transposer à leurs propres catégories.

La première session débutera le 18 septembre 2026. Une séance d'information en ligne aura lieu le 13 août 2026, de 17 h à 17 h 45. La date limite d'inscription est fixée au 31 août 2026.

Plus d'informations : https://www.unifr.ch/iimt/en/cas/cas-category-management-and-ki/