L'IA a besoin d'une issue de secours

Le 3 septembre 2026, des perturbations ont surgi presque simultanément sur ChatGPT, Claude et Grok. Les utilisateurs n’ont temporairement pas pu accéder à ces services d’IA, ou seulement de manière limitée. Aucune cause commune n’a été confirmée. Cet incident montre toutefois à quelle vitesse la dépendance vis-à-vis des fournisseurs d’IA peut devenir un risque commercial.

Le cabinet de conseil en IA Neurawork recommande donc : toute IA critique pour l'activité doit disposer d'une solution de secours. Il s'agit ici de la capacité à poursuivre l'exploitation d'un processus d'IA important en l'espace de quelques jours, même sans le prestataire actuel. Neurawork recommande six étapes pour se préparer à une situation d'urgence.

Étape 1 : Identifier les processus critiques liés à l'IA

Les entreprises devraient commencer par identifier les processus pour lesquels une panne de l'IA aurait de graves répercussions sur leur activité. Aujourd'hui, l'IA est notamment utilisée dans la production, les achats, la logistique, le service client, la vente ou la comptabilité. La question cruciale est la suivante : que se passerait-il si, demain, cette IA n'était plus disponible ?

Étape 2 : Conserver les données en interne

Les invites, les bases de connaissances, les documents ou les historiques de conversation ne doivent pas être exclusivement conservés chez le fournisseur d'IA. Les informations importantes doivent être stockées dans des systèmes auxquels l'entreprise peut accéder elle-même à tout moment, par exemple SharePoint, sa propre base de données ou son propre espace cloud.

Étape 3 : Documenter les connaissances relatives aux processus

Pour chaque processus d'IA important, il convient de préciser : quelles informations y sont intégrées ? Quel doit être le résultat ? Quelles sont les règles applicables ? Qui contrôle le résultat ? Sinon, des connaissances essentielles risquent de n'être détenues que par le fournisseur ou de se trouver uniquement dans la consigne d'une seule collaboratrice ou d'un seul collaborateur.

Étape 4 : Découvrir les alternatives basées sur l'IA

Les entreprises devraient savoir quelle autre IA pourrait prendre le relais en cas d’urgence. Si une entreprise utilise par exemple OpenAI pour établir des devis, il convient de vérifier au préalable si la même tâche peut également être effectuée avec Anthropic, Mistral ou un autre système. L'objectif : en cas d'urgence, ne pas commencer à chercher, mais disposer d'une alternative déjà connue et testée.

Étape 5 : Définir un plan B manuel

Tous les processus ne nécessitent pas immédiatement une solution alternative basée sur l'IA. Il est toutefois important que, en cas d'urgence, le travail puisse se poursuivre même sans l'IA. Si, par exemple, un système d'IA utilisé pour l'établissement des devis ou le traitement des demandes des clients tombe en panne, il faut savoir clairement quels collaborateurs prendront le relais manuellement et comment ils devront procéder.

Étape 6 : Tester le scénario d'urgence

Un plan d'urgence ne sert pas à grand-chose si personne ne sait s'il fonctionne. Les entreprises devraient donc régulièrement simuler ce scénario : « Notre IA principale n’est plus disponible demain – pouvons-nous malgré tout continuer à travailler ? » Cela permet de voir rapidement si les données sont accessibles, si les connaissances relatives aux processus sont documentées, si un autre modèle peut être utilisé et si les collaborateurs sont en mesure de prendre le relais manuellement en cas de besoin.

L'exemple d'un sous-traitant de taille moyenne comptant 200 collaborateurs et utilisant l'IA pour l'élaboration des devis illustre bien comment cela fonctionne dans la pratique : les modèles de devis et la logique de tarification sont stockés dans son propre système ERP, la prompt est documentée dans le wiki de l'entreprise, le modèle d'IA peut être remplacé et les commerciaux peuvent, en cas d'urgence, continuer à établir eux-mêmes les devis.

Source : www.neurawork.ai