Dualis montre : la planification de la production devient capable d'apprendre

La planification de la production est en train de changer radicalement. Pendant longtemps, l'accent a été mis sur la répartition la plus efficace possible des commandes entre les ressources et les créneaux horaires. Aujourd'hui, une question supplémentaire vient au premier plan : comment la planification peut-elle apprendre de la pratique au lieu de se baser uniquement sur l'état actuel à chaque nouvelle planification ?

«Pour Dualis, c'est précisément le prochain niveau de maturité de la planification moderne de la production. La planification ne doit pas se contenter de calculer l'état actuel, mais doit apprendre de l'exécution réelle. Un plan n'est bon que s'il peut être adapté rapidement et s'il fonctionne dans les conditions réelles», explique le Dr Kirsten Hoffmann, chef de produit chez Dualis.

La base de données comme facteur limitant

La planification de la production est soumise à de nombreuses restrictions - des matériaux et des machines aux modèles d'équipe, aux qualifications et aux dépendances technologiques. A cela s'ajoutent les conflits d'objectifs entre le temps de passage, la charge de travail, les coûts et le respect des délais.

C'est là qu'apparaît un point faible central de nombreux systèmes de planification : la base de données. Une planification réaliste de la production ne fonctionne qu'en fonction des données sur lesquelles elle se base. Les données de base telles que les articles, les nomenclatures, les gammes opératoires, les matrices de préparation, les capacités et les temps alloués en font partie, tout comme les données de mouvement et de confirmation de la production.

De petites erreurs dans les données de base peuvent avoir de grands effets. Un temps alloué imprécis, une gamme de travail incomplètement gérée ou un état de préparation mal modélisé peuvent avoir des conséquences considérables. Un plan peut sembler plausible, mais dans la pratique, il s'avère souvent trop optimiste, trop instable ou impossible à mettre en œuvre.

L'historicisation comme levier décisif

Si la planification de la production doit devenir apprenante, il ne suffit pas de calculer l'état actuel. Ce qui est décisif, c'est la capacité de comparer systématiquement la planification et l'exécution réelle au fil du temps. Les entreprises doivent pouvoir comprendre à quoi ressemblait un plan à un moment donné, quand et pourquoi il a été modifié et comment la production s'est réellement déroulée. Seul ce contexte temporel permet d'expliquer les écarts - et de les exploiter.

«La planification de la production est toujours une hypothèse sur la manière dont la fabrication va évoluer en fonction des hypothèses actuelles. C'est pourquoi il ne suffit pas de disposer une fois de bonnes données. La planification doit être continuellement comparée à la réalité et adaptée», explique le Dr Kirsten Hoffmann.

Un enregistrement sous forme de version des états de planification et de leurs modifications permet de mettre en évidence les modèles et les écarts systématiques. En combinaison avec les retours d'information réels, il est possible de répondre à la question de savoir où la production s'écarte du plan, quelles opérations prennent plus de temps, à quelle fréquence la planification est modifiée et où se situent les goulots d'étranglement.

Ganttplan Analytics comble l'écart entre la planification et la réalité

Avec Ganttplan Analytics, Dualis adopte une approche délibérément pragmatique. L'outil relie systématiquement la planification à l'exécution réelle et analyse et visualise le rapport entre la planification et la réalisation effective.

Il en résulte une base de données solide sur laquelle il est possible d'évaluer l'évolution de la planification, les écarts et les tendances. La valeur ajoutée réside dans la perspective : la planification n'est plus seulement considérée comme un état théorique momentané, mais comme un processus dont la qualité peut être évaluée dans le temps. Les entreprises reconnaissent la stabilité de la planification, la fréquence des replanifications et les écarts entre les hypothèses et la réalité.

Les indicateurs, les rapports et les tableaux de bord offrent une transparence sur les délais de traitement, les stocks, le respect des délais et les goulots d'étranglement. Sur la base de données historiques, il est possible de développer des prévisions plus réalistes pour les durées des opérations, les dates de livraison ou les risques.

«Ce qui comptera à l'avenir pour les entreprises industrielles, ce sont des plans plus résistants, des processus plus stables, des délais plus réalistes et une capacité de réaction plus rapide. Ces capacités sont le fruit d'un lien cohérent entre la planification et la réalité», explique le Dr Kirsten Hoffmann.

L'image cible n'est pas une rupture radicale avec les approches existantes, mais un flux de travail apprenant. L'homme reste au centre : il évalue, priorise et décide. Ce n'est que grâce à cette boucle de rétroaction continue que la planification de la production est réellement capable d'apprendre.

Source et informations complémentaires : www.dualis-it.de